【ML】Machine Learning Engineer / 機器學習工程師

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Job updated 3 months ago

Job Description

【工作內容】
• 進行深入的資料分析,包含領域資料洞悉、特徵工程及前置資料處理。
• 創建資料可視化報告以及可解釋模型預測結果和其意義。
• 設計、開發和優化機器學習、深度學習和生成式 AI 模型。
• 參與 AI 相關的軟體產品和專案開發,並確保其效能和可靠性。
• 與PM和User進行有效的討論,深入理解專案的需求,根據可用的資源和技術限制提出明確的建議。

Requirements

【必備條件】
• 深厚的機器學習與深度學習理論基礎。
• 扎實的數值分析、統計學和線性代數知識。
• 熟悉完整的資料探索性分析(EDA)流程。
• 熟悉於機器學習服務的開發與維護流程。
• 精通 NumPy、pandas 及其他相關數據處理工具。
• 專業使用 matplotlib 或其他資料可視化工具。
• 熟悉至少一種機器學習框架,例如:LightGBM、XGBoost、scikit-learn。
• 熟悉至少一種深度學習框架,例如:Pytorch、Tensorflow、Keras。
• 擁有出色的團隊協作和溝通技巧,且具備優異的問題分析和程式設計能力。
• 持續關注AI領域的最新趨勢和技術發展,並將其應用於實際專案中。

【加分條件】
• 有 MLOps 相關的實務經驗。
• 曾參與 Kaggle 競賽或其他資料科學競賽。
• 熟悉或有 AutoML 的實務經驗。
• 有 SQL 或 BigQuery 查詢設計的實務經驗。
• 對 Unsupervised 或 Self-supervised Learning 有實務經驗。
• 曾參與大型語言模型(LLM)的開發或應用,如 GPT 或 Llama。
• 曾在 AWS 或 GCP 平台部署 ML 模型的經驗。
• 對 Container 技術有實務經驗,例如 Docker、Kubernetes。
• 使用過 CI/CD 工具進行自動化流程,例如 GitLab CI、GitHub Actions。
• 有敏捷開發(例如 Scrum)的實務經驗。

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3 years of experience required
60,060 ~ 153,275 TWD / month
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