Aug 2021 ~
Aug 2020 - Jul 2021
Jul 2019 - Aug 2020
Feb 2019 - Jul 2019
Scikit-Learn TensorFlow Keras
Html Js JQuery Vue
SQL Server mariaDB MongoDB Mysql
.提供交易所給玩家查詢想要的道具,並讓買賣雙方進一步的交涉來達成共識
.使用Django做為框架,以django-simple-ui來改寫原本Django的admin站台介面,進行RESTFul API開發(restframework),依照API功能撰寫單元測試 ,嘗試部署在VM端(docker-compose)、Heroku(Git push)、GKE(k8s)上面
.Python | Django | CI | MySql | Centos | GKE | Docker
.提供分析師線上測試該文章情緒,藉此驗證辨識是否有誤
.為了防止多使用者同時使用此專案,所以使用RabbitMQ的RPC模式進行開發,並利用Docker創建RabbitMQ。RabbitMQ中的Consumer透過GRPC的方式呼叫由TF Serving佈署的模型進行預測,並返回其結果來完成此次的任務。
.使用TensorFlow V2進行情緒模型(Fine-tuning BERT)的重構,以較少的資料來訓練模型,藉此來降低訓練模型的難度和訓練時間。
.平均精準度(Precision):89.6%
.平均召回率(Recall):89.25%
.平均F1指標:89.39%
.Python | Flask | RabbitMQ | GRPC | TensorFlow | BERT | Docker | TF Serving | Ubuntu
.利於分析師重新訓練族群模型,利於優化原模型
.使用Flask框架,以Python進行開發,依照功能撰寫單元測試,部署在Ubuntu
.Python | Flask | CI/CD | Machine Learning | MySql | MongoDB | Ubuntu