【職缺描述】

• 依據公司內部數據處理與分析需求，建構數據模型，視實際情況調整並優化模型與流程
• 使用資料科學技術剖析數據，協助產品成效優化及發展方向
• 負責資料收集、資料清理、模型建置、數據視覺化報表產出
• 定義數據收集與後續分析需求，建構所需要的資料處理流程並進行數據處理(清洗、ETL、標籤、特徵提取等
• 從外部網頁獲取研究用資料
• 資料驗證與例外處理
• 相關測試程式
• 工程文件撰寫

【需求技能】

• 對資料有高度敏感性
• 強邏輯能力
• 數學與統計技巧
• 具有足夠程式設計能力與資料庫運用能力
• 能團隊合作且可獨立研究

【必須條件】

• 有 1 年以上相關開發經驗
• 熟悉 Python 語言以及常用的類庫
• 機器學習 (Machine Learning) 經驗
• 熟悉 Git 操作與使用
  

【加分條件】

• 熟悉物件導向程式設計和 Clean Code 原則
• 對程式碼和設計質量嚴格要求，重視Code Review，有良好的開發習慣
• 有數據蒐集、處理及ETL流程設計開發與維護的經驗
• 有資料採擷/數據分析工具之研究開發的經驗
• 具有一種以上深度學習框架 (such as TensorFlow, Keras, Pytorch ...) 的相關開發經驗
• ML pipeline規劃與執行經驗
• 對職業運動數據有興趣

【可上班日】

2022 年 7 月

共分為兩次面試

首次面試可選擇 1) 線上會談 或 2) 面對面面談，通過首次面試者，二次面試均為面對面面談。

首次面試主要內容包括過往經驗分享、相關技術問答，職務說明等。

二次面試主要內容則為首次面試的延伸，包含薪資條件，公司前景，未來發展等。

如首次選擇線上會談者，二次面試將會多增加一項現場技術面試測驗。

如首次選擇面對面面談者則會在首次就會包含技術測驗。