University of Nottingham (U.K.)                                                       2019 ~ 2020

 MSc Business Analytics

 相關課程:

    機器學習和預測分析，大數據管理、處理與可視化，大數據商業項目管裡與應用，基礎與高級運營分析

東吳大學 （台灣）                                                                                2013 -  2017

 經濟系學士

 相關課程:

   相關課程:總體經濟，個體經濟，貨幣銀行學，財政學，微積分，初級會計學，經濟數學，國際經濟學

台灣經濟新報                                                                 2018 年 5 月 - 2019 年 5 月

 職務：資料管理師   

 工作內容：

1.管理公司財報：管理亞洲九國上市櫃公司每季度財報資料進入資料庫，利用Excel, SQL, Nettern 管理，同時還要有會計背景，了解財報上的內容。

2.跨部門合作：是本組（財務組）與其他部門（IT, 風控, 公司治理）合作的溝通者，同時也是跨部門合作（財務與IT）企劃的執秘，須記錄開會內容與監督工程師完成進度。

3.指導實習生：每日給旗下三位實習生分配工作，並監督工作完成度，同時作為實習生與主管間的溝通橋樑。

永豐金證券                                                                        2016 年 7 月 - 2016 年 8 月

 職務：業務部實習生   

 工作內容：

1.陌生開發：每天進行電話call out給以前的客戶，詢問客戶現在的理財狀況與需求，進行理財  

  建議，如超出專業範圍，再轉接給理財專員。

2.統整資料：整理每天早上的晨報，製作每日精選股票報告，再以Line粉絲群組方式傳給客戶。

3.分析與溝通能力：收集每日/每年全球總經個性指標（CPI,GDP,GIP等)做成圖示表格，並與公

  司同事報告與討論本週全球經濟情況。

中國工商銀行成都芷泉支行                                                2016 年 1 月 - 2016 年 2 月 

 職務：營銷部實習生 

 工作內容：

1.多工資料處理：整理當季公司向銀行營銷資料，並做成表格，方便員工查詢資料。

2.解決問題：使用WeChat微信群組傳銀行提供的資訊，並回覆客戶在微信上詢問的問題。

3.做事細膩：與職員一同前往客戶公司查詢客戶合約上的內容是否正確，符合合約要求，同時多次查看報表以免有貨物或金錢上的不合。

卡內基訓練                              2014年 1 月 - 2014 年 2 月       2015 年 1 月 - 2015 年 2 月  

職務：助理教師 

工作內容：

1.觀察力：協助教師上課，在學員面前先行做示範，同時了解每位學員的上課狀況與學習效能。

2.思辨性：在每堂課後打電話給學員了解當日上課狀況，並依照學員提出的意見或狀況給予適當的方法與解決問題。

3.管理能力：帶領自己的團隊，利用課餘時間一同排練演出長達10分鐘的戲。

Aiesec Bursa Turkey Project                                         2014 年 7 月 - 2014 年 8 月 

職務：專案實習生 

工作內容： 

1.領導能力：協助當地大學生完成中學生暑期活動專案，一名實習生帶4 - 5位學生每天早上進行英文會談與舉辦團康遊戲。 

2.報告製作：實習生製作報告並上台給150位中學生與他國實習生們介紹自己國家的歷史、文化、飲食習慣。 

3.團隊合作：課後與土耳其大學生一同開會討論明日要準備的活動與遊戲，同時提出有狀況的學生該如何輔導而融入群體中。

大學班級代表                                                                    2013 年 9 月 - 2017 年 6 月  

職務：班代與畢代 

工作內容： 

1.議價能力：在收繳全班課本費用的同時，跟書籍廠商殺價，以更低的價格為班上同學謀福利。

2.溝通能力：每學期的導生聚與同班同學跟班教授課輔時間安排，需要同時跟班教授與同學雙方協調時間安排。 

3.組織力：畢業前統合當屆系上畢業生與全體教師舉辦謝師宴與飯店溝通場地、時間、價格、食物等問題，同時提出想法在餐宴中提供活動。

用戶流失預測模型

零售公司用戶聚類分析

零售公司銷售及用戶行為分析

根據業務市場選擇KPI指標；使用SQL抓取月銷售趨勢（Month Revenue)，同期群留存率 (Retention Rate)，高額消費顧客 (High Value Customers) 佔比等指標，⽐較各店鋪表現和理解顧客消費行為及習慣 ; 使用Tableau製作熱圖，線箱圖，柱狀圖等進⾏可視化展示。

畢業論文（Untapped forms of Customer Understanding from in Product Blurbs)

利用文本分析與自然語言處理來對電商的全部美妝品進行重新分類（New Product Categories)，利用產品描述來進行文本聚類（Text Clustering)與主題建模（Topic Modelling)，並且比較傳統產品分類以新產品分類的差別。