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居住地  台中市,TW  • [email protected]

畢業於朝陽科技大學資訊管理系,是一個活潑熱情的人,一旦開始投入在某件事情上,便會將事情做到自己不後悔的程度。在大學期間使用Python和Android Studio完成AI影像辨識的畢業專題,並且在之後參與經濟部的「AIGO」比賽中獲獎。在學期間,曾參與過系上排球隊與系學會,了解團隊的重要性,以及擁有良好的團隊溝通能力。

SKILLS


Office

  • Word
  • Excel
  • PowerPoint


程式撰寫

  • Python
  • Android Studio
  • MySQL
  • HTML
  • Deep Learning


遊戲設計

  • Unreal Engine 4

學歷/在學成就

3D動畫課程,2020/8 - 2020/9

此課程所教導的課程內容,是我在學期間會選擇略過的課程,選擇上此課程是為了嘗試新的領域,踏入一個一直恐懼的領域,接受廣泛領域的知識。此課程上課時間為一個月,在一個月內學習SketchUp、Maya、Unreal Engine 4,其中在Unreal Engine 4中因個人最為有興趣,所以在課後將上課所教的內容全部重新操作一次並錄製成影片已在後續有需要時可觀看。

經濟部「AIGO」比賽,2019/6 - 2019/11

出題題目為水果甜度自動辨識,我們團隊利用了CNN卷積神經網路來達成蘋果的甜度辨識,在團隊中,我負責資料的前置準備、CNN模型的訓練以及文件撰寫。

  • 前置準備:圖片的採集、資料的紀錄和資料的彙整。
  • CNN模型的訓練為了使模型嵌入至手機當中,所以訓練了許多不同的模型,包含了CNN的基本架構模型、MobileNet_V2、Inception_ResNetV2等,最後選擇使用MobileNet_V2,因他的的容量較小,在訓練後的準確度上也不會和其他的模型有很大的落差。
  • 文件的撰寫:比賽文件的撰寫。
在此比賽當中,在技能方面,學到最多的是知道前置準備的重要性,以及模型的訓練與驗證模型的可行性,有時訓練出來的準確率高,但在驗證上卻低的可怕,而當準確率與驗證上都是在水準之上時,又要考慮到其他因素,像是是否符合要使用的地方,會不會在執行時會出現殺雞焉用牛刀的狀況。在團隊方面。溝通與合作是必須的,很多事情雖然一個人可以做得出來,但多一個人就多一分力量,甚至會因為有討論,有意見分歧的時候,才可以使比賽的文件內容更加豐富化。

朝陽科技大學資訊管理系─研究所,2019/2 - 2020/7

在研究所期間,利用Data Mining中的Cosine Similarity來完成食物過敏相似度檢測的論文,透過食物的過敏因子相似度去進行食物的推薦。在此論文中,食譜的資料集是透過「網路爬蟲」來進行蒐集資料的動作。使用的程式語言為Python。

專業證照


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(OCE)Oracle Database SQL Certified ExpertOracle
Paragraph image 06 01@2x            ERPS–Financial Module(財務模組)
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SAP Business One

作品/專題


畢業專題 ─ AI要即實

「AI要即實」為一個Android的APP,主要功能為影像辨識,將CNN卷積神經網路嵌入至手機的APP當中,可直接透過手機內建的相機進行掃描。掃描功能分為蘋果產地辨識、蘋果甜度辨識與水果種類辨識,前兩者屬於比較創新的部分,因我們在挑選水果時其實並不會知道這些產地、甜度,但其實每個產地的水果都會有不同的口感,我們希望消費者在購買回去後可以符合當初購買該水果的期望,不要買回去後是後悔的。其他功能還有包含店家的活動公告、轉盤與蘋果百科的資料查詢。

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Icon與掃描畫面

本APP的水果種類辨識中,包含了蘋果、奇異果、水梨、芭樂、火龍果,所以將其當成本專題的icon。

在掃描畫面中呈現蘋果是否為甜,我們判斷的基準是根據美國蘋果大盤商所訂定的標準,當白利糖度15以上為甜,15以下為不甜。
經濟部 ─ 「AIGO」比賽

在大學的畢業專題過後,我們透過經濟部的「AIGO」比賽來替楓康超市實現蘋果的甜度辨識,我們將我們畢業專題的所有訓練的資料集全部刪除,並且全部重新採集,根據過往的經驗,我們在採集上與原先也有所不同,我們有統一的背景,更多種類的訓練與測試照片,也有更精準的儀器,最後我們也在比賽中獲得不錯的成績。

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在校成績單


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大學部成績單

專案

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碩士班成績單

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