簡介
鄭宇傑
Taipei, Taiwan
我是鄭宇傑，畢業於澳洲雪梨市新南威爾斯大學碩士學位，大學時是讀精算系，精算是用於分析生存死亡率以及保險相關， 就讀期間我發現比起分析保險事務，我對於分析本身更有興趣，因此研究所繼續研讀統計相關知識，畢業後我回到台灣發現比起所學的理論知識，程式也是不可或缺的一部分，因此再繼續學習Python以及SQL等程式應用的部分，對於數據分析以及利用機器學習頗有興趣，已經服完兵役 ，正在找尋數據分析或資料分析等職缺
(+886) 979821645
學歷
(澳洲雪梨)新南威爾斯大學(碩士)
統計數學系
2019 - 2020
(澳洲雪梨)新南威爾斯大學(學士)
精算系
2016 - 2018
工作經歷
友得國際資訊股份有限公司
March 2022 - Sep 2022
Python軟體工程師
技能
數據庫
MYSQL
SQL
程式語言
Python
R
SAS
MATLAB
作業系統
Linux
Window
語言
Chinese
English(中上)
專案
股票投資策略~LSTM股價模型
利用LSTM模型預測股價，利用現有的股價預測未來的股價趨勢，並且判斷買進賣出的時機點從而獲利
LSTM是長短期記憶模型，是一種RNN的特殊模型，能夠解決長期依賴等問題，這邊我們採用LSTM模型預測分析並且建立回測系統來判斷實際利潤
詳細內容請參考以下連結:https://1drv.ms/p/s!AoVVeCp4rzdcgu4vKy4v1sc7HniaHA
象徵性資料分析(畢業論文)
用Liklihood方法探討象徵性資料分析
象徵性資料分析是一種較為新型的分析方法，相較於以往的分析方法，象徵性資料分析能夠有效的處理較為複雜的數據，這邊我們採取簡單的例子來驗證象徵性資料分析的可行性，以及用Liklihood方法來進行比較
詳細內容可以參考連結:https://1drv.ms/b/s!AoVVeCp4rzdcgvpcebvUIqLPuS0fOA?e=hdRxNe
