張浚誠
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擁有3年以上資料處理及模型開發經驗，於在學時期就曾利用個人電腦處理TB級交易資料，成功縮短研究所需時間。堅持作品交付後回顧缺陷，喜歡與人分享技術與討論。在閒暇之餘學習有關資料工程方面知識，例如：Apache Hadoop、AirFlow、Kafka等資料處理和流程監控工具。曾多次擔任現職工程師技術及統計顧問，提供技術選擇及統計諮詢，時常與不同職位的工程師開讀書會，分享技術及經驗，期望自己能持續成長。
資訊技能 & 專案技能
Cloud & Local Architecture
- GCP
- AWS
- Local Server
Language & Environment
- Python
- R
- Golang
- SQL
- SAS
- Linux
Database, Microservice &
BI Software
- PostgreSQL/MySQL
- Elasticsearch
- Docker
- Tableau
Project Skills
- 需求評估
- 需求規劃
- 系統架構規劃
- 業務邏輯規劃
- 系統設計技術決策
工作經歷 - 資料工程師、後端工程師
AI模型產品化與資料系統架構設計開發 - AI演算法工程師、資料工程師
興創知能股份有限公司 • 八月 2022 - 現在
地理資訊系統相關AI災害模型產品化，提供災害防治系統服務：
負責內容為：a. AI模型產品化、b. 利用Python、SQL、RabbitMQ、Airflow、Postgres等工具，整合多種外部時間、空間資料、c. 整合團隊開發技術及專案架構
a. 山坡地崩塌預測模型服務建立
b. 自動化資料搜集系統
c. AI產品研發團隊專案架構及開發模式導入
Python講師
臺灣科技大學• 十月 2022 - 十一月 2022
資料處理與分析專案：
臺灣科技大學推廣教育中心開立課程，Python基礎與資料視覺化講師。
加入面對新資料的開發過程，課程中呈現如何尋找問題與解決問題。
客製化案件開發 - 資料工程師、後端工程師
個人與團隊合作 • 五月 2021 - 七月2022
資料處理與分析專案：
負責內容為：a.原始資料轉換流，利用Python、R、SQL等工具建立資料處理流程、資料報表等、b.使用機器學習模型進行資料分析並判讀、c. 研究報表產出及結果重現
a. 醫療診斷紀錄整理及模型開發，與心臟內科醫師合作，利用院內診斷紀錄及病理檢查紀錄進行機器學習相關研究，判斷病人在未來數年內患病機率。
b. 環保署空氣污染資料與空間統計分析，整合環保署近10年的空汙的污染物指數，配合ArcGIS Python API進行10年內醫療個案資料分析。將人力2個月的工時透過2週的自動化開發完成，並可重複使用。客製化專案開發：
負責內容為：a. 客戶需求可行性評估，提出業務邏輯設計、需求變更處理方式、b. 系統可行性方案建立，考量多方現有系統整合，提供開發及維運成本評估、c. 系統運行環境開發，使用GCP、AWS部署微服務 (Docker、CloudRun、CloudSQL、Cloud Storage)、d. 後端架構及開發，利用go (gin、gorm) 開發。在評估及開發之虞，協助前端環境部署及驗證技術可行性。
a. 金屬回收公司收發案及報表系統開發。
b. 股市報表客製化開發案，建立股市、證券交易及外匯資料即時互動視覺化圖表。
c. 類部落格系統開發。Fabula
d. 網購系統開發，整合現有的DB設計，建立下單時間限制及下單等功能。
e. 說書APP後端開發。
研究助理 - 資料工程師
- 衛生福利部雙和醫院（委託臺北醫學大學興建經營） • 四月 2019 - 四月 2020
碩士論文：
分析研究運算需求，評估與建置運算系統環境 (Ubuntu、Nvidia GPU、CUDA、cuDNN、Jupyter-Notebook、TensorFlow)，利用Python TensorFlow對ECG (心電圖) ，進行影像處理 (OpenCV、Numpy) 及深度學習 (Keras) 模型建立，並進行模型評估 (Scikit-Learn) - 中國醫藥大學中醫部 • 八月 2019 - 七月 2020
中醫藥物手冊處理與資料庫建立
a. 開發藥物手冊資料處理流程，將手冊資料轉為結構化資料
b. 利用微服務技術 (Docker) 部署Postgres資料庫，並建立自動化重建流程，使資料庫重建僅需1-2分鐘 - 其他在校研究
a. 攝護腺癌細胞轉移骨科檢驗報告處理，透過自然語言技術 (Natural Language Process, NLP) 處理報告關鍵字分割，並透過關鍵字定位抓取癌細胞轉移路徑。
b. 利用爬蟲技術 (Crawler) 及第三方API (OpenAPI) ，協助他學校校務研究資料收集，自Facebook粉絲專頁及Dcard文章資料
外聘統計顧問及報表製作 - SAS資料工程師及報表製作
Henlix 瀚霖生技 • 三月 2017 - 六月 2019
臨床實驗報表製作
1. 利用SAS進行CRO (Clinical Research Associate) 公司提供的臨床研究資料庫資料 (53張表) 進行資料整合
2.利用SAS製作臨床實驗報表 (Clinical Trial Listing)
3.臨床實驗報表初步審核及異常資料回報
透過針對性報表製作流程設計，原需七天製作的報表，僅需一天即可交付。
研究助理 - SAS資料工程師
中原大學 財務金融學系 • 七月 2018 - 三月 2019
台灣經濟新報 (TEJ) 資料庫，提供台灣證券「即時交易價量資料」( 1.5TB, 2006-2019 )，利用SAS建立高效資料處理流，透過軟體特性搭配硬體，每年資料所需計算時間從150分鐘改為25分鐘。
專案展示
金融數據戰情室
資產管理公司委託，設計及客製化其產品報表，前後端分離開發網頁及資料檢索。
工廠ERP客製化
根據貴金屬回收工廠提供的流程，開發電子化系統，並根據其網頁操作流程及APP報表，建立WebAPI。
部落格網站開發
根據客戶需求，設計網站樣式及操作後，利用模板系統整合為前後端合一服務。
網購商店客製化
根據客戶的特別需求，開發符合其銷售流程的系統，並媒合其原有的資料庫設計，建立網購API。
其他相關經歷
競賽 - ETU Hadoop Competition (2016)
參與ETU舉辦的電商競賽，利用分散式框架Hadoop進行消費者行為記錄資料進行分析，預測未來消費者消費產品類型。本次競賽取得冠軍奠定了自學之路的開始。
自我成長 - 基礎架構架設
為了理解伺服器基礎架設，自行架設了雙路由網路架構，並設定連線管理，達到基本商用環境架構。甚至自行架設了NAS及伺服器，便於專案開發與協助他人開發使用。
競賽 - SAS與玉山銀行FinTech預測未來挑戰賽
帶領超過40位來自不同科系的同學使用SAS，並一同參與競賽。最後有一半的同學通過考試，並在競賽中大展身手。
自我成長 - 技術學習
自主進修學習過Apache Airflow、Apache Kafka、Elasticsearch、React，並在自己電腦架設建立模擬系統。網路通訊則有RestfulAPI、gRPC、MQTT學習使用經驗。
學歷
臺北醫學大學 - 碩士
大數據科技及管理學研究所
畢業論文：機器學習應用於急性冠心症之鑑別診斷研究 Machine Learning Application for Differential Diagnosing Acute Coronary Syndrome
2018 - 2020
自我學習及成長
Self-Learning and Future -
在經歷過去一年的開發期間，依然不忘持續學習有關資料工程方面的之後，不管是ETL優化、第三方系統的搭配應用，都在我的學習清單中，包含：Apache Kafka、Apache Airflow、Elasticsearch、Redis等。在學習Apache Kafka時，甚至自己利用go goroutine建立一個基於RestfulAPI的pub/sub訂閱機制系統，以利我更快速了解Kafka的應用場景。另外，與大學同學開發一套「梗圖查詢系統」，利用使用者上傳的圖片及文字描述，透過Elasticsearch儲存並利用其全文搜尋功能進行關鍵字搜尋，讓使用者僅需要透過Line即可查詢有關梗圖，並在此開發後理解到Elasticsearch的實際應用成本問題，開始利用jieba、CKIP、monpa等NLP工具配合Postgres的text-search功能取代Elasticsearch關鍵字搜尋功能，簡化架構及成本。而在後端的基礎上，除了開發資料流外，也需要將自己的成果讓他人使用，進而需要不同的通訊方式。利用gRPC開發輔具評估系統 (Assitive-Technology-System)，透過gRPC-gateway工具使前端能過快速接上功能，並不需要學習新的工具，除了給前端使用外，gRPC的proto schema訂製及code generator也能讓其他系統能夠快速銜接，簡化開發溝通時間成本。另外學習了前端React + Bootstrap開發使自己能夠將成果展示給他人。期望自己在未來能夠將技術應用在產品環境中，並持續學習更多知識。
2021-05 - Present
因認清自己而離開學術單位之後，學長找我開發「水質檢測視覺化系統」，以響應團隊在中華電信IoT競賽獲獎後的成果。當時利用中華的電信IoT大平台建立系統，透過MQTT技術搜集資料、利用ResufulAPI索取歷史紀錄，並且在GCP GAE (App Engine) 上建立視覺化服務，供團隊領袖與合作業主訪談時呈現。在因緣際會下，取得了金屬回收廠ERP開發案，也讓我們想學習並嘗試更多的可能，技術方面學習了go語言及雲端的應用完成專案。在這期間，接收到資產管理公司委託，設立一家公司進行股市、期貨及外匯資料整合視覺化系統，並擁有後台使用者權限管理。到後來，更有其他的小型專案評估及委託，也讓我持續學習許多開發上的知識。
2020-08 - 2021-04
碩士畢業後，曾在北醫攻讀博士學位，並擔任多個研究計畫的開發負責人。當時認知到「視覺化」是何等重要的技術，為了將自己的研究成果展現給他人，於是學習了前後端開發、前端資料視覺化及後端專案架構等技術，將當時的影像研究模型透過Python FastAPI作為RestfulAPI，並呈現於網頁中，以利於會議呈現討論使用。在此，也奠定下了有關前後端開發分工及後端業務邏輯層的基礎。
2018-08 - 2020-07
過去幾年奠定下的自學基礎，使我在碩一開學時就身兼多職，包含藥廠臨床實驗報表製作、股市交易資料整合及實驗室中所有「技術」問題都由我一個人負責。但在這樣的狀況下，仍不忘記每天學習。除了論文的閱讀外，在專案交付上也不斷提醒自己「這個流程效率高嗎？」、「這程式交給他人，人家會用嗎？」、「這程式哪裡可以改進？」等問題，促使自己不斷學習。在碩士兩年畢業前，有足夠能力將交付給他人的專案能快速復用，例如：中醫藥物配方手冊資料庫建立等專案，都透過Docker、Linux指令、Python專案管理工具等達成。
2014-08 - 2018-06
從大學時遇到好老師及學長姊，願意利用課餘時間開讀書會，帶領我與同學們一起學習課外事務。當時學習了有關C語言使用及Linux作業系統操作，並同時在數學集合論及分析理論內學習非常多基礎知識，打下的基礎是無可替代的。在學習之餘，也參加許多社團活動，包含音樂競賽、演出及外校協演等。甚至於寒假、暑假期間到校聽跨年級暑期課程，奠定日後主動學習的動力。而這些基礎培養出的學習能力，使我和同學在大二那年參與的ETU Hadoop競賽中奪冠。有了第一次的成果，使我更有動力持續精進自己。
