李謀勳 

  中國語文學系  國立東華大學  2016 - 2020

   github.com/morrisleee

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    0988-861-699


居家  Jul 2021 - Present

技術實踐 開發電商網站、微服務拆分模組、採用前後端分離開發。 

Frontend:JavaScript(Vue.js) / HTML / CSS / Webpack

  •  Vue.js 開發用戶界面與後台管理系統。

  •  Webpack 工具管理與發佈。

Backend:Java / Spring / MyBatis / Maven

  • Spring Boot 開發微服務模組。

  • 使用 MyBatis 完成 ORM

  • Maven 管理微服務模組。

Database:MySQL / Redis 

  •  MySQL 資料庫儲存電商資料,如:商品資訊、使用者資訊、庫存資訊、訂單資訊。

  • Redis 快取,減少反應時間。

Microservices Management:Spring Cloud / Nacos / ELK / NGINX / RabbitMQ

  • 使用 Spring Cloud 解決微服務治理問題

  • Nacos 統一服務發現與配置管理。

  • ELK 提供商品全文搜尋功能,與微服務日誌排錯分析。

  • 架設 NGINX 作為靜態資源伺服器與微服務的反向代理。

  • RabbitMQ 解耦微服務之間的依賴。

Others:Git / GitHub  / Docker

  • Git 進行版本控制。

  • 利用 Docker 封裝微服務,為 CI/ CD 做準備。

自學基礎精進 加強軟體工程基礎知識。

Data Structure

  • 實現常用資料結構,如:linked list, queue, stack, skip list, hash table, heap, tree 等等。

Algorithm 

  • 實現常用演算法,與演算法思想,如:排序、搜尋、貪心、分治、回溯、動態規劃。

Design Pattern

  • 精進設計思想、設計原則與設計模式,如 :四大特性、九大原則與經典設計模式。

 Big Data 巨量資料分析就業養成班,  資策會  Jan 2021 - June 2021

         期末專題報告,使用 Selnium 框架爬取台灣證券交易所近十年每日的交易紀錄,將原始資料儲存至 HDFS,之後利用 Python 的 Pandas 套件清洗原始資料後,將有價值的資料儲存至 MySQL 資料庫,再利用機器學習與深度學習技術,使用不同模型如:Random Forest, XGBoost, LSTM 等等,進行資料分析,並將分析結果視覺化,使用D3.js呈現於網站。

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