柯怡瑄(Serena)

應屆畢業生

  • 2021/08畢業於朝陽科技大學資訊管理系 - 碩士班

  • 研究領域為改良類神經網路(CNN)模型分類視網膜病變等級。

  • 個性穩重、負責任、充滿好奇心,喜歡與團隊合作、互相分享想法。

  • 具有一年的網頁開發實習經驗,工作內容包含互動式平台、資料庫建置及前瞻技術探討。


  信箱:[email protected]

手機:0910434871

  求職目標:網頁工程師、前後端開發工程師、MIS工程師

工作經歷


七月 2019 - 六月 2020

實習生

國家中山科學研究院
航空研究所

工作內容:

  1. 開發隨選視訊互動性平台(Flask、PostgreSQLL)
  2. 開發大數據整合平台-圖表顯示(Highcha)
  3. 資料庫建置及維護(MS SQL)
  4. 前瞻性研究探討

專業技能


Web Development

  • 前端:HTML5|CSS3|Bootstrap|JavaScript|jQuery|RWD
  • 圖表套件:Highcharts
  • 框架:Flask
  • 後端:PHP|Python
  • 資料庫:MySQL|MS SQL|PostgreSQL
  1. 產學合作、畢業專題:負責網頁版面切割、系統功能開發。
  2. 實習經驗:負責系統功能開發、資料庫建置與維護。

資料庫程式設計

  • 資料庫:Oracle SQL|MySQL|MS SQL|PostgreSQL 
  1. 大學參加暑期研習課程考取 Oracle Database SQL(OCA_DBA)證照。
  2. 大學畢業專題使用 MySQL 。
  3. 產學合作使用 MS SQL 。
  4. 實習使用 MS SQL 和 PostgreSQL。

Programming language

  • 程式語言:Python|Java
  1. 大學必修 Python 及 Java,了解程式語言基本架構。
  2. 大學參加暑期研習課程考取 Oracle Java SE 8 Programmer(OCA_JP)證照。
  3. 碩士研究論文,使用 Python 語言建置類神經網路模型分類糖尿病型視網膜病變等級。


CV ML & DL

  • CV框架:TensorFlow|Keras
  1. 碩士研究論文,使用 Python 語言改良 TensorFlow 框架的 Keras 類神經網路訓練模型,進行糖尿病型視網膜病變嚴重等級分類。

Others

  • 辦公室應用軟體:Word|PowerPoint|Excel
  • 其他電腦軟體:Adobe Photoshop|3ds Max

碩士論文發表


投稿於國際研討會:In 2021 The 13th International Conference on Computer Modeling and Simulation (ICCMS ’21)

論文名稱:Fundus images classification for Diabetic Retinopathy using Deep Learning

專案成就



畢業專題 - AI智慧型整合展場保全系統

AI人臉辨識、環境感測及智慧保全為核心,建立AI智慧型整合展場保全系統。

  1. 人臉辨識分析顧客的情緒反應,提供商業決策依據 
  2. 整合型感測模組,即時觀看環境數據,推播任務至保全人員行動裝置 
  3. 即時攝影監控、通訊系統、NFC數位巡邏簽到,提高保全人員執行效率。

★本專題獲獎紀錄:

2018第23屆大專校院資訊應用服務創新競賽
‧資訊應用組 - 全國第一名
AWS雲端科技趨勢應用組 - 全國第二名

創想星球資訊科技創新大賽
 大專校院組創意資訊技術 - 第一名

朝陽科技大學資訊管理系2018畢業專題 
第一名

2019/06 - 2020/07


產學合作 - 社區web資料庫管理系統開發

協助保全公司開發社區管理系統,使用影像辨識技術進行車牌辨識,搭配後端管理系統針對住戶相關資料進行管理。

  1. 車輛管制
  2. 即時車道影像
  3. 使用者身分權限分配
  4. 住戶資料管理
  5. 響應式網站

2017/12 - 2018/2

產學合作 - 更新雲端飯店系統UI介面

協助飯店重新建置網頁系統,開發RWD響應式網頁多平台操作,提供房務人員更便利、快速的飯店系統。

附件


Oracle Certified Associate

Database SQL

Oracle Certified Associate
Java SE 8 Programmer

資訊應用組
全國第一名

AWS雲端科技趨勢應用組
全國第二名

創想星球資訊科技創新大賽
第一名

自傳


【 關於我 】

  • 2021/08畢業於朝陽科技大學資訊管理系 - 碩士班
  • 研究領域為改良類神經網路(CNN)模型分類視網膜病變等級。
  • 個性穩重、負責任、充滿好奇心,喜歡與團隊合作、互相分享想法。
  • 碩一到企業進行一年的全職實習,提升實務經驗,碩二則是回到學校完成碩士論文及學位。
  • 大學生涯:
    • 選修程式開發相關課程(Web、JavaScript、iOS APP、Android APP、資料庫程式設計等),以及利用暑期期間報名證照班考取國際證照。
    • 大二到大四期間與指導老師承接3項產學合作,提升與使用者溝通以及自我程式能力。
    • 課餘時間參加系會活動擔任活動總召,規劃大型活動,提升應變能力。
  • 碩士生涯:對於Deep learning影像分類進一步研究,從中學習如何使用cmd建置訓練環境、Tensoeflow模型架構參數調整、openCV影像處理等技術,以及提高自我解決問題能力。

【 專業技能 】 

  • 基礎程式語言:Python, Java
  • Web前端開發經驗:HTML5, CSS3, Bootstrap, JavaScript, jQuery, RWD
  • Web框架開發經驗:Flask. Django
  • Web後端開發經驗:Python, PHP
  • 基本資料庫知識及應用經驗:MSSQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle SQL, PL/SQL
  • 深度學習影像分類相關應用:TensorFlow, Keras(CNN)
  • 作業系統:Windows, Linux, Mac OS

【 實習經驗 】

  • 很感謝有機會去公司獲得實戰經驗,並以實習生身分與計畫主持人報告系統開發成果。
    一年的實習歷程分成三部分:
  1. 程式能力練功:提升網頁開發程式撰寫能力,以及自我解決問題能力。
  2. 系統架構設計:了解開發系統架構的建置、使用者需求的重要性,以及資料庫設計。
  3. 前瞻技術探討:人工智慧的應用探討,提升專業能力。

【 學習不間斷 】

  • 目前正在自學ReactJS,加強Web應用框架,後續則是規劃學習Web Hook架構、使用API資料串接,補足網站伺服器概念。
  • 進入職場後經由前端開發經驗的累積,學習後端資料庫優化方法,成為具有前、後端概念的開發人員,以提高開發效率。
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