• 基礎資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等)
• 建立 ETL 流程來收集、處理、重整資料
• 資料可視化處理
• 機器學習、深度學習或其他相關演算法開發
• 機器學習應用軟體產品與專案開發

【必備】
• 具備機器學習與深度學習理論基礎
• 具備數值分析、統計學、線性代數相關概念
• 熟悉numpy、pandas、SKLearn或其他數據處理及機器學習套件
• 熟悉下列任一種深度學習框架：Tensorflow、Pytorch
• 熟悉matplotlib或其他資料可視化套件

【加分條件】
• 對於平行運算、分散式運算、叢集運算有基礎概念
• 具自動化機器學習的使用或開發經驗
• 有分散式資料處理與運算經驗