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黃俊培

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個人簡歷

我叫黃俊培，出生於1989年8月9日，來自澎湖縣馬公市，從小父母很重視品德教育，在日常生活中就經常灌輸正面、積極的觀念及培養創意的思考，成為日後人格發展的一個重要基礎，因此家裡兄弟姊妹相較於同齡孩子更加更有想法，其中排行老二的我，個性隨和，具備獨立自主的特質，凡事要求完美，在學業、社團、及各項比賽中擁有不錯的成績。

我的優點在於「追求效率」、「主動學習」、「勇於挑戰」及「熱愛學習」
 「追求效率」喜歡使用最短時間來把事情完成，因為這樣就可以有時間去做其他想做的事情。
 「主動學習」遇到問題時，會不吝嗇去向他人請教。
 「勇於挑戰」喜歡挑戰，已達到自我實現。
 「熱愛學習」喜歡學習新的事物，因為覺得很有趣。

於2014年畢業於台灣科技大學 營建工程系 資訊組，喜歡寫程式的我，很享受於將親手將產品完成，並接收使用者的回饋，在這過程是一個自我實現及持續挑戰的的狀態。我也喜歡學習不同領域的資訊，所以於畢業後仍不斷的自我進修，參加研討會、線上課程等。經過這幾年的鍛鍊，除了持續磨練「邏輯能力」外，也不斷地精進程式相關知識，目前掌握到程式語言為VBA、C#、C/C++、Python等、資料庫Oracle、MS SQL、MySQL、Hadoop，及其他能力(ETL工具、數據分析、資料流處理)。

於第一份工作「鼎漢交通工程顧問公司」時，身為一名系統工程師，主要工作為除了維護及開發網站之外，另外也經手資料庫維護與數據流管理，介接資料、清理數據並依照資料特性及使用需求設計資料庫進行儲存，方便後續演算法工程師能夠更有效率的使用數據，執行相關模型(決策樹與隨機森林等)，經過兩年的訓練，對於資料與數字有一定的敏感度。

後來2017年10月來到台塑企業，期間接管了大大小小組內的程式，進行優化及維護，更於2019年年初，由部門指派參加由台灣人工智慧學校所辦理之「台北總校經理人周末研修班第四期」，課程期間對於人工智慧(AI)這議題有更進一步的認識與了解，不僅吸收其基礎概念，同時了解業界專案導入人工智慧後，所遇到之困難、解決方式以及成效。

  • 個人資料：男、31歲、替代役、未婚
  • 就業狀態：在職中(台塑企業)
  • 通訊地址：新北市土城區中央路二段21巷132號5樓
  • 英文名字：CHUN-PEI HUANG
  • 駕駛執照：普通重型機車、普通小型車駕照
  • 身高體重：183 cm、78 KG
  • 生日：1989年8月9日
  • 星座：獅子座

語文能力

  • 英文：聽：普通、說：普通、讀：普通、寫：普通
  • 國語：母語
  • 台語：中等

工作經歷

台塑企業 總管理處 , 工管工程師, Oct 2017 ~ 現在

目前就任於「台塑集團 總管理處總經理室 工程營建審核組」，主要工作內容為審核企業中工程案件預算、發包、估驗收等各階段作業，另外於組內負責維護及開發程式、進行數值分析及AI專案開發，主要接觸為Python、Oracle SQL、C#、VBA、Access及VB等內容。

鼎漢交通工程顧問公司, 系統工程師, Jan 2016 ~ Sep 2017

就任於「鼎漢工程顧問公司」時，職位為系統工程師，主要負責資料流處理及維護、資料庫維護及網頁開發等工作，主要技術為中華電信雲端平台(Hicloud)、Hadoop Impala、MS SQL、ASP .NET、C#、Pentaho(ETL工具)等各種程式語言。

學歷

國立台灣科技大學, 碩士學位, 營建工程系 - 資訊組, 2011 ~ 2014

畢業於台灣科技大學 營建工程系-資訊組，畢業論文題目是「平板電腦於協同作業的初探」，撰寫兩種版本的程式，電腦版本(由Qt寫成)以及平板版本(於Android系統上)，讓使用者去比較兩版本的程式，在於團隊合作解決問題上，哪種版本效率上更好。於研究所中，所使學習到的技術為Qt、Android、BlueZ、VTK、JSON等的程式語言。

國立高雄大學, 學士學位, 土木及環境工程學系, 2007 ~ 2011

在大學時期，主修土木工程學系，由於還對於未來找不到方向，所以在學成績中等，到了要考研究所的時候，看到有資訊的組別，就想說換個跑道試試看。在進到研究所之後，發現了另一片天地，雖然寫程式的資歷很短，但是在這期間，學習到了很多東西，包括了邏輯思考以及程式上的技巧。

技能

程式語言

VBA、C#、C/C++、Python...

資料庫

Oracle、MS SQL、MySQL、Hadoop

其他

ETL工具(Pentaho)、數據分析、資料流處理

實際作品 - 台塑企業

施工架管控平台(初版即將完成)

  • 起源 : 施工架係配合各項檢修工作所需，提供臨時架台供作業人員使用，完工後即拆除，經統計麥寮廠區工程案件，每年搭架費用發生金額佔總工程費用13%，因金額高，長期以來為本組審(檢)核重點。
  • 概述：藉由地圖與表格方式顯示，麥寮廠區公共管架施工架搭設情形，以顏色分別顯示各階段資訊(過去、現在、未來)，於預算階段供設計部門協調確認未來搭設時間，以達到集中管理施工架之目的；於搭設工期間，能夠掌握施工架進度；於驗收付款能夠強化驗收作業精準度及時效管控，有系統地記錄施工架搭設履歷。
  • 預期目標：
    1. 即時動態更新 -> 確保工程及保養資訊流通更順暢 -> 強化各廠處前段規劃
    2. 充分利用資源 -> 集中管理施工架助於各項作業推動 -> 達到使用率最佳化
    3. 有效控管費用 -> 減少施工架重新搭設費用發生 -> 降低整體保修費用
    4. 達到「落實源頭管制、提升管理效率」
  • 接觸技術：

    1. 資料庫(Oracle、Access)
    2. 程式語言(C#)
    3. 開發平台(Visual Studio 2017)

決包價格預警系統(初始規劃階段)

  • 概述：即時管控發包價格，若材料或工資決包價格較年平均正負20%以上，則會自動發信通知經辦及管控人員，並同時提供營建物價指數，讓經辦判斷是否發起會議，邀集相關部門(審核組、發包中心、廠商等)共同檢討處理對策。
  • 預期效益：有效的管控能夠避免廠商惡意集體哄抬價格。
  • 接觸技術：

  1. 資料庫(Oracle、Access)
  2. 程式語言(C#)
  3. 開發平台(Visual Studio 2017)                                    

案件管控系統

  • 概述：即時管控案件進度，避免各階段作業時間過長，進而延誤後續營運之時程。若作業天數延誤過久，系統將自動發信通知經辦，讓經辦能夠適時地介入，以維持工程進度；另此系統結合了所有審核工具，並連結了大量相關資料(ex:審核報告、相關網路硬碟等)，讓經辦能夠從單一入口即可以完成所有審核工作。
  • 預期效益：有效管控時程進度，避免進度延誤；審核效率提升，建立完整共享模式。
  • 接觸技術：
    1. 資料庫(Oracle、Access)
    2. 程式語言(C#)
    3. 開發平台(Visual Studio 2017)   
    4. 資料流處理(Pentaho Data Integration(PDI)) 

審核工具 - 工程案件核查系統

  • 概述：利用工程內容(ex:工程名稱、委託說明、成本部門、工程類別、工項等)資訊，藉由演算法計算，能夠快速提供相似案件，讓經辦能夠參考工法編列方法，亦可避免重複立案之產生，以免重複立案付款，有效管控案件；未來規劃將此工具下放至各公司經理室及第一線的預算人員，達成縱向的經驗共享與經驗回饋等目的。
  • 接觸技術：
    1. 資料庫(Access、Oracle)
    2. 程式語言(VBA)
    3. 演算法(萊文斯坦距離、Minimax演算法)

審核工具 -公文系統

  • 概述：自動生成審核報告，減少重複作業之時間，可專心著墨於須仔細審核部分。
  • 預期效益：讓審核經辦省時省力。
  • 接觸技術：
    1. 資料庫(Access、Oracle)
    2. 程式語言(VBA)

輔助系統 - 案件收發系統&歸檔系統

  • 概述：內部管控案件審核時效，並能提供月報表功能(自動計算審核績效)；另藉由OCR辨識審核報告「條碼」，自動將審核報告快速歸檔，減少人工作業次數。
  • 接觸技術：
    1. 資料庫(Access、Oracle)
    2. 程式語言(VB 6.0)、程式語言(C#)
    3. 開發平台(Visual Studio 2017) 

專案 - 文字相似度辨識

  • 概述：辦別字串之相似度程式，供使用者快速判讀；後續利用於「工程名稱重複判斷」、「委託單內容判斷」、「自編施工細目編列判斷」等作業上。
  • 理論：建立辭庫、同義字庫，再進行文字處理，最終進行解析。
  • 接觸技術：Python、Jirba…

專案 - 案件相似度

  • 概述：利用相關工程資料(施工細目、工程名稱、類別、成本部門)等，進行演算法相似度解析。
  • 理論：最小值最大值正規化(Min-Max Normalization)、萊文斯坦距離
  • 接觸技術：VBA

專案 - 案件模型建立

  • 概述：利用案件資料，將個案件進行分類，使其規格化，並賦予相關特徵(Ex:土木工程-依造規模大小，其鋼筋、模板、混凝土之比例將會不一樣、鋼構工程也會依種類(廠房、管架)而有不同的單位用量)，進而快速核查編列內容是否正確。

專案 - 案件推薦系統

  • 概述：利用爬蟲，抓取相關網站(ex:CNS)資訊，將有效資料自動通報，供後續人員管控。

專案 - 其他數據整理及分析

  • 利用Python讀取大陸鋼鐵網站，每日自動抓取耐火材相關材料之價格，以後續審核使用。

實際作品 - 鼎漢交通工程顧問公司

運輸部門溫室氣體減碳策略評估資訊平台

  • 業主：交通運輸研究所
  • 相關網址：https://dsstransport.iot.gov.tw/WebPage/FirstPageModule/HomePage/pagIndex.aspx(已下架)
  • 負責內容：相關頁面開發及維護、維護業主端之主機設定
  • 接觸技術：
    1. 資料庫 (MS SQL)、
    2. 網頁程式語言(ASP .Net、jQuery、Ajax、Javascript等)
    3. 網路協定(IPv4/IPv6)

交通流量預警及即時監測系統

  • 業主：高工局
  • 負責內容：介接相關OD資料(ETC相關流量資料)、政府OpenData(各地旅遊相關資訊、天氣等)、行動數據資料(遠傳公司)  每日定時下載相關資料後，利用工具進行數據整理及清理，並將數據存入即時資料庫(存放二週資料)及歷史資料庫  (五年以上)，供公司內部同仁進行分析。
  • 接觸技術：
    1. 資料庫(Hadoop Impala、MS SQL)
    2. 資料流處理( Pentaho Data Integration(PDI))
    3.  BI 軟體(Tableau Software)
    4. 虛擬雲端主機( 中華電信 hicloud 虛擬私雲)                      
  • 資料來源：公共運輸整合資訊流通服務平臺(公車資料、公路及國道OD資料)、氣象局、政府OpenData         
                  

實際作品 - 個人

國內期貨監控

  • 概述：利用網路爬蟲讀取國內期貨數據，若觸碰前一天所設定之條件，發出通知(By Line Notify)
  • 接觸技術：Python
  • 平台：Colab

國內期貨自動下單

  • 接觸技術：Python 
  •  平台：Spyder
  • 期貨商：統一期貨API

股價預測

進修

利用周末時間參加「台灣人工智慧學校辦理之台北總校經理人周末研修班第四期」(從2019/2/23至2019/6/29，為期4個月)

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