Machine Learning Scientist / 資料探勘工程師

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Job Description

### 工作內容

在 塔圖,Data Team 的任務是挖掘並展現出資料的價值,資料工程師的目標是給予更好的資料搜集建議,並且讓資料可以優化廣告成效,包含持續開發新功能、調教最流暢的使用介面、追求高品質穩定的程式碼、從數據中找出各種端倪進一步做有價值的優化等等,你必需擁有極大的熱情,因為我們相信一個有商業價值的資料探勘與 AI 機器學習,是由背後各部門的專業付出及每一位資料工程師的努力所達成,每一個環節與溝通都是 Tagtoo 非常看重的事!

### 需要請你負責的工作內容

1. 使用機器學習和分析技術來建立廣告解決方案的預測模型

2. 設計,開發和測試用於預測消費者行為的高級模型

3. 與軟體工程團隊合作,推動實時模型實現和新功能創建

4. 設計高效,可擴展的自動化流程,用於大規模數據分析,模型開發,模型驗證和模型實現

5. 研究和評估開拓性機器學習和統計模型

### 希望你擁有的特質

1. 對持續精進自己的技術能力充滿熱情

2. 非常細心,注重每個小細節,期待每次 commit code 後都能完成需求

3. 喜歡團隊合作,能主動與其他部門同事討論溝通問題,並不怕提出不同看法,共同尋求最合適的解決方式

4. 主動積極,能獨自完成給予的專案,有效分配自己的工作時間

5. 具備商業敏感度,能將數字轉換為實際可落實的方案,提供給公司優化廣告產業與服務

6. 對分析有高度熱忱及耐心,喜歡挖掘背後原理與原因,並樂於學習新知識

7. 在工作中繪製過各種圖表、能在正確的時機製作正確的視覺化,將研究轉化成洞察

8. 能用資料回答疑問、剖析使用者行為、建立產品指標、了解資料處理的方法

9. 良好的英文閱讀能力,因為平常會看到的文件很多都只有英文的

Requirements

### 應徵條件

1. 擁有機器學習,數學或統計學相關領域學位

2. 有數據挖掘,算法,統計分析,計算NLP和/或機器學習的經驗

3. 具有從大量業務數據中分析和提取有價值的信息的經驗

### 加分條件

- 使用過 (TensorFlow、PyTorch、TF-IDF、N-Gram、fastText、spaCy、jieba、scikit-learn、CKIP...) 等

- 使用過雲端系統 (GCP 尤佳)

- 使用過 Google Analytics、Google Ads、Facebook Business

- 撰寫過網路爬蟲或對 web 使用者行為搜集有經驗

- 瞭解 Git 開發流程,會 GitHub 操作

Interview process

塔圖是經營10多年的老新創,有新創的熱情,也有大企業的穩定,請您快來聊聊看~

欲應徵者,請將自我介紹與履歷寄給 [email protected]

主旨開頭請加上 『 應徵 資料工程師 – (你的名字)』,

或請透過徵才平台附上下述資料,好讓我們更了解你的專業能力並評估是否安排面試:

1. 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)

2. 分享一個你曾經解決過的技術問題,它的技術面挑戰在哪?

3. 分享你覺得優秀的資料科學家,要如何更深入了解數位廣告領域,在每一次的迭代及優化過程中,找出更大的資料價值?

謝謝你用心準備並遞交履歷。我們會通知合適者進行面試, 若不符合資格就不另行通知嘍~ 謝謝!

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Tagtoo 塔圖科技股份有限公司

106 台北市大安區信義路四段267號11樓

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Tagtoo專注於精準廣告投放技術,跨螢幕跨國追蹤網站使用者,以巨量資料分析消費行為,跨平台投放個人化網路廣告。

Team

張維峯
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Patrick Tseng

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