Profile 02 00@2x

陳力瑋

software engineer  •  桃園市,TW  •  [email protected]

喜歡用程式解決問題
碩班做理論物理數值模擬
目前學習AI & ML相關技術

技能


AI & ML

能運用 Deep Learning & Machine Learning 方法時做出 AI 相關應用


程式語言

Python,Fortran, VBA, Tableau

程式撰寫經驗


碩班數值模擬程式

程式語言: Fortran

主要功能: 研究所需數值模擬程式


Fab 測試機台(TEG)量測分析程式

程式語言: VBA

主要功能:撈取資料庫data進行spec比對和分析


AIA 人工智慧學校圖片分類程式

程式語言: Python

主要功能: 主要功能:圖片分類(Kaggle 競賽 accuracy: 80~90%)


AIA 人工智慧學校專題

程式語言: Python

主要功能:主要功能:文章分類(網路新聞文章分類: accuracy: ~90%)


資策會 AI 影像班專題

程式語言: Python

主要功能:物件偵測(危險駕駛使用手機偵測)



工作經歷

友達光電, 製程整合工程師, Jun 2013 ~ Jun 2018

研究薄膜電晶體、液晶顯示器製程、監控與提升產線良率、新產品製程導入、智慧製造與大數據分析

學歷

交通大學, 科學碩士(MS), 電子物理所, 2009 ~ 2012


University@2x

交通大學, 學士學位, 電子物理學系, 2005 ~ 2009


University@2x

Microsoft Certificate


Essential Math for Machine Learning: Python

https://academy.microsoft.com/en-us/certificates/94D6F360-C031-4FA8-9BF1-893BFCEDC809


Introduction to Artificial Intelligence (AI)

https://academy.microsoft.com/en-us/certificates/8F330B77-297F-4905-ADCB-963F0E483674


Introduction to Python for Data Science

https://academy.microsoft.com/en-us/certificates/7972714E-995C-4C4B-ADA9-A6A858164C3F


Principles of Machine Learning: Python

https://academy.microsoft.com/en-us/certificates/3EFA9E11-2D10-489C-8C1B-88B08E31014C






AIA 文章分類專題

AIA 文章分類專題

爬文蒐集網路新聞文章,應用 AI & NLP 技術,將文章依所屬類別自動分類。有別於傳統 rule-base 分類方式,AI 可大幅降低人力成本,提升分類效率。應用場景包含各大入口新聞網站、Blog 文章分類、email 分類、公司內部文檔分類...。

危險駕駛偵測

資策會TiBaMe AI 影像班 危險駕駛偵測 自駕車已成為汽車工業發展趨勢,美國汽車工程師協會(更常被稱為 SAE International)詳細列出了Level 0~Level 6 六個自動駕駛能力,但現今消費市場上仍然以 Level 1為大宗(ref: https://blogs.nvidia.com.tw/2018/01/whats-difference-level-2-level-5-autonomy/)。 我們想像針對駕駛行為的偵測將是發展自駕車關鍵技術之一。此專案先聚焦在危險駕駛行為偵測部分,並針對使用手機的部分做出能 real-time 偵測並以緊告聲提醒駕駛。

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