學歷
• 生醫工程甲組碩士｜即將入學｜國立陽明交通大學
• 資訊工程學士｜畢業｜國立中山大學
• 醫務管理暨醫學資訊學士｜畢業｜高雄醫學大學
相關課程
• 程式設計類: C/C++程式設計、物件導向程式設計、Python 程式設計 、 Unix系統程式
• 基礎學門:離散數學、微積分、線性代數、機率學、資料結構、演算法、編譯器原理
• 硬體學門:數位系統、數位電子學、計算機組織、組合語言與微處理機
• 網路學門:電腦網路、 無線網際網路、網際網路資料庫
• 人工智慧學門:人工智慧特論、資料探勘特論、最佳化方法、機器學習導論 、 生物統計學、SAS統計軟體實作 .
技能
機器學習領域
除了傳統機器學習演算法， 對 Random Forest, SVM,背後之演算法都有涉略，以 Scikit- learn 作為實作模組。也熟悉深度學習背後演算法，DNN, CNN 都有相關實作經驗，以 Tensorflow, Keras 作為實作模組
C/C++
因為C/C++支援多重程式設計模式，平常主要使用C進行硬體相關開發(Arduino,FPGA)等，利用C++做系統軟體的開發
Flutter
利用 Dart實作Flutter UI與後端API
並串聯資料庫，平時主要維護跨平台上架app中山校務通 (NSYSU AP)後端，
除此之外Dart和Java相似的特性，也有利用Java開發Android原生app的經驗
ASP.NET webform
利用ASP.NET C#實作排班系統， 利用session記錄資訊，實作後端功能，串連MySQL資料庫進行CRUD等操作，對於SQL語法有一定的熟悉度，並利用CSS美化前端UI
資料探勘領域
對於的表格數據的特徵萃取，Dimension reduction, Clustering, 等都有涉略，Ex. One-hot-encoding, Feature construction
程式語言熟悉度
C/C++ >= Python >= Java > ASP.NET > PHP
工作經歷
實習生 | AU Optronics Corporation 友達光電股份有限公司 | 07/2020~09/2020
負責開發台中廠區智慧巡檢App專案，利用Java開發Android app與動態圖形化介面，將廠區巡檢與紀錄缺失轉介到手機上進行，並實作紀錄查詢、新增、修改功能，利用ASP開發web api與MySQL資料庫做溝通->結案，此經驗讓我對於Android app開發有一定的熟悉度。
專題生 | 國立中山大學 網路與系統實驗室 | 03/2020~01/2021
進行應用語音辨識與區塊鏈技術之緊急通報系統之專題計畫，利用google語音辨識技術與zendra達成app聲控開啟的功能，並根據關鍵字開啟錄影錄音，並將影音檔案同時上傳到
區塊鏈與通報警方系統，達成緊急通報的功能->結案
教學助教 | 高雄醫學大學 人工智慧於醫療應用 | 03/2020~01/2021
協助老師教學準備，幫忙編撰人工智慧與機器學習相關程式作業，並負責學生大小程式問題解決，此經驗使我加深機器學習演算法的印象與實作能力。
共同開發者 | 國立中山大學 校務通App專案 | 09/2019~現在
利用Dart協助主要開發者後端API開發，除此之外負責做測試及蒐集使用者體驗，這樣的工作讓我了解一個每日約有千人使用流量的跨平台上架App如何運作以及後端的資料如何串接，並學習到在多人專案中共同開發與版本控制的能力。
研究助理 | 高雄醫學大學 何文獻 教授實驗室 | 09/2018~07/2019 協助老師計畫執行，使用Java撰寫Android脊椎側彎偵測輔助 APP ，並研究遠距病床溫濕度計算公式用於褥瘡病人照護，此項工作使我對撰寫App以及如何與醫生合作結合資訊領域到醫療領域有相當程度幫助。
實習生 | ESi TECHNOLOGY Ltd. | 07/2018~09/2018
協助完成顧客管理系統插件，包括商品總價計算、潛在客源資料分析，並負責協助解決客戶系統問題，使得我對 ASP.NET C#有一定的熟悉度 。
專題生 | 高雄醫學大學 邱毓賢教授實驗室 | 06/2017~06/2018
負責專題系統後端推薦系統機器學習演算法開發，利用網路爬蟲做資料蒐集，並以MySQL作為資料庫，使得我對python爬蟲以及整個推薦系統串聯有相當程度的經驗。
競賽經歷
2020 科技部大專生研究計畫補助
2019 科技部大專生研究計畫研究創作獎(全國6000組前200名）
2019 科技部大專生研究計畫補助
2018 中山醫全國大專院校創新、創意及創業競賽優等獎
2018 校內專題競賽 第三名
自傳
我是胡智強，畢業於高雄醫學大學醫管資系與國立中山大學資工系，歸功於兩校結盟使我得以獲得資工、醫管、醫學資訊三個專業的背景，在醫學大學期間除了醫學的知識也有學習程式語言的相關基礎、網站的實作、專題計畫的執行，除此之外還包括生物統計學，資料探勘，最佳化方法等相關的課程得以讓我在大二後進入中山大學攻讀資訊工程本科系時，如魚得水。除了知識性的學習，籃球、羽球、攝影等休閒娛樂豐富了我的生活，強烈的企圖心及求知慾讓我不害怕挑戰，隨時保有對於探究未知事物的熱情。
在醫學大學就讀期間有醫學資訊的專業又有醫療的資源，希望能跨領域的做出貢獻，在高雄醫學大學就讀時我主動要求加入業界產學能量充足的教授-何文獻老師的實驗室任職研究助理長達一年時間，負責協助醫生做褥瘡病人遠距溫度量測演算法開發計畫以及Android脊椎側彎病人彎曲程度app開發，在經歷了這段過程後，除了獲得開發的相關經驗，發現實作能力的不足，也因此更確立了我進入資工領域的學習方向。
而後經歷一年期的專題過程中，我獲得組員們推崇接下了專題組長的身分，組員們有各自專業，包含物理治療、資管、腦科學、資工等，帶領不同面向組員從題目討論一步步到整個推薦系統的建構完成，在這當中除了技術層面python網路爬蟲的建置、MySQL資料庫的串聯、推薦系統演算法的開發、利用ASP.NET架設網站並搭配CSS、html架設前端介面等，其中在資料庫的串聯，還有演算法套用到後端的過程中資料的缺失還有模型準確度不夠的問題使整組卡關許久，幸好在專題Deadline前，經過無數次的測試調整出一組還不錯的參數，歸功於組員的合作無間，我們最後的作品FoodieCare在校內的競賽中獲得了第三名的成績，並獲得了全校唯三科技部大專生研究創作獎的肯定。與組員們經歷了這一年的磨合，我們就像是一個充滿不同面向合作無間的小型團隊，其後更參加了全國創業競賽進入決賽拿下優等獎，這絕對會是我在大學中難忘的回憶之一。
如果說以前的經歷是未來的養分，進入中山大學使我有更好的資源與競爭的機會，過去的經歷讓我發現到自己要進入軟體產業自己的能力還有待磨練，就讀於中山大學資工系的過程中除了基礎的學門外對於機器學習與資料探勘領域最有興趣，於課後透過線上課程加強自己理論的部分，台大的李宏毅教授可以說是帶領我入門的啟蒙導師。除此之外發現統計也是資料科學領域不可或缺的一門，但是資工系沒有相關課程，所以回到高雄醫學大學上修碩士班SAS統計軟體設計，並擔任交大資工系王國禎 教授課程-人工智慧於醫療應用的教學助教，期許自己能加強自身能力的同時，能貢獻所學。
在中山大學大三，我還加入了中山校務通App的開發團隊，想學習一個平時有千人以上活躍使用的app是如何經營，並了解Flutter這跨平台框架的相關知識，在這幾個月的過程當中，從如何學習github版本控制到postman測試api以及後端api的開發，這是在不管線上或學校實體課程學習不到的，為了有更好的技術，勢必需要更多實作經驗以及閱讀相關書籍，因此我還固定參與讀書會與更厲害的人們切磋，期許自己能更精進實作能力。
升上資工大四的暑假，進入AU Optronics Corporation 友達光電實習，想要了解一家萬人以上的大公司是如何運作，公司內部的軟體以及產品如何做結合，在兩個月的過程中，從動態app介面與功能的製作到web api的撰寫與資料庫的操作一手扛起，其中還碰到很多app生命週期相關的bug以及記憶體因圖像化介面不夠用等問題，與自己的mentor溝通、討論互相激勵，並找出最佳解法，並在實習過程中結識各領域翹楚，利用各自專業互相合作，激盪出無數對未來的新想法，這些經驗是在學校無法獲得的。
因為過去的背景加上實習的經驗，更明確了就讀研究所的方向，我期許自己成為能具備跨領域結合與良好實作能力的一名AI工程師，因此選擇進入國立陽明交通大學生醫工程所主修生醫資訊，並跟隨資工所胡毓志 教授，希望透過研究所的訓練完整自己機器學習領域的理論基礎，進入業界實習磨練web與影像處理相關技術，為整個軟體產業做出一份貢獻。
