簡介


鄭宇傑

  Taipei, Taiwan

我是鄭宇傑,畢業於澳洲雪梨市新南威爾斯大學碩士學位,大學時是讀精算系,精算是用於分析生存死亡率以及保險相關, 就讀期間我發現比起分析保險事務,我對於分析本身更有興趣,因此研究所繼續研讀統計相關知識,畢業後我回到台灣發現比起所學的理論知識,程式也是不可或缺的一部分,因此再繼續學習Python以及SQL等程式應用的部分,對於數據分析以及利用機器學習頗有興趣,目前正在研究分析模型套用股票的成效,目前已經服完兵役 ,正在找尋商業數據分析或資料分析等職缺

[email protected].tw

(+886) 979821645


學歷

(澳洲雪梨)新南威爾斯大學(碩士)

統計數學系

2019 - 2020

(澳洲雪梨)新南威爾斯大學(學士)

精算系

2016 - 2018

技能

數據庫

MYSQL

SQL

程式語言

Python

R

SAS

MATLAB

作業系統

Linux

Window

語言

Chinese

English(中上)

專案


股票投資策略~LSTM股價模型

利用LSTM模型預測股價,利用現有的股價預測未來的股價趨勢,並且判斷買進賣出的時機點從而獲利

LSTM是長短期記憶模型,是一種RNN的特殊模型,能夠解決長期依賴等問題,這邊我們採用LSTM模型預測分析並且建立回測系統來判斷實際利潤

詳細內容請參考以下連結:https://1drv.ms/p/s!AoVVeCp4rzdcgu4vKy4v1sc7HniaHA


象徵性資料分析(畢業論文)

用Liklihood方法探討象徵性資料分析

象徵性資料分析是一種較為新型的分析方法,相較於以往的分析方法,象徵性資料分析能夠有效的處理較為複雜的數據,這邊我們採取簡單的例子來驗證象徵性資料分析的可行性,以及用Liklihood方法來進行比較

詳細內容可以參考連結:https://1drv.ms/p/s!AoVVeCp4rzdcgrlvevlyEFsiAaQyPQ?e=gGd2k8

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