Machine Learning Engineer / Data Scientist

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Job Description

Data Scientist/Machine Learning Engineer 在 Pinkoi 將負責挖掘、研究和分析平台上所有的數據,並使用統計、機器學習、資料探勘等相關技術,幫助平台解決各種有挑戰性的量化問題。這工作可能挑戰除了針對問題挖掘資料、提出洞見、設計實驗驗證假設,也會和其他 Engineers 與 UI/UX Designers 一起協同開發。在各種專案中,讓數據帶來的價值最大化,例如:

  • 各個頁面的推薦系統版面:商品、設計館推薦,提高好商品與設計館的曝光;媒合買家與合適的商品,更主動地提供買家可能會喜歡的商品
  • 搜尋引擎的改善:關鍵詞推薦、自動補全、更好的商品排序機制,使得使用者更有效率地找到有興趣的商品
  • 跨語言的資料分析與處理:Pinkoi 目前提供簡繁中文、英文、日文、泰文等不同語系內容,各有不同的挑戰
  • 其他 data-driven 的系統,使得平臺更智慧化

如果你覺得你現在列的挑戰不夠的話。Pinkoi 具有來自多個國家的使用者、商品、商家資料。有包含電腦版網站、手機版網站與 App 操作紀錄。跨語言、跨文化、跨平台,挑戰多到數不完。


我們希望你有的經驗跟特質

  • 對於設計指標、挖掘使用者行爲、分析資料,設計實驗來驗證假設有極大興趣
  • 熱愛使用程式與數學建立聰明的自動化系統
  • 能獨立閱讀相關研究,有相關數學與工程背景知識來學習各種演算法原理與模型,了解如何選擇與正確使用
  • 有良好的溝通能力,你要能夠清晰的解釋自己數據分析出來的原理和結果
  • 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能

Requirements

應徵條件

  • 具備兩年以上的 Data Science、Machine Learning Engineering 工作經驗
  • 具有 Recommendation System、Data Mining、Information Retrieval、Natural Language Processing、Machine Learning、Statistics Analysis 等其中至少一種背景知識與研究經驗
  • 熟悉設計指標、設計模型訓練資料集、建立模型與驗證模型效益
  • 具備 data-driven 系統設計經驗,上線後能穩定運作、容易維護,應變外在的環境與資料變動
  • 成熟的 programming 能力與處理 big data 的能力,能獨立作業


不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人

  • 如果你有信心能夠勝任這份工作,歡迎把履歷寄到 [email protected],主旨開頭請加上 『 應徵 Machine Learning Engineer / Data Scientist -(你的名字)』 ,並附上(缺一不可):
    • 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
    • 分享你的挖掘、分析 data、建立 Machine Learning/AI 系統使用的技術、演算法及結果的經驗

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Pinkoi

D.Lab 台北市大同區承德路三段 285 之 2 號 (Pinkoi/Pinkoi 品品學堂)

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Pinkoi 集團
Pinkoi 以茁壯亞洲設計生態圈為品牌使命,並在台灣、日本、泰國、中港澳設立據點,透過電商平台、體驗活動、品牌經銷、文創創投等渠道提供設計品牌成長所需的養分,並期許為市場帶來更多國際級的設計品牌,為大眾創造更多優質消費品牌的選擇,期望用好設計滿足每個人對品味生活的嚮往。

Pinkoi.com 設計購物網站
Pinkoi.com 是亞洲領先的設計購物網站,販售設計商品、數位創作、體驗活動,並網羅海內外優質設計師群,堅持用好品味、客製化的獨特設計,實現每個人對生活詮釋的想像,也讓每個送禮時刻更加獨一無二。

2011 年 8 月成立至今,致力於經營台灣、日本、泰國、中港澳、美加及其他國際市場,期望讓亞洲迷人的好設計在全世界散發光芒,並創造一個讓生活更美好的設計生態圈。

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