莊才賢(John)

國立臺灣科技大學 電機所 AI組畢業。

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  AI電腦視覺 | 積極負責 | 善於溝通 | 個性隨和 | 團隊合作

  • Python, C/C++
  • 碩士論文 - 基於影像之血壓預測於3D-CNN二階段式學習
  • 實習經驗 - AI電腦視覺工程師

  嗨!我是莊才賢,喜歡創新、學習、團隊合作及競爭,希望能夠在工作上取得成就感,也期許自己能在工作和生活中取得平衡。喜好吉他、出遊,在休閒時能夠自我調整、適度放鬆。

實習經歷

AI電腦視覺工程師  •  Ret[AI]ling Data (聚典資訊)

1.手機AR導航系統

  • 以Unity為基礎協助同事閱讀技術文獻 
  • 熟悉並實踐套件功能 


2.AI人臉辨識廣告推薦系統

  • 縮短廣告系統0.5-0.7秒的延遲
  • 解決公司於人臉辨識年齡時誤差過大的問題,將原先誤差下降65%
  • 對於各階段年齡可以達到性別辨識98%

七月 2020 - 八月 2020

學歷

2019 - 2021

國立台灣科技大學

電機工程所 AI組

GPA 3.82

2015 - 2019

國立台北科技大學

電機工程

四年總平均排名 8/131 (6.1%)

技能

程式語言

  • Python
  • C/C++
  • MATLAB

開發環境

  • Jupyter Notebook
  • PyCharm
  • GitHub

資料庫

  • MySQL

專業知識

  • 深度學習
  • 影像前處理
  • 演算法

論文-基於影像之血壓預測於3D-CNN二階段式學習

  • 修改訓練損失函數
  • 改動輸入層kernal size
  • 影片輸入改變
  • 影片增量的改進
  • 二階段式學習

經過上述方法可以使得我們在僅有環境光和只使用一般webcam紀錄臉部的條件下,達到AAMI對於血壓計的要求可以使得無接觸血壓更接近現實。

專案

波士頓房價預測

於Kaggle上取得各項對應於房價之數據,利用相關係數矩陣去篩選出較為有影響力的輸入作為依據,接著建立回歸模型預測房價。

  • 語言 : Python
  • 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn 

顏值評分系統

利用爬蟲收集資料,並由小組內10人進行評分,一條龍式的建立整套系統,完成依人臉進行評分的系統。

  • 語言 : Python
  • 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn,cv2

口說轉換手語系統

利用SpeechRecognition,jieba及Tkinter作為主要套件,搭建一個接收音訊後能產生手語影片的系統,能夠讓瘖啞人士能夠有機會從事簡單的收銀服務業工作。

  • 語言 : Python
  • 套件 : SpeechRecognition, jieba, Tkinter, cv2

智慧停車場

利用Arduino及Python完成智慧停車場,當汽車趨前被紅外線感應時,攝像機會照射到車牌並傳至電腦利用模型判斷車牌數字,接著查找該車是否在會員資料庫,回傳資訊給Arduino判定是否繳費或是直接開啟閘門。

  • 語言 : Arduino, Python
  • 套件 : Keras, Matplotlib, Pandas, sklearn,cv2

競賽經歷

  • 完成2019第11屆it鐵人賽(AI&Data)
  • 於大學期間校內專題競賽優等
  • 2017東京威力科創機器人大賽北區前六強
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