孫大偉 David

1.學習態度良好認真,平易近人好相處
2.職場工作經驗、進修專題合作,培養良好團隊合作意識
3.喜好軟體設計應用,進而從科技廠製程工程師轉職
4.樂於學習新事物,除了進修AI大數據課程外,另自學前後端技術

  Taoyuan, Taiwan         

技能 (近期使用)

虛擬化


  • Docker 
  • VMware

網頁相關 


  • Html
  • CSS
  • jquery
  • Django
  • Flask 

資料分析  


  • Python 
  • Scikit-learn

雲端平台  


  • GCP
  • heroku

大數據


  • Hadoop 
  • Spark

資料串流


  • Kafka
  • Elastic-search
  • Kibana

工作經歷


AI / 大數據分析

中壢資策會-緯育Tibame

四月 2020 - 九月 2020
Taipei, Taiwan

進修AI / 大數據分析相關領域能力
虛擬化技術 : linux , docker
第一階段 : 網路爬蟲獲得各式資料並與RMDB資料庫連結
第二階段 : 資料處理後經由機器學習得到較佳的模型並獲得所期望的預測值
第三階段 : 資料流,ELK 架構
第四階段 : 大數據hadoop, spark叢集架構與運行

製程工程師

超豐電子股份有限公司

三月 2016 - 四月 2020
Taipei, Taiwan

1. 導入三種新機台,從無到有規劃生產流程
2. 產品製程實驗分析與測試
3. 舊有流程改善,提供產線作業SOP,降低人員出錯
4. 解決客戶疑難雜症,長官交辦事項


專案投影片

在此展示團體專案部分

由4人小夥伴,5個月從入門到成果


1. 智慧冰箱與農業推薦及價格預測

     結合IOT、影像辨識、價格預測與使用者操作介面

2. AI 幫我賺

     如何選好股-簡單操作獲利小幫手

3. 數據松比賽 - 消災解[餓]

災請是否影響購買,而相對而生的購買是否造成資源的浪費,有小幫手告訴你



團體專案

Django/flask做為後台,

1. IOT 資料即時擷取蔬果畫面,並將畫面進行影像辨識,回傳得到預測圖片

2. 使用者請求蔬果價格預測,並將其結果呈現在前端

3. 選擇不同使用者年齡,進而得到相關的營養素資訊

4. 將使用者操作過的資訊送至MySQL 並通知 line

團體競賽

參與由經濟部工業局舉辦的2020數據松比賽,在短短的40小時內,處理主辦單位所提供的各式數據(天氣、發票怪獸發票資訊、新聞),並達到預期的目標。

事先在比賽前推敲模擬可能的發生狀況,到拿到實際數據處理發生的不同變數

團隊各司其職並共同完成。參與比賽不只更了解自身對於數據可精進的地方,更了解來自於不同領域的思考方式,對數據的使用。

最後得到第5名的成績與肯定。

https://www.cakeresume.com/




個人專案

1. 創建GCP,並在上面執行程式

2. 啟動Docker 將kafka, elasticsearch, kibana 一鍵啟動 

3. 編輯爬蟲程式,定時將Twitter 資訊進行下載

4. 定時匯入資料庫與Kafka進行後續資料串流

5. 將資料即時通知使用者的Line上

6. 另一邊透過kafak串接到ELK 呈現。


學歷


中壢資策會-緯育Tibame

AI / 大數據分析

2020/4 - 2020/9

中興大學

機械固力設計所,主修應力模擬分析

2013 - 2016


除了工作相關知識外,我更認為能溝通會思考,正確的邏輯概念才是工程師本身的價值。而在面臨快速隨時變化的軟體業,自身能依靠的就是隨時保持學習與思考,也希望能夠以工作所學到的心態與知識,在不同地方都有一份好成績。 

 

                                                                                                       — By David


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