林子涵 Becca

  New Taipei City, Taiwan

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嗨,我是Becca,是位對陌生環境及領域有極高好奇心的挑戰者

  • 學習力
    從商跨至理學院,面對大相徑庭的邏輯思維,能快速學習並適應新領域
  • 合作能力
    曾參加許多社團,經歷領導與被領導,能夠達成所任角色的功用極大化
  • 獨立性
    獨自處理英國交通及住宿問題,並在爾後協助其他台灣人快速熟悉環境
  • 自主性
    害怕原地踏步的狀態,藉由參與校外課程或小型研討會,提升知識力

工作經歷



數據分析實習生

台灣樂天市場股份有限公司

2018. 09 - 2018. 11
Taipei, Taiwan

  • 藉由讀取流量高的詞彙,加以分析各個詞彙組合之搜索量,以提升頁面在搜尋引擎上的排名,並加以優化 (SEO)
  • 協助部門產出每日晨會的報表,並分析報表走勢。數據含網購平台的Exit Rate、Bounce Rate、CTR等
  • 使用Google Adwords找出搜尋量高的相關詞彙並運用在新頁面建置計畫

人力資源實習生

光寶科技股份有限公司

2017. 07 - 2017. 08
Kaohsiung, Taiwan

  • 負責部門產學合作專案,包含媒合開會時程、擔任校方與公司的溝通窗口及開會相關行政事宜安排
  • 協助部門至徵才網站搜尋適合的人才,並安排招募事宜及面試當日的行政事項
  • 協助主管安排公司福委會活動,包含活動規劃、行政事宜

網站維護工讀生

訊連科技股份有限公司

2016. 11 - 2017. 06
New Taipei, Taiwan

  • 在網站中添加新上映電影的介紹,包含德、法、英、中四種語言,內容含片名、卡司、簡介、預告片等
  • 維護舊電影資料,包含電影DVD推出時間、演員資訊等

教育程度



倫敦國王學院

資料科學所

2019 - 2021
London, United Kingdom

  • 倫敦國王學院在2021年世界排名中,為第31名的院校
  • 因起初對機器學習不太熟稔,因此研讀了十個多月的機器學習,對基礎演算法熟悉度比其他科目高出許多
  • 畢業專題為推特的推文分析,用推文判斷發出何種文章較容易被推特官方停用。內容包含NLP、推特爬蟲及購物籃分析
  • 修習領域:機器學習、深度學習、資料探勘、多智能體系統、資料庫理論、模擬器與資料視覺化

國立政治大學

企業管理系

2015 - 2018
Taipei, Taiwan

  • 於通識課程-探索數位世界,首次接觸到計算機概論,並於期末運用Scratch製作小遊戲,因而對程式產生興趣
  • 藉由修習與他系合開大數據分析實務與大數據品牌行銷,了解大數據應用,並能運用數據模型產生商業策略
  • 大數據相關課程成績皆為A+

國立臺北商業大學

財務金融科

2010 - 2015
Taipei, Taiwan

  • 微積分及其相關科目成績為班上前10%,曾於微積分考試前開讀書會協助同學們解題
  • 於五專最後一年藉由經濟及微積分的超群成績,於104年政大企管系轉學考獲得榜眼的成績

校外課程



Codecademy - Learn Git

2021. 06 - 2021. 06


工研院 - 人工智慧與智能應用培訓班

2021. 05 - 2021. 06

Cupoy - Python資料科學程式馬拉松

2021. 03 - 2021. 05

專業技能


機器學習

  • 機器學習基礎演算法 
  • Amazon Web Service (AWS) SageMaker 雲端作業
  • 搭配 Sckit-learn package進行建模與參數校正
  • PCA 降維與使用混淆矩陣分析成效


Python 程式語言

  • 使用 pandas 與 numpy 進行探索式資料分析 (EDA)
  • 使用 matplotlib 及 seaborn 視覺化資料及模型成效
  • 社群平台爬蟲


其他專長

  • Tableau 資料視覺化
  • R語言進行多變量分析
  • Git 版控基本操作
  • 搜尋引擎優化 (Search Engine Optimisation)
  • Google Analytics 後臺數據分析
  • Microsoft Office 工具使用
  • HTML 及 CSS 基礎語法,使用模板建置靜態網頁



深度學習

  • 深度學習基礎理論
  • Tensorflow 與 Keras 使用
  • 影像分析實作,含 CNN 及 image Argumentation
  • 使用 Nltk 及 Gensim 進行自然語言處理 (NLP)


MySQL

  • 基礎資料庫語法
  • Database Management System (DBMS) 理論
  • 進行 Extract-Transform-Load (ETL) 清洗資料
  • 資料正規化 (Normalization)
  • 規劃 Date Warehouse的架構

相關證照及作品


外語能力


  • Mandarin - 母語
  • English - 聽説讀(精通)寫(中等)
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