近期剛學完工研院的AI與深度學習人才養成班課程,雖然是非本科生,但對程式語言的學習頗有興趣,因此決定在修完課程後,應徵機器學習工程師方面的工作,希望對公司團隊有貢獻,進修完後,也有在外面的AI Junior Talk人工智慧青年論壇上課,對AI方面的知識想更進一步了解。
程式語言 套件及框架 開發工具
• python • tensorflow/scikit-Learn •google.colab
深度學習、機器學習 • keras •jupyter
CNN、RNN、Lstm、nlp
opencv等相關學習
https://google.github.io/mediapipe/solutions/solutions.html
https://signlanguage.moe.edu.tw/basis
相關完整程式碼已放在個人github
個人負責的領域屬於資料收集與前處理的部分,手語辨識需要的影像工具,及手語字典,手勢節點的發想。
大學畢業後從事文書工作,透過新聞及網路得知AI的熱門與趨勢,因此決定辭職到工研院進修480小時AI與深度學習養成人才班的課程進行培訓,在學習期間,學到了深度學習及機器學習的理論與實作,並在課程期末,和組員一起完成了以Lstm(長短期記憶)為原理的手語翻譯系統,雖然目前只能影像辨識出幾個單詞的意思,日後我們希望做出一整個句子的翻譯程式,因此我們也嘗試過以NLP的處理方式達成目的,但很可惜未能展示原始期望的成果,從中學到了一些經驗及教訓,若工作能朝機器學習工程師這個職位就職,勢必能為自我帶來更多的成長經驗。
本系統主要是以LSTM的長短期記憶原理去進行手語單詞翻譯,目前已能做出部分單詞翻譯,希望日後能夠翻譯一整段句子,並加以實踐在AI的研究應用。
研究動機則是為了減少瘖啞人溝通上的困難,希望利用此系統幫助他們。
國立臺灣海洋大學 |
民國 105 年 09 月 至 民國 108 年 0 8 月 |
June -July 2015
實習生
物流報單批打、文件作業
Feb - Octobor 2020
文件處理、賽事資料批打
與各部門溝通資料處理
比賽的計分人員、撤場協助人員
工研院進修課程證明