古明章

New graduate

  Taoyuan City, Taiwan

大學時就讀的是數學系,大學的課程影響我最深的是訓練我的邏輯思考能力u以及自學能力,所以在接觸到新的領域時,我往往可以熟悉的比較快。在碩士期間我除了修所上開的統計方面的課之外,我也有修外系所開AI方面的課程,例如機器學習,深度學習。這些課程使我在資料分析上除了可以使用統計方法來分析問題之外也多了其他 AI 方面的演算法來解決問題。

學歷

2019 - 2021

National Yang Ming Chiao Tung University

Statistic

2013 - 2018

National Tsing Hua University

Mathematic


專長


機器學習


  • Regression
  • Random forest
  • SVM
  • KNN
  • GMM

深度學習


  • CNN
  • RNN/LSTM
  • VAE
  • GAN
  • NLP
  • Image classification

進修課程


  • 機器學習
  • 深度學習
  • 多變量分析
  • 資料科學
  • 統計諮詢

語言


  • Chinese - Native
  • English - Professional
  • Python
  • R

碩論


深度遷移學習於胸腔X光影項之多標籤分類

這項研究所使用的資料是義大醫院所提供的 1630 張標註疾病標籤的胸部 X 光影像,而其中每張影像可能包含複數種異常病徵,也就是說這是一個典型 的多標籤分類問題。本研究透過使用三種不同特色的源數據集ImageNet、 CheXpert 和 NIH 胸部X 光影像集來實施深度遷移學習。此外我們也使用三種 不同的方法來結合數據集並期望可以獲得更好的表現。


專案


妥瑞症治療成效分析

與馬偕醫院兒科部合作分析安立富,維生素,舒富寧以及利福全四種藥物對於妥瑞症的治療成效,同時分析各種誘發因子(包含課業壓力、天氣狀 況、人際關係、家庭因素、經期、其他)對於症狀嚴重度的影響。分析方向使用的是一般統計分析的方法,例如: T-test, ANOVA和GEE來分析成效。

PTT 爬蟲

使用beatuful soap 爬取 PTT Beauty版近兩年所有發文裡的圖片,並按照其推文扣掉噓文大於30為界線建立一個模型來對 Beauty版 以前的圖片進行預測,此次作業我使用VAE把圖片特徵萃取之後,觀察最接近的5組分別屬於何種類別來進行分類,最後預測所得的準確率到達80%以上。

GAN

使用國外開放資料集CelebFaces來生成你真的外國人臉,其中使用 soft label, different Optimizer,  spectral norm以及 VAE GAN來達到更好的效果,同時預防 model collapse的發生。


經驗


  • 數學營 活動組,專輔組
  • 數學系系學會活動組
  • 桃友會 家長
  • 中信銀行 天津分行 暑期實習
  • Shopee Code League 2020 參賽
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