謝得威   

經歷

資料分析工程師    財團法人資訊工業策進會   2018/08-2021/03 

1. 資料庫操作，建構Query獲得關鍵資料。
2. 透過相關性分析(Correlation, ANOVA)、統計轉換、分佈可視化(pairplot)，萃取關鍵特徵。
3. 建立、訓練、部署機器(Scikit-learn)、深度學習(Keras, Pytorch)模型。
4. 專案績效，整理如下：

• 3年內，於7種製造產業，導入自動品檢系統（機器學習），缺陷產品或異常事件檢出率平均達85％以上。 
• 建置表面貼悍製程(SMT)的多機台品質追朔系統，解省97％品管人員製作報表的時間。 
•  於面板廠擔任智慧製造專案講師，課程時數達20小時。
•  建置鋼捲品質異常警示系統，可提前3~5分鐘警示缺陷趨勢，避免缺陷發生，警示正確率達87.8%。