洪翌誠

我是洪翌誠，畢業於台北科技大學，資訊工程學系

我喜歡在資料中探索找出具有價值的資訊，在工業界已有一年以上的資料科學經驗

⼿推並應用過許多機器學習與深度學習演算法以解決各種商業問題

利用（FaceNet）實作人臉辨識系統、強化學習解決工業排程問題等等

我期待應用我的能力於 Data Scientist 或者 AI 工程師等相關工作。

https://github.com/henry3556108/data_science

學歷

北科程式設計研究社 3th~4th - 幹部

1. 透過建模來去幫助不同客戶解決商業上的問題，包括減低成本、Feature importance、模型參數最佳化等等

2. 研究與實作強化學習以應用於生產排程以優化目前的系統模型架構，更新最佳化演算法。

1. 撰寫 OCR 專案，建立 Data pipeline，設計資料庫與資料庫架設。

2. 自主與主管提案，將公司爬蟲的專案遷移到 Docker 上。

1. 研究深度學習架構 NVIDIA StyleGAN 並且將該模型應用於公司的人臉訓練資料集已進行資料擴增，並順利的建立 SOP 並且擴增 10 倍以上的資料量。

2. 透過 shell script 實作檔案處理的⼯具，應⽤在實習公司的專案產品上，將產品內部檔案更新與整理

與不同專業的人才與醫生跨界合作，實際探勘資料與訓練模型，解決實務上的醫療問題，並在競賽結束時獲得佳作，有良好的跨界合作經驗。

受 Google 種子講師培訓，並與 MLCC 種⼦講師夥伴舉辦了四場⼤規模的 MLCC 課程，並且擔任授課講師。

在百日的機器學習競賽自主學習許多EDA 與 ETL 技巧並且學習到更多實用的訓練模型技巧，並且參與過 Kaggle 競賽增加實務經驗。

從 raw data 建立 data pipeline 建置模型以檢測圖片的瑕疵，並且實際應用於產線上

擔任營隊志工，在營隊中扮演小隊中的指導者，協助學員處理程式相關問題。

在金融科技營隊中，擔任講師，教授關於網路爬蟲與機器學習相關領域知識，並且協助應用於專案中。