蔡宗耆(Jackie)

您好，我是蔡宗耆，台塑總管理處擔任高級專案工程師。 

・六年以上專案規劃與管理經驗，經手至少15件中大型專案，利用整合資源與強化管理機能，成功協助企業節省成本至少20M/年，並開發多項智慧作業系統提高效率。

・三年以上數據分析專案實作經驗，主要負責制定分析邏輯以及模組開發，利用數據尋找趨勢規劃，執行後檢討優化對策，擅長使用Python及R軟體，協助企業推動多項數位轉型專案，執行並開發超過5套全企業使用之智慧分析或整合系統，包含合約智慧比對系統、智慧進出廠系統、製程優化提示系統，數位資源整合平台等。 

・自行開發系統經驗，自2022/3規劃開發「智慧台股分析通知系統」至今，已成功開發系統雛形供身邊朋友使用中，仍持續堅持每日優化各項系統效率與開發新演算機器人，目前實戰中機器人共有5隻。 

綜合上述經驗致使我可快速適應新領域與新工作並能掌握各項時效，且擅長與不同部門溝通協調合作，使作業更有效率。 希望未來能將所學投入職場做出貢獻。 

擅長使用：R, Python, C++, Office, SQL, Google sheets, PowerBI

  New Taipei City, Taiwan    [email protected]    0920-081-175

技能

Tech Stack

   Python     R Language     SQL           C++     Excel     PowerPoint  

Skills

 Presentation Skills     Supply Chain Management     Data Analysis     Project Management    

工作經歷

數據分析高級專案工程師

Formosa Plastics Group 台塑企業 總管理處總經理室  •  一月 2019 - 六月 2022

工作職掌： 
導入並應用數據分析及人工智慧技術規劃、執行各項全企業規模之管理優化以及檢核專案。 
主要專精於「數位鑑識」、「管理制度優化」、「產品及製程管理」以及「供應鏈管理」等領域。
主要負責：
✔  開發自動分析模組並應用於改善各項管理系統與規章制度 
✔  開發數位資訊與技術管理與整合平台 
✔  開發人員動態分析技術用以發覺人為弊端與風險行為 
✔  執行各項層峰主管臨時交辦事項

代表性專案：

  • 一：各廠區門禁「人員進出廠動態行為分析」專案
    利用人工智慧(AI)技術，開發機器學習(ML)模組分析各廠區進出廠門數據(約1億4千萬筆)抓出人員動態趨勢。
    成效：建立智慧進出廠系統，強化管理，估算節省(避免異常支付)成本約930萬新台幣/年。 
  • 二：供應商管理-合約內容自然語意分析比對專案 
    利用自然語意分析(NLP)分析全企業合約資料。
    成效：建立智慧合約比對系統，當簽訂新合約時會即時比對企業既有合約是否有類似語句之合約。 
  • 三：檢稽核作業優化-現有作業數位化專案
    利用企業既有檢稽核之經驗與數據，開發輔助E化系統，提升效率減低人員負荷，有效簡化個審核單位例行作業。
    成效：減少至少40%人工事務作業。
  • 四：全企業「數位資源整合」專案 

    規劃企業數位資源整合系統(資料、分析模組、AI應用系統)，設計整合平台供各部門交流分享。
    成效：成功開發並整合各公司開發之人工智慧技術模組與外截資料，成功節省重複開發成本近千萬元。

  • 五：長庚大學「龍躍博海」專案 
    協助長庚大學規劃與執行「龍躍博海」博士生獎學金專案。
    成效：與台塑生醫合作以類產學方式提供4年500萬博士獎學金(提供5,000萬/屆獎學金)，橫跨產、學組織溝通，推動培育高階人才。(https://money.udn.com/money/story/5723/6186405) 

專案工程師

Formosa Plastics Group 台塑企業 總管理處總經理室   •  四月 2016 - 十二月 2018

工作職掌：
執行各項全企業規模之優化專案，並開發智慧稽核系統，以及協助組內同仁處理分析作業。 
主要專精於「檢稽核作業」、「供應商管理」、「物料管理」以及「管理制度優化」等領域。

✔  規劃並執行新供應商開發及舊供應商管理專案 
✔  執行全企業物料管理優化以及材料編號整併專案 
✔  執行全企業各項作業合理性稽核專案，如採購及材料使用流程等 
✔  檢討各項規章制度合理性及適用性 
✔  執行各項層峰主管交辦事項

代表性專案：

  • 一：供應商管理
    全企業採購廠商行為分析建模專案
    透過統計分析供應商報價、議價、交貨等行為，以RULE BASE分析模組，即時通知有怪異行為之廠商。
    成效：成功建立分析模組並套用於各種風險狀況管理。 
  • 二：全企業採購廠商行為分析改善專案
    利用上述開發模組分析，並針對發現問題檢討改善，包含推動對抗品、建立管理機制等，標註問題廠商等。
    成效：成功發現有長期獨家廠商異常獨佔、不合理剃除競爭廠商，並成功開發對抗廠商以有效競標，降低成本，粗估至少減少20%用料成本。 
  • 三：物料管理-材料編號整併專案
    改善全企業材料編號「重複建檔」及「浮濫申請」狀況，推動全企業材料編號整併作業。
    成效：減少材料編號數量約40%(約250萬筆，全企業材料編號約700萬筆) 
  • 四：內控優化
    企業管理制度優化專案
    檢討全企業各機能管理制度(約1158套)適用性 
    成效：註銷已不符實務作業使用之制度約200套(約20%)。 
  • 五：檢稽核作業
    企業例行檢核作業，多針對採購作業執行檢稽核作業，三年共檢核約420案採購案之合理性，約節省新台幣673萬元(不含合約年度計算金額)。

自行開發專案

AI股王系統   •  三月 2022 - Present

目的：
本身對於數據分析及程式撰寫有興趣，且有接觸金融投資，因此利用空暇時間結合兩項興趣，自學數據與AI分析金融市場趨勢，開發爬蟲與API等蒐集資料，並利用研究所學習之最佳化與AI模組，開發自動股票推薦通知機器人，取代人工分析，找尋投資聖杯。
Key Skills：Python,R LANGUAGE,Line Notify,Web Crawler,Open Data API

專案成員：1人(蔡宗耆) 

目前已成功開發完成提供身邊朋友免費使用中主要功能如下： 

1.自動化即時推薦符合程式邏輯之股票(LINE Notify通知，現狀共6隻機器人)。 

2.自動化即時分析並建檔每日個股盤中盤後資訊(Google sheets記錄，現狀共3隻機器人)。 

備註：目前仍每日開發新機器人以及優化效率與勝率。 

開發軟體：Python, R, Google sheets, Line Notify

學歷

台北科技大學

工業工程與管理 研究所  (指導教授：車振華 正教授)  •  2012 - 2014

應用統計學知識與理論，導入工業工程領域研究生產管理以及啟發式演算法改良，利用C++與多目標非支配解排序基因演算法(NSGA-II)撰寫論文。另參與男子排球隊持續學習團隊生活，擔任先發舉球員獲全國聯賽第六名。

  • 論文：雙不確定性穩健最佳化模式建置應用在供應商評選

(Development of Robust Optimization Model with Two Uncertainties in Supplier Selection )

逢甲大學

統計學系  •  2008 - 2012

學習統計學、多變量及應用數理統計等專業知識，並積極參與社團活動學習團隊生活及合作。

  • 榮獲97學年度逢甲鷹揚獎獎助學金。
  • 擔任97學年度統計系甲班班級代表。
  • 參加男子排球代表隊，初次體驗團隊生活與合作訓練競賽。
  • 舉辦三年校內系際盃、新生盃等排球賽事。
  • 參加統計系男子排球隊，並榮獲98學年度全國大專統計盃排球錦標賽 亞軍。
  • 99學年度東海四對四排球錦標賽學生組 亞軍。
  • 100學年度逢甲挑戰盃排球錦標賽 冠軍。
  • 統計系歌唱比賽 第三名。
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