蔡松峻

522小時AI專業訓練於資策會，於訓練期間擔任組長一職，畢業專題為無人駕駛車，使用Tensorflow及OpenCV達到道路辨識及行駛決策。2年工作經驗，於中華航空擔任助理工程師，期間主要負責高鐵加購系統，並曾主動針對負責系統提出改善規劃，將每日2~3件客訴降至每月10件以下。

AI Engineer, 資料科學工程師
新北市，中和區，秀峰街123之3號
[email protected] , 0966110578

經歷

資策會 - AI Engineer 人工智慧應用開發就業養成班 (2018/4 - 2018/8)，專題組長

1. 畢業專題 - 無人駕駛車 : 負責無人車道路行駛功能及 Raspberry Pi 對 Server 通訊部分，使用Tnesorflow 自建model 及 OpenCV 達到道路辨識及行駛決策。

2. 小專題 - Alexa 導航 : 使用 Amazon Alexa 及 Restful API 完成路線導航語音助理。

3. 小專題 - 旅行規劃網頁 : 使用Django 框架及MySQL，架設旅遊規劃網站。

中華航空 (2016/1 - 2018/3)，助理工程師

1. 主要負責高鐵加購系統，並曾主動針對該系統及其關聯系統提出改善規劃，將每日2~3件客訴降至每月10件以下。

2. 規劃並開發航廈資訊整合系統，改善航廈資料的正確性及完整性。

3. 改善旅遊小叮嚀系統，並將漏發率自每個批次200封降至每個批次15封以下。

輔仁大學 (2011/9 - 2015/6)，學士

1. 代表系上參與大專院校專題競賽。

2. 於國泰人壽資料倉儲科實習，主要負責DB資料維護。

3. 輔系日文，並通過日文檢定N3。

技能

程式語言

1. Python

2. Javascript

3. C#

4. VB

5. Objective-C

6. Java

人工智慧

1. Tensorflow

2. Keras

3. OpenCV

4. Amazon Alexa

5. BotFramework

網站相關

1. Django

2. ASP.NET MVC

3. ASP.NET

4. HTML

5. CSS

資料庫

1. MySQL

2. Oracle

3. SQL Server

資料分析

1. Pandas

2. Scikit-learn

版本控制

1. Git

自傳

因為先前工作接觸加上趨勢及本身的興趣，於今年報名了資策會的AI專業技能養成班，於課程期間主要研究的方向是Tensorflow、OpenCV、Python、網路爬蟲，在課程中也擔任組長一職。畢業專題為Rpi無人駕駛車，主要負責的項目為無人車的行走控制及網站架設部分。在行走控制的撰寫過程中，因為本身喜歡挑戰，也想測試是否能將課堂中所學應用，故此部分的模型是採用自己建置的CNN 深層網路，使用了100多張的照片即能達成85%的準確率，如使用600張照片更能達成97%的準確率，對我來說，這是一個蠻大的挑戰，但看到車子用我的模型能正確地行走，算是給了我這幾個月的努力一個很大的肯定。

在來資策會前，我任職於中華航空，擔任助理工程師一職。剛任職的4個月後，突然被分配到一個公司的重要系統"高鐵加購系統"，而這個驚喜也成為我的轉捩點。起初，由於此系統是用C#並採用.NET MVC 架構撰寫，對於才剛將VB漸漸熟習的我來說,新的語言及新的架構是一個挑戰。與在學時期不同的是，必須邊接邊學，且原本的負責人在我接手不久後便離職，所以面對這個系統我是處在一個沒有先前接過的人可問的情況，此外因該系統原本問題並不少，故客訴案件每天都如同雪片般飛來。對於剛接系統的我，除了要面臨馬上就要幫旅客排除錯誤，更有許多系統問題及需求等我做消化，但我並沒有因此而退縮。

4個月後我漸漸熟習整個系統，客訴案件雖然仍然如雪片般飛來，但我己經能在不超過10分鐘內解決每件客訴，此時也發現舊系統架構的不完整及低擴充性，於是我就著手規劃設計新系統，以取代舊系統及改善服務品質。在2016年11月，完成第一版上線。上線初期，雖仍有瑕疵，但客訴的數量已逐漸降低，至隔年4月系統已趨穩定。此時客訴的數量已由每天3、4件降低為每月不到10件，且其他相關連系統也一併由我做了翻新，不僅將高鐵系統的整體架構做的更加完整，亦改善整體流程，此次經驗也讓我有所成長，其中也接了與AI相關的專案，雖然只有負責LUIS的訓練，但那次經驗也是讓我對AI有興趣報名資策會課程的原因。

而大學期間，畢業專題是與耕莘醫院合作的專案,主題為提供協助護理師日常作業的行動護理App，使用語言的是課堂中沒教過的 Objective-C，"自學"是首要挑戰之一，其次為第一次真正面臨與使用者討論需求，雖然其中遇到不少困難，但憑藉著與其他組員相互合作，我們成功的完成該專題，不僅獲得代表系上參與大專專題競賽的殊榮。除了在系上的課業之外，我還在積極的學習有興趣的事物，像是因為對日文的興趣而輔修日文,並通過日檢N3等等，充實我的大學生活。

一直以來，對於我有興趣的事物，我都會盡我所能的去做鑽研。而很幸運，我的興趣與職涯是相輔相成的。資策會的課程是對AI這個興趣的起步點，於短短4個月期間，與朋友共同完成畢業專題是一個很特別的經驗。未來我也會以現在所學為基礎，加上經驗，更加深入地去了解AI其中的奧秘，也會積極參加Kaggle競賽來精進自己，希望能為這個社會盡一份心力。