Machine Learning Engineer / Data Scientist 機器學習工程師 / 資料科學家

Updated 3 months ago

Job Description

Machine Learning Engineer / Data Scientist 在 Pinkoi 將使用統計、機器學習、資料探勘等相關技術,透過使用者在平台累積的大量數據,與其他團隊(例如:產品團隊、商業團隊、工程團隊)合作,綜合多方的需求,幫助平台解決各種有挑戰性的演算法及推薦問題,建造能協助使用者解決問題的系統,讓數據帶來的價值最大化。

你需要負責的工作內容

  • 打造或優化各個頁面的推薦系統版面:商品、設計館推薦,提高好商品與設計館的曝光;媒合買家與合適的商品,更主動地提供買家可能會喜歡的商品
  • 搜尋引擎的改善:關鍵詞推薦、自動補全、更好的商品排序機制,使得使用者更有效率地找到有興趣的商品
  • 跨語言的資料分析與處理:Pinkoi 目前提供簡繁中文、英文、日文、泰文等不同語系內容,各有不同的挑戰
  • 其他 data-driven 的系統,使得平臺更智慧化

Pinkoi 具有來自多個國家的使用者、商品、商家資料。也包含跨語言、跨文化、跨裝置的操作紀錄,挑戰多到數不完。

我們希望你有的經驗跟特質

  • 對於設計指標、挖掘使用者行爲、分析資料,設計實驗來驗證假設有極大興趣
  • 能獨立閱讀相關研究,有相關數學與工程背景知識來學習各種演算法原理與模型,了解如何選擇與正確使用
  • 能站在不同角度思考問題與需求,對持續優化演算法有熱情
  • 熱愛使用程式與數學建立聰明的自動化系統
  • 有良好的溝通能力,你要能夠清晰的解釋自己數據分析出來的原理和結果
  • 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能


Requirements

應徵條件

  • 具備兩年以上的 Data Scientist、Machine Learning Engineer 工作經驗
  • 具有 Recommendation System、Data Mining、Information Retrieval、Natural Language Processing、Machine Learning、Statistics Analysis、Ranking 等其中至少一種背景知識與研究經驗
  • 具備設計指標、設計模型訓練資料集、建立模型與驗證模型效益的能力
  • 成熟的 programming 能力(Pinkoi 主要語言是 Python)與處理 big data 的能力,能獨立作業

加分條件

  • 具備優化商業指標的經驗
  • 熟悉 A/B Testing 設計與假設檢定知識
  • 熟悉搜尋引擎如:ElasticSearch、Solr
  • 熟悉大數據運算框架(例如:Apache Spark)
  • 具備 data-driven 系統設計經驗,且容易維護,可以應變外在的環境與資料變動
  • 具備將模型上線,並穩定運作的經驗

不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人

  • 如果你有信心能夠勝任這份工作,歡迎把履歷寄到 [email protected],主旨開頭請加上 『 應徵Machine Learning Engineer -(你的名字)』 ,並附上(缺一不可):
    • 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
    • 分享你的挖掘、分析 data、建立 Machine Learning/AI 等 data driven 系統使用的技術、演算法及結果的經驗
1
900K ~ 1.2M TWD / year
Partial Remote Work
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