余福浩 Fu-Hao Yu

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畢業於國立臺灣科技大學,碩士研究領域為使用深度學習技術進行語音辨識、自然語言處理,熟悉機器學習技術,對網頁開發亦有經驗。樂於學習新技術,有良好的學習能力,能獨立解決問題也善於團隊合作。

  Taipei City, Taiwan

學歷

國立臺灣科技大學 (NTUST)

資訊工程系(CSIE) 碩士 GPA: 4.08/4.3

  • 研究領域:語音辨識、深度學習、自然語言處理
  • 論文:基於 Transformer 之非自迴歸端對端語音辨識器
  • 獲頒傑出教學助理:機率與統計課程

2019 - 2021

國立臺灣科技大學 (NTUST)

資訊工程系(CSIE)  學士 GPA: 3.93/4.0

  • 書卷獎(四次)、獲頒斐陶斐榮譽會員

2015 - 2019

經歷

應用於對話商務之 Meta learning 技術研究計畫  •  國立臺灣科技大學工業技術研究院計畫

  • 使用 Meta learning 進行 code-switching 語音辨識

五月 2020 - 九月 2020

網站管理與開發人員  •  智慧鐵人創意競賽

  • 負責官方網頁與報名網站之修正與開發 (PHP & C# ASP .NET)
  • 設定官方網頁 DNS 並使用 GoogleAnalytics 追蹤流量
  • 參與開發以感測器製作之創意關卡

九月 2019 - 八月 2020

網站管理與技術支援  •  智慧鐵人創意競賽

  • 管理與維護比賽使用網頁、測試並修正比賽網頁
  • 負責競賽中 Arduino 開發板之教學與使用
  • 管理參賽隊伍電腦設備並在有問題時解決軟硬體問題

七月 2019 - 八月 2019 & 七月 2018 - 八月 2018

榮譽

AIdea 人工智慧共創平台之語音資料辨識分類議題獲得第三名 

2020

前行意志-當代藝術展

  • 小組以 C# 結合 Kinect 之課程作品獲選參加栽新星互動裝置展

2017

第 44 屆全國技能競賽資訊技術(軟體設計)職類 銀牌

  • 使用 C# 搭配 MS SQL 進行系統視窗程式開發與設計
  • 使用者操作介面使用 MS SQL 建立關聯式資料庫
  • 使用 Excel/Word/PowerPoint 進行資料處理、數據分析等應用任務

2014

專案

基於 Transformer 之非自迴歸端對端語音辨識器 (以 Pytorch 實作)

  • 提出新穎之非自迴歸語音辨識架構,在中文語音資料集上超越/達到最先進的結果

著名語音辨識架構實作

  • 使用 Pytorch 依照論文實作基於 RNN、Transformer 架構之語音辨識器 (如:LAS、LASO)
  • 使用 Espnet 等語音辨識工具
  • 微調預訓練語言模型(如: BERT)進行下游任務

智慧鐵人創意競賽創意關卡-八卦奇陣

  • 結合 Arduino 開發板搭配超音波、七段顯示器、鍵盤等模組開發之創意關卡

智慧鐵人創意競賽創意關卡-修復太空船

  • 使用 C# 結合跳板開發創意關卡,供高中職參賽隊伍進行闖關

技能

程式語言

  • Python
  • C#
  • C/C++

人工智慧

  • 深度學習(Deep Learning)
    • Pytorch
    • Keras
  • 自然語言處理(NLP)
    • 語音辨識
    • 文字分類
    • 語言模型

網頁設計

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