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資料流程工程師

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Job updated 6 months ago

Job Description


▋工作內容

1. 於雲端平台或本地端開發高速分散式爬蟲系統

2. 解析並收集多種網頁或平台的資料,包含但不限於:社群媒體、影音、新聞、論壇、部落格及內容網站等

3. 維持爬蟲系統運作,排除相關障礙,包括反爬蟲機制的研究及突破

4. 持續優化爬蟲系統之效能、效率及穩定度

5. 與其他夥伴協作,完成 API 開發、撰寫技術文件等工作

註:雲端平台主要運用 Google Cloud Platform (GCP)產品及服務,部分為 Amazon Web Service (AWS)

▋必要能力:
1. 熟悉 SQL 資料庫系統語法
2. 有任一建置資料處理串流經驗(建置處理串流經驗曾運用 Spark、BigQuery、Google Dataflow 或 Google Dataproc...)等ETL Data Pipeline。
3. 具備基本用 python 程式能力上述資料處理串流能力與 File IO
4. 具備基本數據分析經驗(得用 python 對資料做基本統計),確保資料串流過程中,系統狀態正常,並回報資料來源不正常運作可能性。
5. 熟悉使用 Git 使用經驗
6. 熟悉 NoSQL、RDB 關聯式資料庫運用場景
7. 熟悉資料結構與演算法

Requirements

加分條件:
1. 具備轉寫與執行 Test 經驗
2. 具備資料串流 logging 經驗者佳
3. 具備資料權限管理經驗者佳
4. 具備雲端服務 AWS/GCP/Azure 使用經驗
5. 具備分散式系統使用經驗

Interview process

招募流程

  1. 請將您的履歷和讓人眼睛為之一亮的作品寄至 [email protected],主旨說明欲應徵的職務 
  2. 初步篩選後將於 2-3 個工作天進行電話約訪
  3. 線上筆試或小型 Project 考試
  4. 個別約訪或視訊
  5. 結果通知

總共需時約 2-4 週。

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2
No requirement for relevant working experience
45,000 ~ 65,000 TWD / month
Optional Remote Work
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About us

QSearch 以 Facebook 社群大數據系統起家並持續進步,​現在已擁有一支深具技術實力的網路聲量及輿情數據顧問團隊。​ 我們致力於和各種產業連結,協助合作夥伴和客戶卓越成長,​提供市場調查、行銷監測、網路聲量和輿情分析等產品服務。​

QSearch 2014年成立於台灣,早期專注在 Facebook 公開資料蒐集及分析,自行研發大數據檢索分析系統。客戶可以使用QSearch監測話題聲量趨勢、尋找意見領袖、掌控公關危機、了解企業品牌連結之群眾意見。

除了掌握超過90萬個Facebook粉絲專頁的貼文之外,近年還掌握了30萬個Youtube頻道的影片數據、11萬個Instagram商業帳號的貼文數據、以及主流論壇如PTT、Mobile01、Dcard等文章數據,運用強大的爬蟲技術和可彈性客製化及數據視覺化的儀表板,提供即時情報服務包括媒體、品牌、公關公司、代理商等諸過百客戶,營運版圖也跨足到香港、韓國、馬來西亞、新加坡等境外公司。

我們致力於和各種產業連結,協助合作夥伴和客戶卓越成長,提供市場調查、行銷監測、網路聲量和輿情分析等產品服務。

我們的客戶及合作夥伴多元,包括媒體、媒體代理商、整合行銷、公關、品牌、電子商務、影視產業、政府單位、學術機構及跨國企業等。

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📮 招募流程
1. 提供您的履歷和讓人眼睛為之一亮的作品
2. 初步篩選後將於 2-3 個工作天進行電話約訪
3. 線上筆試或小型 Project 考試
4. 個別約訪或視訊
5. 結果通知
總共需時約 2-4 週。

📍 工作地點
台北市中山區南京東路三段195號7F




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