K2pdybws2xdotkfxt6ej

侯昱宏 YuHong Hou

  預計於今年(2021)年畢業於中央資工所,研究所所學以深度學習結合影像處理為主,但對於軟韌體方面也有相當的興趣,碩論題目是針對臺灣街景文字的偵測與辨識(OCR)。

主要程式語言為C/C++、Python,深度學習方面較常接觸Pytorch,但對於Tensorflow、Keras也有接觸。

希望職類: AI相關演算法工程師、軟韌體工程師

學歷

中央大學, 碩士學位, 資訊工程, 2019 ~ 2021

    Conference
    已修畢之課程
  • Linux作業系統、軟體工程實務、物件導向分析與設計、資料壓縮、深度學習電腦視覺、影像處理...等課程

中原大學, 學士學位, 資訊工程, 2015 ~ 2019

    學業/課外表現
  • 大學歷年累積班排名 3/44、系排名 8/88,GPA 3.81
  • 於計算機概論、作業系統、資料結構獲得專業學科優異獎
  • 擔任社團社長、系學會幹部並在評鑑比賽獲得第二名獲中原大學全人榮譽獎
    已修畢之課程
  • 計算機概論、資料結構、作業系統、計算機組織、程式語言...等課程

專長


程式語言

精通 : C++、Python
中等 : C、Java
基本 : PHP、HTML、CSS、JavaScript



其他

  • 機器學習框架:Pytorch、Tensorflow、Keras
  • 環境:Ubuntu、Docker

論文計畫/專題


自然場景文字定位

  此為研究所碩論主要題目,提出一種與其他方法不一樣的Label方式並且使用語意分割結合簡單的後處理,根據我們的標注方式在後處理過程可以免去耗時的聚類或是NMS,且透過特別的Label及後處理演算法能夠有效的去除一些圖案的誤判,在全球街景文字比賽ICDAR2013及ICDAR2017上有著接近state of the art的效果。
  已發表在Conference:IEEE 2020 ICCE-TW。
Paragraph image 00 00@2x
Paragraph image 01 00@2x

繁體中文街景辨識

  此為科技部AI計畫中的一部分,現今文字辨識的主流是使用CRNN(CTC/Attention)或是使用Transformer來訓練/辨識,在中文街景上Transformer因為語意上的特性訓練出來的效果較差,所以大部分都是使用CRNN來解決中文街景的辨識問題。
  CRNN會面臨垂直字串、不規則字串等問題以及現今開源Dataset中並沒有繁體中文的真實場景資料,所以較難訓練出一個效果好的model。
  我們使用簡單的網路架構並結合STN以單字的方式訓練一個能夠分類4千常用中文字的分類網路並透過一些校正演算法來達到不錯的效果且不會遇到上述訓練CRNN會面臨的問題。

超音波折扣券安全發送付款系統 

  本專題提供一個適合大眾與商家使用之整合性平台,並且結合悠遊卡來付款,在使用者方面提供一個簡易使用之應用程式(Application),透過此應用程式讓使用者能用手機點餐,當他到店取餐時再以悠遊卡(easy card)進行付款。使用者也能夠透過手機分析商家播放的音樂,解碼並獲得專屬於特定使用者之折扣資料。
  在商家方面提供將折價卷資料透過可控性聲波(Controllable audio)發送給使用者之功能,藉此提高使用者再次到店消費之可能性,並配合政府財政部電子發票整合平台之規範,提供一個符合規範之電子發票開立系統(Electronic invoicing system),在安全性上使用RSA混合AES演算法加密系統,對於使用者之資料及折扣資料進行加密與防偽之處理,保障使用者資訊外也保障了店家折價卷的安全性。

Paragraph image 00 00@2x

在學期間 修課/閒暇 實作內容


  • C-plus-interpreter
        透過C++實作一個C語言的直譯器
  • Linux Operating System
        Trace Linux kernel code並且修改驗證記憶體機制等
  • JPEG
        透過Python實作jpeg壓縮
  • 5-stage Pipeline CPU
        透過 Verilog實作MIPS CPU ( 15 道指令 不含hazard及 j type指令 )
  • UML Editor
        透過JAVA實作一個UML Editor
  • MIFARE Classic 破解(悠遊卡)
       
    透過Nack Attack及NestedAuthenticat攻擊獲取Key之後利用JAVA撰寫溝通讀卡器Acr122u MifareCard功能的程式。
  • Socket Server
        透過JAVA實作 TCP的Client與 Server程式可處理Post、Put、Get、Delet、Head要求及200、301、404、      501等狀態訊息且實作登入功能及Cookie保存。
  • SIC/XE 組譯器
        透過C++實作SIC(教學用語言)組譯器
  • TextMining
        透過R語言分析Ptt數據並製作出詞頻及文字雲
  • Eazy-Website
        MVC架構結合資料庫的簡單購物網站

自傳


【關於我】

    我叫侯昱宏,個性積極樂觀好相處,目前就讀於國立中央大學資訊工程學系 蘇柏齊老師主持之「多媒體訊號處理實驗室」2021應屆畢業生,是一個懂得自我管理且做事積極有效率的人,不管在什麼時間點,有再多再忙的事情,就算每件事情有輕重之分,還是會認真負責的對待每一項工作,並且做好時間管理,這點在我可以同時兼顧課業、社團及系學會上可以看的出來。

    團隊合作方面,自身對自己的要求很高,避免自己成為團隊中的拖油瓶,並且享受被重用認同的感覺,故一向是主動積極的,在求學過程中有關於分組的Project,都是大家想要合作的對象。

【大學經歷】

    大學期間我所修的每堂課,所有的程式作業沒有一項是放棄或是沒完成的,這是我對自己在程式方面的堅持,哪怕是成績早就已經足夠了我也會全力以赴的完成,並且除了將程式寫出來之外,我也不斷改進自己寫程式的架構、可讀性、可靠性等等,有時候還會考慮效能的問題來修改自己的程式,除此之外在大學專題競賽也獲得了第一名。
    至今還是會於閒暇之餘上LeetCode練習演算法與資料結構,提升自己寫程式的思維及參考別人的思考方式。

【研究所經歷】

    我的碩士論文方向為「自然場景文字定位及辨識」,主要負責改進學長的畢業論文,文字定位方面在一個公開的

Dataset中從本來的前二十到我改進後目前有著前三的成績(ICDAR),在定位上的成績甚至超越了Line的母公司(Naver)所提出來的方法,已投稿兩篇Conference,打算在今年畢業前再投更好的期刊。
    在實驗室負責科技部的AI計畫、AI CUP競賽,擔任計算機組織、雲端大數據基礎建設之產業實務助教,另一方面也負責帶領及教導實驗室新進的學弟妹、專題生,幫助他們入門深度學習的基礎論文、知識,並且回答他們的問題,在這一來一往的過程中也常常發現自己需要加強不足的觀念,到現在看他們慢慢的步上軌道讓我更有成就感也學習到許多。 

【興趣與社交】

    我的興趣是看小說、打排球、看電影,這些活動都能讓我好好的放鬆、充電。在社交方面,由於我比較喜歡跟人互動、相處,大學期間擔任北聯會社長、系學會幹部,並且獲得評鑑績優,在團體中我往往能夠快速的融入,並且擔任團體中貼心且有活力的角色。

【總結及未來展望】

    我喜歡在解決問題中成長,因為從「做中學」是我認為進步最快的捷徑,一直以來我總是在挑戰中成長,失敗中茁壯,同時也保持著虛心向學、謙卑積極的態度,不斷學習與精進自己!

    對於進入業界內心一直是充滿期待的,想趁著年輕的滿腔熱血為公司做出貢獻。我不怕辛苦也很願意學習,期許能夠進入願意相信我的公司,努力讓自己盡快為公司帶來實際的效益、獲得主管及同事們的認同。


Powered by CakeResumePowered by CakeResume