本職務主要協助部門主管發展並管理各項項目。透過各種用戶行為資料，辨識並分析用戶行為特徵，具體掌握及預測用戶需要，協助經營單位提升服務產品滿足度及使用率。促進集團數據分析與應用發展。

主要工作包括—

1. 有效利用機器學習技術，提供「相關」洞察、準確預測及持續優化，協助集團內多元事業群、主要營運職能單位達到商業及轉型目標。
2. 因應企業多元業態，針對線上廣告、內容創新、平台經營、用戶經營、付費訂閱產品、線上交易等領域積極規劃、執行及管理各項數據演算相關發展計劃以達部門要求之各項目標。
3. 積極與部門內各職能及各事業體/單位/業態關係人合作，主動尋求創造數據價值實現機會，以特定或非特定方式尋求合適數據演算方案達到促進用戶招募、用戶接觸及控制用戶流失…等各類經營指標。
4. 實行具備高可靠度(Reliability) 及高再現性 (Reproducibility) 機器學習應用研究。
5. 有效利用數據模型並轉化成數據應用產品，並與資訊工程團隊協作發展對應工作流程導入至集團內多元事業群、主要營運職能單位。積極參與發展數據應用項目，包括市場評估、設計、建置、服務維運、效益追蹤、資料回收等並定時產出書面執行報告。
6. 透過利用大量用戶資料萃取重要資訊進行分析演算、協助集團內各事業單位辨識驅動業務之重要特點。
7. 積極配合部門內各職能及各事業體/單位/業態關係人快速執行突發性、臨時性數據或資料演算作業。
8. 設計並導入具彈性規模及重複使用之數據演算處理解決方案。並因應大量數據處理制定合適之自動化作業程序因應。
9. 與內、外部軟體工程團隊緊密合作，創造資料加值應用。
10. 設計並驗証多元資料實驗模型 (Multi-factors experiments)。
11. 隨時掌握數據產業最新知識、技術、應用及趨勢。
12. 其他主管交辦事項。

1. 碩士或以上學歷；資訊工程、應用數學或資訊相關
2. 針對上述職責具備 3 年或以上具體執行經驗
3. 3 年以上團隊管理經驗
4. 5 年以上開源機器學習或統計分析工具經驗。熟識實驗研究設計 (Experimental Design) 優先。
5. 5 年以上編程經驗，Python 語言優先。
6. 具備一定程度資料工程經驗，利用包括 SQL 或操作大型結構化 / 非結構化資料集進行資料分析。
7. Google Cloud 佈署及應用經驗優先。
8. 非結構化資料及自然語言處理 (NLP) 應用經驗優先。
9. 具備高度熱情以實證研究解答問題。
10. 具備實行簡單、快速因應方案經驗。
11. 具備測量並監控高複雜度機器學習程序經驗。
12. 建置數據應用產品經驗優先。
13. 認同企業及部門發展理念。

1. 透過電郵確認面試時間
2. 面試地點為聯合報系汐止總部。針對外縣市候選人可視狀況安排視訊面試。
3. 面試當天由部門總經理主持，並協同相關職能主管、同仁與候選人進行深度交流。
4. 可應候選人需要提供投影設備。
5. 候選人可透過作品簡報展示領域專業技能及執行能力。