張育珉

中央大學資工所博士班在讀中, 主要研究的領域是Neural Architecture Search, Object Detection, 聚焦在提出輕量化以精簡計算量的模型方法,亦有涉獵其他Deep Learning議題(e.g. GAN, NLP, ...)。

Deep Learning, Computer Vision, Object Detection, Neural Architecture Search 

Taoyuan, TW

學經歷

國立中央大學資訊工程系 - 博士班在讀,2022 年 8 月 - 

國立中央大學資訊工程系 - 碩士,2019 年 9 月 - 2022 年 1 月

微程式資訊股份有限公司 - 數據分析組(實習)2018 年 3 月 - 2018 年 7 月

逢甲大學應用數學系 - 學士,2014 年 9 月 - 2019 年 7 月

榮譽

TANET - 2023 - 台灣網際網路研討會(最佳論文獎),2023 年 11 月 

NCWIA - 2023 - 網路智能與應用研討會(最佳論文獎),2023 年 7 月 

中央大學 - 博士班獎助學金(獎學金)2022 年 9 月 

NCWIA - 2022 - 網路智能與應用研討會(最佳論文獎)2022 年 7 月 

教育部 - AI CUP 2021-水稻植株偵測 (辦公室獎狀)2021 年 6 月 

Kaggle - 美國沃爾瑪商品的銷售量預測 (銅牌)2020 年 7 月 

教育部 - 學習數據分析黑客松競賽(第一名)2017 年 11 月 

工研院 - 低壓智慧電表大數據分析與設計競賽(佳作)2017 年 10 月

逢甲大學 - 理學院論文競賽(佳作)2017 年 5 月

逢甲大學 - 理學院論文競賽(佳作)2016 年 5 月

學術論文

Using a Bunch Testing Time Augmentations to Detect Rice Plants Based on Aerial Photography - 2024

Electronics (SCI)
Yu-Min Zhang, Chi-Hung Chuang, Chun-Chieh Lee, Kuo-Chin Fan

Develop a Lightweight Convolutional Neural Network to Recognize Palms Using 3D Point Clouds - 2023

Information (ESCI)
Yu-Min Zhang, Chia-Yuan Cheng, Chih-Lung Lin, Chun-Chieh Lee, Kuo-Chin Fan

Point Cloud Classification Network with Improved Local Geometry through Plane Estimation and Self-Attention - 2023

Taiwan Academic Network Conference (TANET'23)
Jin-Cheng Liu, Yu-Min Zhang, Jun-Wei Hsieh, Chun-Chieh Lee, Kuo-Chin Fan

Siamese-NAS: Using Trained Samples Efficiently to Find Lightweight Neural Architecture by Prior Knowledge - 2023

International Conference on Artificial Intelligence & Applications (ICAI’23) (EI)
Yu-Min Zhang, Jun-Wei Hsieh, Chun-Chieh Lee, Kuo-Chin Fan

SFPN: Synthetic FPN for Object Detection - 2022

IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'22) (EI)
Yu-Min Zhang, Jun-Wei Hsieh, Chun-Chieh Lee, Kuo-Chin Fan

CSL-YOLO: A Cross-Stage Lightweight Object Detector with Low FLOPs - 2022

IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS'22) (EI)
Yu-Min Zhang, Chun-Chieh Lee, Jun-Wei Hsieh, Kuo-Chin Fan

A LIGHTWEIGHT 2D CLASSIFIER FOR HUMAN PALMS BASED ON 3D CLOUD POINT - 2022

IPPR Conf. on Computer Vision, Graphics and Image Processing (CVGIP'22)
Chia-Yuan Cheng, Yu-Min Zhang, Chih-Lung Lin, Chun-Chieh Lee, Jun-Wei Hsieh, Kuo-Chin Fan

Rice Plant Detection Method based on Aerial Photography - 2021

IPPR Conf. on Computer Vision, Graphics and Image Processing (CVGIP'21)
Yu-Min Zhang, Chung-Hsuan Yang, Po-Lan Tsung, Li-Chun He, Yi-Han Lee, Jun-Wei Hsieh, Chun-Chieh Lee, Kuo-Chin Fan

LSTM Neural Network for Electricity Consumption Forecast - 2019

International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE’19)
Y.-C. Lin, Y.-M. Zhang, Y.H. Chen and W.-K. Wang

基於LSTM深度神經網絡模型之用電量預測 - 2017

Taiwan Academic Network Conference (TANET'17)
張育珉, 林英志, 周洵, 王俊堯

Harnessing Entropy and Good–Turing Estimation to Internet News Recommendation - 2017

Workshop on Combinatorial Mathematics and Computation Theory (CMCT'17)
Y.-M. Zhang, X. Zhou, Y.-C. Lin*, C.-Y. Wang and W.-K. Wang

News Recommendation based on Entropy Computation - 2016

Workshop on Combinatorial Mathematics and Computation Theory (CMCT'16)
Y.-M. Zhang, X. Zhou, Y.-C. Lin*

Concept mining to Chinese news similarity measure - 2016

International Conference on Computer Science and Technology (CST'16)
 X. Zhou, C.-Y. Wang, Y.-C. Lin* and Y.-M. Zhang

學術服務

BMVC 審稿人,2023 年 6 月 - 2023 年 8 月

The 34th British Machine Vision Conference

專業領域


Object Detection

Real-time Detection, Lightweight Detector,

Detector Architecture Design.


Neural Architecture Search

Zero/Few-Cost NAS, Cell-based NAS, Predictor-based NAS.

擅長工具


Programming Languages 

Python, C/C++


Framworks

TensorFlow, Pytorch


Operation Environment

Ubuntu, Windows, Docker