Data Engineer 在 Pinkoi 將負責處理及挑戰 Data 相關的工程問題，包含建立 data pipeline、資料建模和資料分析等。同時會與 Data Scientist、Machine Learning Engineer 和 Data Analyst 協同合作，打造基於機器學習、資料探勘與人工智慧等相關技術的數據平台，藉由不斷的數據迭代，讓產品變得更好。

我們希望你有的經驗跟特質

• 對 big data 和 data-driven engineering 有極大的熱情
• 了解架構資料倉儲平台所需的相關技術
• 喜歡最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台
• 要有良好的溝通能力，與其他 Pinkoi 優秀夥伴密切的合作
• 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能

應徵條件

• 熟悉 Computer Science 相關知識或相關科系畢業
• 熟悉 Python、Scala、Ruby、Java、Go 等任何一種程式語言。Pinkoi 主要用 Python
• 熟悉關聯式資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL 等一種
• 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術。Pinkoi 主要用 PySpark
• 熟悉 GNU/Linux 系統。Pinkoi 用 Ubuntu
• 熟悉 ETL 流程，包含資料收集、資料清理、資料建模

加分條件

• 熟悉 ElasticSearch 或 Solr 等搜尋引擎
• 熟悉任一種視覺化工具。例如 Superset、Redash、Data Studio、Tableau
• 使用過 Cloud service。例如 AWS、GCP
• 使用過第三方 Tracking tool。例如 Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel 等
• 具有 NoSQL 的實務經驗。例如 Kafka、HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術
• 有建立 data serving 服務的相關經驗，像是建立高性能 message queue、API service 等
• 有建立 data processing pipeline 的相關經驗，像是利用 Luigi、Airflow、Digdag 等 pipeline 工具
• 具有架構 streaming 資料處理系統的實務經驗

不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人

• 如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎把履歷寄到 [email protected] ，主旨開頭請加上 『 應徵 Data Engineer -（你的名字）』 ，並附上（缺一不可）：
  • 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
  • 分享一個你運用技術解決問題最有挑戰的經驗