余福浩 Fu-Hao Yu
畢業於國立臺灣科技大學，碩士研究領域為使用深度學習技術進行語音辨識、自然語言處理，熟悉機器學習技術，對網頁開發亦有經驗。樂於學習新技術，有良好的學習能力，能獨立解決問題也善於團隊合作。
Taipei City, Taiwan
學歷
國立臺灣科技大學 (NTUST)
資訊工程系(CSIE) 碩士 GPA: 4.08/4.3
- 研究領域：語音辨識、深度學習、自然語言處理
- 論文：基於 Transformer 之非自迴歸端對端語音辨識器
- 獲頒傑出教學助理：機率與統計課程
2019 - 2021
國立臺灣科技大學 (NTUST)
資訊工程系(CSIE) 學士 GPA: 3.93/4.0
- 書卷獎(四次)、獲頒斐陶斐榮譽會員
2015 - 2019
經歷
應用於對話商務之 Meta learning 技術研究計畫 • 國立臺灣科技大學工業技術研究院計畫
- 使用 Meta learning 進行 code-switching 語音辨識
五月 2020 - 九月 2020
網站管理與開發人員 • 智慧鐵人創意競賽
- 負責官方網頁與報名網站之修正與開發 (PHP & C# ASP .NET)
- 設定官方網頁 DNS 並使用 GoogleAnalytics 追蹤流量
- 參與開發以感測器製作之創意關卡
九月 2019 - 八月 2020
網站管理與技術支援 • 智慧鐵人創意競賽
- 管理與維護比賽使用網頁、測試並修正比賽網頁
- 負責競賽中 Arduino 開發板之教學與使用
- 管理參賽隊伍電腦設備並在有問題時解決軟硬體問題
七月 2019 - 八月 2019 & 七月 2018 - 八月 2018
榮譽
AIdea 人工智慧共創平台之語音資料辨識分類議題獲得第三名
2020
前行意志－當代藝術展
- 小組以 C# 結合 Kinect 之課程作品獲選參加栽新星互動裝置展
2017
第 44 屆全國技能競賽資訊技術(軟體設計)職類 銀牌
- 使用 C# 搭配 MS SQL 進行系統視窗程式開發與設計
- 使用者操作介面使用 MS SQL 建立關聯式資料庫
- 使用 Excel/Word/PowerPoint 進行資料處理、數據分析等應用任務
2014
專案
基於 Transformer 之非自迴歸端對端語音辨識器 (以 Pytorch 實作)
- 提出新穎之非自迴歸語音辨識架構，在中文語音資料集上超越/達到最先進的結果
著名語音辨識架構實作
- 使用 Pytorch 依照論文實作基於 RNN、Transformer 架構之語音辨識器 (如:LAS、LASO)
- 使用 Espnet 等語音辨識工具
- 微調預訓練語言模型(如: BERT)進行下游任務
智慧鐵人創意競賽創意關卡-八卦奇陣
- 結合 Arduino 開發板搭配超音波、七段顯示器、鍵盤等模組開發之創意關卡
智慧鐵人創意競賽創意關卡-修復太空船
- 使用 C# 結合跳板開發創意關卡，供高中職參賽隊伍進行闖關
技能
程式語言
- Python
- C#
- C/C++
人工智慧
- 深度學習(Deep Learning)
- Pytorch
- Keras
- 自然語言處理(NLP)
- 語音辨識
- 文字分類
- 語言模型
網頁設計
- HTML
- JavaScript
- PHP
- My SQL
- MS SQL
