洪翌誠

我是洪翌誠,畢業於台北科技大學,資訊工程學系

熱衷於使用 ML/DL 模型解決問題,在工業界已有一年以上的資料科學經驗

專注於機器視覺演算法( FaceNet 人臉辨識系統 正確率達 95%)

強化學習( 工業工單排程提高生產效率並使達交率 100%)

推薦系統( Side Project:電影推薦系統) 

我期待應用我的能力於 Data Scientist 或者 AI 工程師等相關工作。

  Taipei City, Taiwan    https://github.com/henry3556108/data_science

學歷


臺北科技大學

資訊工程學系 學士

Apr 2016 - Jan 2021

- 資工系系學會

- 程式設計研究社 3th, 4th 社課講師、幹部

工作經歷

Data Scientist  •  Synergies  (Feb 2021 - 現今)

  • 執行專案
    • ETL 與 EDA 10+ 個專案
    • 使用 PgSQL 協助建置 data pipeline 並且建置 RFM 模型

  • 產品開發
    • 排程系統
      • 維護並且重構排程系統
      • 共同導入排程系統演算法並且 tune model ,在達交率、稼動率、產能都有 20% 以上的效果提升
    • AutoML 系統
      • 維護 AutoML 系統

Data Scientist Intern • inFlux  (Jul 2020 - Nov 2020)

  • OCR 影像辨識系統建置
    • 從 raw data 建立 data pipeline
    • 使用 MySQL 建立資料倉儲
    • 共同建置模型使辨識正確率達 98% 以上

Python Engineer Intern  •  SkyREC  (Oct 2019 - Jan 2020)

  • 資料擴增
    • 研究 5+ 篇 GAN papper
    • 應用 StyleGAN 於人臉資料擴增,使人臉辨識訓練資料集擴增 100 倍



程式語言


  • python
  • C, C++

AI 框架


  • Tensorflow
  • Pytorch
  • Keras

其他相關


  • MySQL, PgSQL
  • Git
  • Docker

語言


  • English : TOEIC 725

獎項與證照

Google 機器學習培訓證書

接受 Google 的機器學習種子講師培訓後舉辦 4 場的機器學習演討會,並且擔任其中兩場的講師

醫療黑客松得獎獎狀

透過與醫療界的跨結合作,重新審視與重建肺炎的重症分級制度,以降低20% 死亡率

AOI 缺陷檢測

從 Raw Data 開始人工 label 與資料處理,並且建立與訓練缺陷辨識模型,以檢測缺陷圖片,並且應用於工廠的終端上進而提高生產的良率

機器學習百日馬拉松證照

100 日的連續機器學習課程學習到多種的 EDA、ETL 與建模技巧,並且參與兩場實際的 Kaggle 比賽

課外活動

SITCON 志工

擔任隊輔與課程的指導者,協助參與學員發想專案與 Debug

金融科技營隊講師

帶領學員認識 AI,並且教授爬蟲技巧與 AI 知識應用於金融科技上

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