謝得威   

    
三年資料科學相關工作經驗。
具備使用Python & Query的撰寫能力。
進行資料清洗、關鍵特徵轉換與篩選。曾使用機器學習(Random Forest、SVM、XGBoost)與深度學習(CNN、YOLO)解決真實世界問題。使用Git 版本控制與Docker Image的部署。

經歷

資料分析工程師    財團法人資訊工業策進會   2018/08-2021/03 

  1. 資料庫操作,建構Query獲得關鍵資料。
  2. 透過相關性分析(Correlation, ANOVA)、統計轉換、分佈可視化(pairplot),萃取關鍵特徵。
  3. 建立、訓練、部署機器(Scikit-learn)、深度學習(Keras, Pytorch)模型。
  4. 專案績效,整理如下:
  • 3年內,於7種製造產業,導入自動品檢系統(機器學習),缺陷產品或異常事件檢出率平均達85%以上。 
  • 建置表面貼悍製程(SMT)的多機台品質追朔系統,解省97%品管人員製作報表的時間。 
  •  於面板廠擔任智慧製造專案講師,課程時數達20小時。
  •  建置鋼捲品質異常警示系統,可提前3~5分鐘警示缺陷趨勢,避免缺陷發生,警示正確率達87.8%。

學歷

2015 - 2017

國立臺灣科技大學-工業管理所

論文- 訂單及機器人指派問題於智動揀貨系統之最佳化研究


2011 - 2015

台北市立教育大學-數學系

技能

    Python    Docker   SQL    Google Cloud Platform

作品

  • Yolov3-影像與影片辨識。
  • 專利-預測模型的建立裝置、建立方法與產品品質監控系統(專利證號:I7090954)
  • 論文-Quality traceability system for multi-station SMT Manufacturing Process (FC 2020, The 10th International Conference on Frontier Computing )
  • 認證-IBM Data Science (Coursera)、IBM AI Engineering (Coursera)
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