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錢又瑄 (Chien, Yu-Hsuan)

你好! 我是Samantha,畢業於清大電機系碩士班,論文研究方向為訂房平台推薦系統(Recommendation System),進行推薦系統的設計與優化和UI 介面設計。在碩士生涯中有和指導教授參與了科技部「數位經濟前瞻計畫」,故有與公司的資訊部人員溝通合作的經驗,以及計畫撰寫與發表的能力。
擅長Python/Machine Learning/Deep Learning
感謝您百忙之中看見我的履歷!


深度學習工程師、資料科學家、ML Engineer、DL Engineer、Data Scientist
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學歷 (Education)

國立清華大學 電機所,2017 ~2020

  • 修習進階課程: 資料科學特論, 深度學習, 資料探勘方法於商業分析之應用
  • 線性代數 助教 
  • 深度學習 助教 
  • 科技部 數位經濟前瞻計畫:
       整合深度學習、大數據分析、聊天機器人與客戶關係管理系統進行以客戶為中心之精準行銷

  • 研討會與研習活動:
    • 2018 ITCOM workshop
    • 2018 IEEE East Asian School of Information Theory & Communication 
    • 2018 Informs Conference (A Deep Learning Approach To Bank Direct Marketing)
    • 2018 科技部數位經濟前瞻計畫 成果發表
    • 2019 科技部數位經濟前瞻計畫 成果發表

Experiences 00 00@2x

國立臺灣海洋大學 通訊系,2013 ~2017

  • 成功景美校友會 會長
  • 萬金石馬拉松 志工

Experiences 00 01@2x

台北市立景美女中 二類組,2010 ~2013

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技能


程式工具

Python 

  - 碩論使用Python行專案開發

  - 數據清理: pandas, numpy

  - 資料爬蟲: beautifulSoup

  - 模型建立: Tensorflow/Keras

  - UI介面: wxPython

• Tableau/ XLminerMatlab

• C ++


Algorithm

• Linear/Logistic regression

• SVM

• Random forest

• K-means

• KNN

• DNN/CNN/RNN/Bi-RNN

• Attention mechanism



語言能力

• 中文 (母語)
• 英文 (全民英檢 中級)

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專案: 訂房平台線上推薦系統

使用用戶的瀏覽點擊訂購紀錄和民宿資訊進行建模,利用去噪自編碼器(DAE)提取民宿表示向量,並引入時間概念,透過雙向遞迴神經網路(BiRNN)結合注意力機制(Attention)來預測用戶的喜好並生成出推薦清單。Link


TOP@20: 0.745 

TOP@10: 0.662 

TOP@5: 0.568 


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2019 科技部數位經濟前瞻計畫

2019 科技部數位經濟前瞻計畫 成果發表  Link 

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2018 Informs 論文發表

研討會名稱: 2018 Informs International Conference  Link

論文名稱: A Deep Learning Approach To Bank Direct Marketing

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2018 科技部數位經濟前瞻計畫

2018 科技部數位經濟前瞻計畫 成果發表  Link

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2015 海洋大學成景會 社團成果

2015 海洋大學103學年度學生團體評鑑 成果發表 Link