Data Engineer

Updated 28 days agoIT » Data Engineer
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Job Description

Data Engineer 在 Pinkoi 將負責處理及挑戰 Data 相關的工程問題,包含建置 data infrastructure、開發 data pipeline 和 data modeling 等。同時會與 Data Scientist、Machine Learning Engineer 和 Data Analyst 協同合作,打造基於機器學習、資料探勘與人工智慧等相關技術的數據平台,藉由不斷的數據迭代,讓產品變得更好。

我們希望你有的經驗跟特質

  1. 對 big data 和 data-driven engineering 有極大的熱情
  2. 了解架構 ML/Data product 或 Business Intelligence 資料平台所需的相關技術,平台包括 Recommendation system, Search engine, Data warehouse 等
  3. 喜歡最佳化系統效率與穩定度,架構高速、穩定且容易擴充的計算平台
  4. 要有良好的溝通能力,與其他 Pinkoi 優秀夥伴密切的合作
  5. 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能

Requirements

應徵條件

  1. 熟悉 Computer Science 相關知識或相關科系畢業
  2. 熟悉 Python、Scala、Ruby、Java、Go 等任何一種程式語言。Pinkoi 主要用 Python
  3. 熟悉關聯式資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL 任一種
  4. 有 data engineering 兩年以上相關經驗並熟悉 ETL 流程,包含資料收集、資料清理、資料建模
  5. 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術。Pinkoi 主要用 PySpark
  6. 熟悉 GNU/Linux 系統。Pinkoi 用 Ubuntu
  7. 熟悉 AWS 或 GCP Cloud service。例如 Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery 等

加分條件

  1. 有建立 data processing pipeline 的相關經驗,像是利用 Luigi、Airflow、Digdag 等工具
  2. 有建立 data serving 服務的相關經驗,像是建立高性能 message queue、API service 等
  3. 具有 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術
  4. 自建或使用過第三方 Tracking tool。例如 Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel 等
  5. 熟悉 ElasticSearch 或 Solr 等搜尋引擎
  6. 具有架構 streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等
  7. 熟悉任一種視覺化工具。例如 Superset、Redash、Data Studio、Tableau 等

不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人

如果你有信心能夠勝任這份工作,歡迎把履歷寄到 [email protected],主旨開頭請加上 『 應徵 Data Engineer -(你的名字)』 ,並附上(缺一不可):

  1. 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
  2. 分享一個你運用技術解決問題最有挑戰的經驗

謝謝你用心準備並遞交申請。我們會通知合適者進行面試, 若不符合資格,將不另行通知,謝謝。

Pinkoi

D.Lab 台北市大同區承德路三段 285 之 2 號 (Pinkoi/Pinkoi 品品學堂)

About us

Pinkoi 集團

Pinkoi 以茁壯亞洲設計生態圈為品牌使命,從台北出發,並陸續在東京、香港、曼谷、上海等地設立據點,透過電商平台、體驗活動、品牌經銷、文創創投等渠道提供設計品牌成長所需的養分,並期許為市場帶來更多國際級的設計品牌,為大眾創造更多優質消費品牌的選擇,期望用好設計滿足每個人對品味生活的嚮往。

Pinkoi.com 設計購物網站

Pinkoi.com 是亞洲領先的設計購物網站,販售設計商品、數位創作、體驗活動,並網羅海內外優質設計師群,堅持用好品味、客製化的獨特設計,實現每個人對生活詮釋的想像,也讓每個送禮時刻更加獨一無二。

2011 年 8 月成立至今,致力於經營亞洲市場,期望讓迷人的好設計在全世界散發光芒,並創造一個讓生活更美好的設計生態圈。

Team

Kate Lin

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