莊人傑｜Chuang Ren-Jie
AI應用工程師
近期剛學完工研院的AI與深度學習人才養成班課程，雖然是非本科生，但對程式語言的學習頗有興趣，因此決定在修完課程後，應徵機器學習工程師方面的工作，希望對公司團隊有貢獻，進修完後，也有在外面的AI Junior Talk人工智慧青年論壇上課，對AI方面的知識想更進一步了解。
技能
Tech Stack
程式語言 套件及框架 開發工具
• python • tensorflow/scikit-Learn •google.colab
深度學習、機器學習 • keras •jupyter
CNN、RNN、Lstm、nlp
opencv等相關學習
專案
https://google.github.io/mediapipe/solutions/solutions.html
https://signlanguage.moe.edu.tw/basis
參考來源
相關完整程式碼已放在個人github
個人負責的領域屬於資料收集與前處理的部分，手語辨識需要的影像工具，及手語字典，手勢節點的發想。
大學畢業後從事文書工作，透過新聞及網路得知AI的熱門與趨勢，因此決定辭職到工研院進修480小時AI與深度學習養成人才班的課程進行培訓，在學習期間，學到了深度學習及機器學習的理論與實作，並在課程期末，和組員一起完成了以Lstm(長短期記憶)為原理的手語翻譯系統，雖然目前只能影像辨識出幾個單詞的意思，日後我們希望做出一整個句子的翻譯程式，因此我們也嘗試過以NLP的處理方式達成目的，但很可惜未能展示原始期望的成果，從中學到了一些經驗及教訓，若工作能朝機器學習工程師這個職位就職，勢必能為自我帶來更多的成長經驗。
學歷
國立臺灣海洋大學 |
輪機工程系
民國 105 年 09 月 至 民國 108 年 0 8 月 |
東山高中
民國 103 年 09 月 至 民國 105 年 0 6 月
工作經歷
Job Title • 超捷國際物流股份有限公司
June -July 2015
實習生
物流報單批打、文件作業
Job Title • 台北市國術會
Feb - Octobor 2020
文件處理、賽事資料批打
與各部門溝通資料處理
比賽的計分人員、撤場協助人員
工研院進修課程證明
