嗨，我是陳緻庭
一件事可以有很多不同的說法，但數據會告訴你的真相只有一個！相信這句話的我決定走入數據分析領域，持續精進#python #my SQL #Tableau #Machine Learning # A/B Testing等和數據分析有關的技能。希望我能有這個機會成為你們的夥伴，近一步為團隊帶來貢獻。
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Education
國立台灣大學
物理學系研究所
2020 - 2022
國立台灣大學
物理學系
2016 - 2020
Work Experience
軟體設計工程實習生_磁性元件團隊(暑期實習)
Delta Electronics, Inc. (台達電子工業 股份有限公司)
七月 2022 - 八月 2022
Taipei, Taiwan
1. 建立可預測元件損耗的類神經網路模型。其預測結果與業界常用
的經驗公式預測值相比，誤差從原本的 6.8% 降低至 1.4%
2. 與部門研發工程師溝通，了解他們在元件設計的需求及現況後搜
尋相關深度學習論文， 提出運用機器學習設計元件的可行方案
Skills
Programing
Python
HTML
Database and Visualization
My SQL
Tableau
Machine Learning
Pytorch
Scikit-Learn
Languages
中文 : 母語
英文 : TOEIC 945/990
證照
Google Analytics Individual Qualification
https://skillshop.exceedlms.com/student/award/GcjaSQG4tVYnJKzzPb7bz9XJ
其他經驗
(1) 獲得110學年度台積電獎學金 (2) 曾擔任普通物理學助教 (3) 數理家教經驗三年
專案
PTT輿情分析-秋冬流行唇妝與顧客分群
利用python 抓取PTT MakeUP版2022年9/6到12/28所有有關唇膏的文章，進行關鍵字篩選及統計後以K-mean分群法將顧客分成五大群，並對他們各自喜好的唇膏顏色做統計分析。link to full article
關鍵字：python 、Tableau
A/B Testing - User referral
為了練習A/B Test 的實作，我使用(https://datamasked.com/)的資料練習，任務的主要內容是驗證某家公司的referral program是否有真的增加了公司的效益。link to full article
關鍵字：A/B Testing、python
kaggle-波士頓房價預測
以地段、房子大小、年代等等特徵用機器學習預測房屋成交價。過程中先用pandas、numpy、matplotlib、seabon等等套件對資料做清洗、視覺化分析後初步選出重要特徵，最後利用機器學習預測出房價。 link to full article
關鍵字： python 、machine-learning、data-visualization
