陳竫涵
AI工程師
Taichung City, Taiwan
連絡電話:0909531944
我擁有自我學習和不斷提升專業的能力，對於未來的工作有著清晰的認識，能夠配合公司的要求學習。我的求職理念是，不斷提升自己的技術水平，致力於為企業和客戶提供高質量的服務。
在勞動部AI工程師職前訓練中，不斷探索新的技術和知識，能夠熟練地使用Python語言、GCP、Machine Learning、Deep Learning（Scikit Learn、TensorFlow（Keras）），以及數據可視化工具(Tableau）等工具。這些技能讓我有能力為您的公司和客戶開發高質量的AI應用程序和解決方案。
我相信我的技術和知識可以很好地與公司和客戶需求相匹配，期待有機會加入團隊，一起為客戶提供更好的服務。
技能 skills
Programming
- Python
Database System
- MySQL
Cloud Hosting
- GCP
Visualization tool
- Tableau
- Open CV
Machine &Deep Learing
- scikit
- Tensorflow(keras)
Chatbot Development
- Line Chatbot
Operation System
- Windows
Else
- github
證照 License
Python
- ITS Python
- Google analytics
Else
- CGSP license
- IBA license
- PPT license
- ROC CPR license
學歷
緯育x勞動部
AI工程師職前訓練
專題：網購服裝小幫手
內容：
- 資料收集：撰寫爬蟲爬取衣服網站(材質、 價格、網址..)資訊
- 資料呈現：提供使用者所關注的衣服是否適合自己的身型，照每人不同的身型給予分析建議
- 資料預測：利用收集過後並貼標的資料來建立InceptionResNetV2 幫助使用者預測物件分析
工作：
- 資料收集：工作比重約佔70％
- 資料呈現：工作比重約佔80％
技術：Python、Crawler、robotflow、GCP、InceptionResNetV2 、Line Chatbot
聯成電腦
AI工程師職前訓練
學習內容：PYTHON、Crawler 、MYSQL、WordPress、Selenium、matplotlib
國立高雄餐旅大學
AI工程師職前訓練
學習內容：飯店實習、跨國文化、前檯及後台系統操作、旅館採購管理、旅館財務管理、財務分析報表分析
Kaggle實作
鐵達尼號存活率
-- titanic分析預測評估80分 --
通過參加Kaggle競賽獲得實際的數據集，進行數據清洗、探索性數據分析、特徵工程和建模等步驟，並將預測結果提交給Kaggle平台進行評估，鍛鍊自己的數據分析和機器學習技能，在這個過程中學到如何處理真實世界中的數據集，如何選擇和調整模型以獲得更好的預測結果及技能
- https://github.com/fannie1234567/Machine-Learning/blob/main/titanic%20(1).ipynb
Tableau實作
消費儀表板
儀表板都包括多個圖表和過濾器，可以使用它們來查看不同日期、不同產品類別的銷售數據。使用聯動功能，在儀表板之間快速切換，並將它們聯合起來進行更深入的數據分析
通過這份Tableau 報表，可以快速了解大型企業、中小企業和個人消費者在哪個日期購買了什麼產品，以便更好地了解業務
分析銷售狀況
左側的圖表顯示了各個產品類別的銷售狀況、產品滿意度和產品數量等指標，可以透過點擊圖表中的產品類別來查看該類別的指標
此外，可以在篩選器中選擇特定的地理區域和產品類別，以進一步細化的分析並使用Tableau 中的交互式功能，例如滑鼠懸停和篩選器，來快速分析和探索數據
透過這份Tableau 報表，可以快速了解各地區的銷售狀況、產品滿意度和產品數量
作品
網購服裝小幫手(團專)
- 主要負責:爬蟲資料清洗/AI模型訓練/Line Bot前端(UI/UX)
- https://drive.google.com/file/d/18e24U7KC-CW_xXZ1wSdSfONMU3sFrBgj/view?usp=sharing
菜菜小幫手(個專)
- 技術層:Teachable Machine圖片辨識訓練/GCP雲端部署/Line Bot 前端(UI/UX) 計/Docker
- https://drive.google.com/file/d/1UM53QKChDAJ9mRVFlaqdR2TP7g4wEPL6/view?usp=sharing
