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奧特圖股份有限公司

創辨人

DindinLi

全端工程師

Set Mao

團隊經常在思考甚麼樣的問題會影響企業的”數據思維”。我們一致認為是極為重要的”數據破碎”和”數據持續驅動”。這算是所有企業數據問題中最大的，也最需要被解決的問題。事實上，企業必須找到一些"保持數據自動運作的手段"。 如果要達成這個目標，真正具有數據持續運作的平台必須因而問世。這代表要把它做的讓人訝異的”簡短”，ORDERLY是唯一可以3-5個步驟就協助電商將各種平台資料集中管理與利用的工具。事實上，除了針對電商場景特化的數據加工外，我們還應用了許多大型系統的自動化數據處理技術，消除人工，所以它同時具有所有同類產品最簡易的導入步驟。 從客戶大多可自行操作看得出來，ORDERLY的導入門檻非常的低，並且具有最短的數據價值創造步驟，這賦予了它在企業軟體市場的競爭力， 因為我們可以協助企業在一周內建立好幾組持續運作的數據應用。 事實上，ORDERLY的客戶，算是能與中大型專業軟體競爭，並嘗試爭取最高的數據應用價值。最近才剛有企業透過回購模版，提升300%回購率的記錄。 在使用ORDERLY的時候，人們對於不用整理資料，就能查找跨平台數據的反應是相當神奇的。我們要人們真實感受到他們幾乎能無痛就查找數據，感覺不到任何數據破碎。就如同你在比較三四個會員過去三年，在不同平台的購買行為時，就這樣發生了，如同資料庫具有索引系統一樣，我們可以用ORDERLY自身獨特的ID映射技術做這樣的索引。但你沒辨法用Excel完成這樣的動作。我認為這是具有深遠意義的差別，而人們只能透過匯入自已的資料才能感受到。 ORDERLY的目標有三階段步驟。第一階段是覆蓋九成以上的電商平台資料格式匯入，第二階段是簡單又稍嫌不聰明的應用模版， 第三階段是大量聰明的應用模版。 而目前我們處於第二階段。因此我們有７個自動分群經營顧客的應用模版與指標系統。統稱"顧客力"，然後我們預計於年中推出應用產品數據的”產品力”應用模版，同時導入ML強化模版的成效，希望到年底可以有大約50個數據應用模版可供顧客選擇。而最終則是由AI自動優化應用模版的參數，應該有希望在一、二年後問世。但通常來說我們需要這三個主要階段才能成為電商企業的標準數據應用工具。我認為我們目前正朝著這樣的方向前進， 也感覺到我們會達到目標。

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■工作時間 每週二、三 需要到班 可彈性排班，工作時間為 10:00~18:00，每週最少上班時數為8~16小時。 ■工作內容 1.每日協助業務處理銷售業務相關資料與內部行政作業。 2.協助訂單整理、合作文件製作、客戶資料管理、表單整理文書事務 3.協助電商客戶專案執行與系統服務設定 4.協助電商課程舉辦等行政事務 5. 完成業務主管其他交辦事項與部門後勤支援 目前各項工作已有完整流程與熟練...

Saas 軟體 業務專案執行 實習工讀生 （歡迎應屆畢業生）

此工作價值體現於商機開拓及梳理企業用戶需求，並協助您於其中獲得成就感與實務回饋。我們歡迎應屆畢業生或職場新鮮人，即便您無相關工作經驗，只要您想學習、有服務與挑戰的熱忱，我們非常歡迎您喔！ 前三個月- 電商產業訓練期 為了可以更理解電商產業多種不同經營業態以及SAAS產業特色，將會進行為期三個月的訓練培訓，此時期的目的為看出您的商務開發潛力以及未來適合的發展工作內容，以協助將您放置在最適合的戰...

【電商CRM雲端系統】B2B 商務開發專員 （歡迎應屆畢業生/職場新鮮人）

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我們正在積極尋找合適的團隊夥伴，如果我追蹤了您，代表有興趣合作，再請主動傳個訊息給我。

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這裡看到我們開放的職缺，但有些職缺我們沒有對外公開，所以傳給訊給我吧