陸弘博

  Taiwan

碩士畢業論文以機器學習演算法分類洋蔥網路流量,了解並能實作多種機器學習演算法。
當替代役時接觸到NFT,現已對此領域有深入的了解,且能實作。

技能

機器學習

1. 了解多種演算法,例如DNN, SVM, XGBoost, random forest, light GBM等等。

2. 能用python套件實作了解的演算法。

區塊鏈

1. 對Ethereum與Polygon的機制有充足的了解,已融會貫通看完官網上的document。

2. 充分了解智能合約和NFT(ERC721)的背景知識。

3. 能用solidity完成NFT智能合約開發,且已防範已知的攻擊手段。 

4. 成功用javascript將智能合約部署到Ethereum與Polygon 測試鏈。

5. 能用javascript 和智能合約互動,使得區塊鏈能和Django建立的伺服器串接

學歷

2016 - 2020

國立台灣大學

電信工程學

2011 - 2016

國立中央大學

通訊工程學系

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