數據分析師/AI工程師

  Taipei,Taiwan


趙彥淳 Yen-Chun Zhao

您好,我是趙彥淳,畢業於國立台北科技大學經營管理系,是一名跨領域學習者。在研究所期間加入了顧客關係管理研究室,利用各種資料分析工具與機器學習、深度學習方法挖掘出大數據當中的潛在價值,曾參與由台北市電腦公會所舉辦的Open Data資料創新應用分析競賽獲得銅獎。

在碩論當中結合深度學習與自然語言處理方法進行研究,主題為「運用深度學習與LDA法探討社群主題對電視收視率之影響—以棒球經典賽為例」。

 [email protected]     0935856993    


技能

Programming 


  • Python
  • R

Package/Framework


  • TensorFlow
  • Keras
  • Scikit-Learn
  • Matplotlib 
  • Jieba
  • NLTK

Tools


  • Jupyter
  • R Studio 
  • IBM SPSS Modeler
  • Weka

Productivity Soft.


  • MS Office- Word 
  • MS Office- Excel 

Machine Learning 


  • Supervised learning
    Decision trees
    Ensembles-Bagging, Boosting, Random forest
    Linear regression
    Artificial neural networks
    Logistic regression
    Support vector machine
    Support vector machine 
  • Unsupervised learning
    Clustering-
    Hierarchical clustering, K-means

    Dimensionality reduction-
    Factor analysis, Principal component analysis, Linear discriminant analysis 

Deep Learning 


  • Multilayer perception 
  • Convolutional neural networks 
  • Recurrent neural networks 
  • Long short-term memory

Statistical Software 


  • IBM SPSS Statistics  

工作經歷

博士班研究助理  •  國立台北科技大學

2020.03 - 2020.07

  • 協助從龐大醫學資料庫中抓取所需資料
  • 資料清理
  • 將雜亂的資料重整為研究所需的資料結構
  • 協助將醫學資料進行主題建模

統計學助教  •  國立台北科技大學

2020.03 - 2020.06

  • 協助老師進行課前準備工作、器材架設
  • 批改大學部學生作業
  • 協助老師監考
  • 幫助學生解題

技術產品處實習生 •  酷遊天國際股份有限公司(KKday)

2019.07 - 2019.09

  • 從龐大資料庫中抓取所需資料
  • 資料清理
  • 針對各種類之客戶問題進行自然語言處理(NLP)
  • 建置聊天機器人
    - 利用Dialogflow作為訓練框架,並將其串接至line bot,利用line bot後台管理數據流量與異常監測,進一步優化聊天機器人回覆內容的準確率
  • 針對各種類客戶問題定義Entity,提高機器人回答問題的準確率
  • 設計line bot聊天機器人使用者介面

主計室會計組工讀生  •  國立台北科技大學

2019.03 - 2019.07

  • 清點與整理各年度傳票
  • 協助處理會計組員查帳之相關事宜
  • 將各年度傳票分類造冊

證照

Data analyst

   經濟部產業人才能能力鑑定-初級巨量資料分析師     

   Google Ads 搜尋廣告認證     

Microsoft Office Specialist (MOS) 

   Word      Excel      Power Point      Outlook  


獲獎紀錄

Open Data資料創新應用分析競賽

在此競賽中與小組成員共同完成產品企畫書的構想,為擴充可用資料,同時進行網路資料的爬取。在產品設計上和小組成員共同開發出多媒體影視推播機器人,運用自然語言處理方法針對使用者之提問進行關鍵字抓取,提高機器人的回覆準確率,並推薦相關影視內容供使用者參考。

賽後與小組成員、其他參賽者及指導教授合影


學歷

  • 國立台北科技大學 - 經營管理學系
    Master degree,  2018.09 - 2020.06

       在大學讀了四年的教育政策後,我確信這並不是我未來想從事的領域,因此我毅然決然轉換跑道,報考商管領域研究所。儘管過程艱辛,暑假時除了將研究所考科近乎從頭開始複習外,白天還必須到台中一中實習,可謂將有限的時間利用到極致。現在回想起來,真的非常感謝自己當初所做的決定,因為考上了北科經管所,讓我能進入大數據的世界,身處其中並探索資料科學的奧秘。而在碩一下學期和同學一同組隊參加的Open Data資料創新應用分析競賽中,我和組員們憑藉有限的資料分析與機器學習知識技術,最終成功的做出多媒體數位影視推播機器人,並獲選數位家庭暨網路閱聽行為分析組 銅獎,功能上雖未臻完善,但在比賽期間所學習到的團隊合作與資料分析技術,除了是千載難逢的寶貴經驗外,更在學習生涯當中立下了一個重要的里程碑。

        而在因緣際會之下,有幸參與經濟部工業局與資策會舉辦的AIGO計劃並錄取進入KKday擔任實習生,主要負責該公司當時正要開發的客服聊天機器人,以解決大量重複性高且瑣碎的客戶問題。在建置Chat bot的過程中,不僅增進了自己在自然語言處理與文字探勘的相關能力,更著手設計了之前從未深入接觸的Line bot作為使用者介面,對於許多非預期性的bug,我們也透過團隊合作的方式,反覆地溝通討論、腦力激盪,最終幸運的解決了大部分較為重要的問題。這次的實習經驗著實令我獲益良多,也讓我在碩二的論文撰寫上提供了必要的專業知識基礎,讓我不論在論文上抑或在協助教授處理相關文字數據上皆如虎添翼。


  • 國立暨南國際大學 - 教育政策與行政學系
    Bachelor degree,  2014.09 - 2018.06

        由於本身所就讀的科系特性,幾乎每堂課都需要口頭或書面報告,因此在簡報的製作以及文書排版的設計上,相較於其他系所,可說是具有非常扎實的訓練,未來無論在研究所抑或職場上皆為一大優勢。        

        大二時選擇了經濟系作為輔系,由於其進入門檻較高,對我這個門外漢而言起初修課著實如臨深淵,如履薄冰,面對近乎全英文的上課筆記及考試內容,儘管讀起來總是一知半解,但為了讓自己能迎頭趕上經濟系所學,我只有付出更多的努力來達成目標。由於與本科系時間衝堂的緣故,在商學院非常重要的微積分遲遲無法修習,導致在修課過程中屢屢遭遇阻礙,但我並沒有因此而放棄,利用學校圖書館豐富的館藏資源,借閱了一本較為淺顯易懂的微積分書籍回家研讀,經過一學期的研究,雖尚未透徹了解其困難的運算,但面對經濟系的運算難題已大致可迎刃而解。儘管總成績會因此被拉低,但於我而言在過程中最大的收穫莫過於培養高度的抗壓性、時間分配及自主學習的能力,而這也是外系修課最重要的價值。




~感謝您的撥冗觀看~

若您對我的資歷有興趣,歡迎跟我聯絡 :)


 [email protected] 

Powered by CakeResumePowered by CakeResume