洪翌誠
我是洪翌誠，畢業於台北科技大學，資訊工程學系
熱衷於使用 ML/DL 模型解決問題，在工業界已有一年以上的資料科學經驗
專注於機器視覺演算法（ FaceNet 人臉辨識系統 正確率達 95%）
強化學習（ 工業工單排程提高生產效率並使達交率 100%）
推薦系統（ Side Project：電影推薦系統）
我期待應用我的能力於 Data Scientist 或者 AI 工程師等相關工作。
Taipei City, Taiwan https://github.com/henry3556108/data_science
學歷
臺北科技大學
資訊工程學系 學士
Apr 2016 - Jan 2021
- 資工系系學會
- 程式設計研究社 3th, 4th 社課講師、幹部
工作經歷
Data Scientist • Synergies (Feb 2021 - 現今)
- 執行專案
- ETL 與 EDA 10+ 個專案
- 使用 PgSQL 協助建置 data pipeline 並且建置 RFM 模型
- 產品開發
- 排程系統
- 維護並且重構排程系統
- 共同導入排程系統演算法並且 tune model ，在達交率、稼動率、產能都有 20% 以上的效果提升
- AutoML 系統
- 維護 AutoML 系統
- 排程系統
Data Scientist Intern • inFlux (Jul 2020 - Nov 2020)
- OCR 影像辨識系統建置
- 從 raw data 建立 data pipeline
- 使用 MySQL 建立資料倉儲
- 共同建置模型使辨識正確率達 98% 以上
Python Engineer Intern • SkyREC (Oct 2019 - Jan 2020)
- 資料擴增
- 研究 5+ 篇 GAN papper
- 應用 StyleGAN 於人臉資料擴增，使人臉辨識訓練資料集擴增 100 倍
程式語言
- python
- C, C++
AI 框架
- Tensorflow
- Pytorch
- Keras
其他相關
- MySQL, PgSQL
- Git
- Docker
語言
- English : TOEIC 725
獎項與證照
Google 機器學習培訓證書
接受 Google 的機器學習種子講師培訓後舉辦 4 場的機器學習演討會，並且擔任其中兩場的講師
醫療黑客松得獎獎狀
透過與醫療界的跨結合作，重新審視與重建肺炎的重症分級制度，以降低20% 死亡率
AOI 缺陷檢測
從 Raw Data 開始人工 label 與資料處理，並且建立與訓練缺陷辨識模型，以檢測缺陷圖片，並且應用於工廠的終端上進而提高生產的良率
機器學習百日馬拉松證照
100 日的連續機器學習課程學習到多種的 EDA、ETL 與建模技巧，並且參與兩場實際的 Kaggle 比賽
課外活動
SITCON 志工
擔任隊輔與課程的指導者，協助參與學員發想專案與 Debug
金融科技營隊講師
帶領學員認識 AI，並且教授爬蟲技巧與 AI 知識應用於金融科技上
