李享駿 | Jason


AI工程師 / 軟體工程師

  0988-032-905

  中和區, 新北市

至今在新加坡商星展銀行(台灣)消費金融總部擔任Python RPA工程師,做流程自動化機器人相關專案的程式開發,預計日後將導入AI的技術,也曾在富邦創新科技辦公室擔任金融科技資訊助理實習生,研究各個AI技術應用及大數據和創新提案,資產管理相關項目,而後毅然投入Build School及Tibame的專業軟體工程和AI工程師培訓,在近半年時間的高強度培訓及自主練習下,熟悉前後端及團隊協作技術。

擁有良好的自主學習能力,在專題開發的過程中喜歡分享並與他人討論,同時琢磨自身 Coding Style,期許自己能成為一名程式領域的佼佼者

  : [email protected]        :  https://github.com/crazy85128x 

       

技能

程式語言


前端

  • HTML / CSS
  • JavaScript

後端

  • Python
  • C#
  • JAVA

套件及框架


前端

  • JQuery

後端

  • TensorFlow
  • Scikit-Learn
  • ASP.NET MVC5

資料庫


  • MS-SQL
  • MySQL
  • T-SQL

版本&部屬


  • Git
  • Github
  • Azure Cloud
  • AWS
  • GCP
  • Docker

開發工具


  • Visual Studio 
  • VS code
  • pycharm
  • Colab
  • Jupyter
  • eclipse
  • photoshop

工作經歷

Python(RPA)工程師  •  新加坡商星展銀行股份有限公司-內湖消費金融總部CBOM

十二月 2020 - 至今

機器人流程自動化 (RPA),為使用軟體模擬人類操作電腦的行為,使人力可以專注在更有價值的工作。

1. 使用Python進行RPA流程開發及編寫

2. 整合本身或技術夥伴之解決方案,如SQL,VBA

3. 編寫與製作可規模化之RPA 模組程式

4. 協助專案開發Demo素材

FinTech實習生-AI大數據組  •  富邦金融控股股份有限公司-富邦創新科技辦公室

九月 2018 - 九月 2019

創新發想AI人工智慧與大數據應用FinTech提案,包括具體市場調查、觀看未來趨勢,創新提案,結合富邦金控各個子公司提供的資源融合實習所學,以協助專案的進行,在實習過程中做了2個提案。

1.人臉識別門禁系統

2.第二個提案則是股市分析及預測,使用了LSTM,隨機森林等模型來做個股的分析及預測並額外加入LINE BOT功能


實習生  •  昱展工程顧問有限公司

七月2016 - 八月2018

協助主管交代事項,地籍測量,架儀器,埋點放樣,工程測量,管線測量,GIS製圖,CAD製圖


學歷


2020/08 - 2020/12

TibaMe緯育AI技術應用工程師培訓班

AI技術應用工程師

訓練課程: 

Python視窗程式、爬蟲、資料清洗、資料整理、 資料視覺化、MySQL、LINE BOT、AWS、GCP、Azure、機器學習、深度學習

參與專題:  1.小資大佬-AI理財機器人   2.智慧服飾推薦系統

kaggle比賽: https://reurl.cc/m9jpEG

AI黑客松競賽影片: https://reurl.cc/A8e9Qd  -->隊名:小資大佬 LineChatbot 

AI黑客松競賽影片: https://reurl.cc/bRjdLd   -->隊名: 你的智慧推薦牆

         相關實作


2020/05 - 2020/09

Build School 軟體工程師培訓機構 

軟體工程師

訓練課程:

 C#、HTML、CSS、RWD、BootStrap、SASS、 JavaScript 、jQuery、AJAX、SQL Server、ASP.NET MVC、Github、Git、Azure部屬

Github: https://github.com/crazy85128x/jasonhw

           作品集


2018/09 - 2020/07

國立臺北科技大學

土木工程與防災管理研究所(畢業)

畢業論文:

1. 隨機森林決策樹應用於股價預測-以建材營造類股為例

研討會論文: 

1. AI人臉辨識於智慧住宅安全之研究

2.人工智慧於金融市場行為預測-以大盤走勢分析為例

3.人工智慧模式對於營建工程自動化發展與策略探討


2014/09 - 2018/06

健行科技大學

應用空間資訊系(畢業)

專題:  利用Google Trends建立以投資人關注為基礎的投資組合策略

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