林祐得/Derek Lin
南臺科技大學-機械工程研究所
Taipei City, Taiwan
兩年的影像處理、AI視覺化與AI深度學習模型開發訓練經驗，碩士論文研究內容是以AI開發矽晶太陽能板電致螢光影像瑕疵檢測系統，曾參與工業技術研究院人才基地培育計畫。目前研究成果已經與曜能科技簽下科技部產學計畫，並於友達光電能源申請AI電致螢光提案並通過第一階段審查。
學歷
南臺科技大學
機械工程研究所/太陽能材料及模組實驗室
碩士論文《基於卷積神經網路之單晶矽太陽能模組瑕疵自動檢測系統開發》
Development of a convolutional neural network based automatic defect detection system for single crystalline silicon photovoltaic modules
2019 - 2021
南臺科技大學
機械工程系
2015 - 2019
學習經歷
南臺科技大學機械工程研究所
太陽能材料及模組實驗室
Jul 2019 - Aug 2021
Tainan, Taiwan
研究工作：
- 以Python開發太陽能模組電致螢光（EL）影像之切割
- 應用ResNet-50進行太陽能檢測AI影像分類模型之訓練
- 使用特徵圖、t-SNE等技術進行視覺化評估
- 根據瑕疵特性進行CNN模型輕量化，提升50%檢測速度
- 應用YOLOv4進行太陽能AI物件偵測模型之訓練
- 以Visual Studio整合EL影像切割、影像分類模型與物件偵測模型開發太陽能模組EL影像瑕疵自動檢測系統
工業技術研究院
資訊與通訊研究所
Feb 2021 - Aug 2021
Hsinchu, Taiwan
參與工研院人才基地培育計畫，實踐學界研究成果落地業界，我在團隊中主要工作為建立太陽能板瑕疵判別之深度學習核心技術，開發AI模型並對其進行優化及微調，同時加速其運算速度達到可實現real-time之程度。
日本德島大學
創成科學研究科
Oct 2020 - Jul 2021
Tokushima, Japan
於2020年7月錄取日本國立德島大學雙聯碩士學位身分，原定2020年10月入學，原先預定之修研內容為雷射剝蝕製備奈米顆粒材料，但因疫情影響無法取得簽證至日本修取學位，最後放棄該機會。
日本德島大學
暑期學校
Jul 2019 - Aug 2019
Tokushima, Japan
至日本國立德島大學參與暑期學校，為未來申請雙聯碩士學位做準備，主要體驗不同國家學習風氣、認識教授與環境等目的前往，於短期課程中取得最佳海報展演獎項。
碩士論文專案：基於卷積神經網路之單晶矽太陽能模組瑕疵自動檢測系統開發
單晶矽太陽能板電致螢光影像切割算法
針對矽晶太陽能板所開發之影像切割算法，主要以Hough-Transformation為基礎所開發。
太陽能板電致螢光影像瑕疵自動檢測系統
結合影像切割算法、影像分類與物件偵測AI模型之太陽能板檢測系統，一張太陽能電致螢光影像從切割至檢測完畢能在五秒內完成。
t-SNE分類視覺化
屬於一種資料降維算法，本研究中主要應用於觀察訓練後之AI模型的分類表現。
Grad-CAM熱區圖視覺化
Grad-CAM熱區圖能夠針對誤判的影像，觀察其熱力圖的分布，推估可能的問題點。
自傳
【關於我】
1997年出生於台北，大學與碩士皆就讀南臺科技大學，碩士期間申請並錄取日本德島大學雙聯碩士學位資格，原預計修研雷射剝蝕製備奈米顆粒材料與其光學性質分析，最後因疫情無法取得簽證而放棄。碩士論文開發影像處理算法並應用AI技術開發太陽能電致螢光瑕疵自動檢測系統，研究初期選用ResNet-50進行模型訓練，取得99%之瑕疵召回率（Defect Recall Rate）。而在後期為優化檢測速度，自行建構輕量化CNN模型Single-Crystalline-PhotoVoltaic Model(SCPV Model)，保持近乎相同瑕疵召回率的條件下，提升51%的檢測速度。同時結合自行開發之影像裁切方法、分類器SCPV Model與偵測器YOLOv4，整合開發出針對太陽能模組電致螢光影像之Hybrid Defect Detection System，目前研究成果已經與曜能科技簽下科技部產學計畫，並於友達光電能源申請AI電致螢光提案並通過第一階段審查。
個性隨和，能夠接受並吸收他人的建議，也會站在別人的角度換位思考，不易與人發生爭執，能夠與團隊有良好的溝通與合作，也曾擔任團隊的領導者。興趣是看運動比賽，平常閒暇時間會觀看美國職棒比賽直播，有時賽後也會觀看數據與外媒報導，並進一步將數據中所發現的觀點與外國體育媒體的評論結合並發布於社群網站上。
【碩士修研過程】系排名(5/24)
■曾參與執行工研院人才基地培育計畫
■碩士期間協助老師執行科技部計畫，研究成果目前申請專利中，並取得科技部產學計畫
■精進英語能力，考取多益證照-830分
■參與日本德島大學2019年暑期學校，並獲得最佳海報獎
■錄取日本德島大學2020年碩士雙聯學位資格
■參與ISNST國際研討會口頭發表，取得佳作成績
■投稿CSME 2020，並取得接受
研討會及研習活動
◆ 2020/11-中國機械工程學會第37屆學術研討會
◆ 2020/11-International Symposium on Novel and Sustainable Technology(ISNST 2020)
◆ 2019/11-International Symposium on Advanced Technology(ISAT-18)
◆ 2019/07~2019/08-日本國立德島大學暑期學校2019
技能
研究成果
電致螢光(EL)影像裁切程式
AI分類模型開發（Classifer）
AI瑕疵追蹤模型開發(Detector)
太陽能EL影像自動檢測系統開發
軟體
Microsoft Word
Microsoft PowerPoint
Python
Visual Studio (C#)
語言能力
中文
英文 - 多益830分
日文 - 基礎聽與說
