莊祐銓「勇於挑戰，積極學習」 [email protected] +886-933-540-310
畢業於交通大學 ‧ 多媒體工程研究所，對電腦科學領域充滿熱情，曾任聯發科與交通大學的『深度學習與實務』課程助教，具豐富實習與實務經驗，樂於團隊合作，具備良好溝通與解決問題能力，研究⽅向以深度學習技術應用於電腦視覺領域，在生醫訊號、物聯網、ADAS 等領域也有涉獵，碩論題目為『基於單目視覺與稀疏深度資訊之高效深度估測網路』，在各式場景資料集取得極佳的研究成果。
程式語言
• C / C++ / C#
• Java, Python
研究領域
• Computer Vision
• Deep Learning / AI
研究主題
• Depth Estimation
• 3D Reconstruction
• Sleep Stage Classification
學習經歷
交通大學 • 多媒體工程研究所 • 2017年 7月 - 2019年 8月
• 研究領域 : 深度學習(Deep Learning)、電腦視覺(Computer Vision)、生醫訊號分析
• 研究主題 : 基於單目視覺與稀疏深度資訊之高效深度估測網路
• 研究計劃 : 創新計畫『Smart Drones』結合深度學習、無人機與三維建模技術，應用於校園
監控、校園導覽、深度計算與自動飛行等。我主負責『深度計算』之研究
• 指導教授 : 陳永昇 教授
逢甲大學 • 資訊工程學系 • 2013年 7月 - 2017年 7月
• 研究領域 : 物聯網(IoT)、先進駕駛輔助系統(ADAS)
• 研究主題 : 具移動偵測技術與影像串流系統之下車防撞系統
• 研究計劃 : 車聯網先進駕駛系統 (ADAS) 計劃，此計劃運用影像壓縮與雲端儲存技術解決行車
紀錄影像之過量複寫問題，並借助穿戴顯示器，投影周遭車況，解決行車死角
• 國科會案 : 結合適地性與穿戴式技術之人臉辨識系統，使用智慧眼鏡進行即時人臉辨識
• 指導教授 : 竇其仁 教授
專案經歷
• Multi-view depth estimation and 3D reconstruction
• Efficient depth estimation with a single image and sparse depth samples
• Joint task learning for monocular depth estimation and semantic segmentation
• Automatic sleep stage classification system with ECG signal
• Route planning system for large-vehicle
• Searching nearest neighbor point on Taiwan-GIS
• Assistant of hopping off the vehicle with motion detection and image streaming techniques
• Face recognition system based on wearable device (google glass) and location-based service
助教經歷
深度學習培訓班
負責教導聯發科內部員工相關背景知識並協助學員迅速掌握實作技巧與方法，以實作為主，理論為輔使學員們能快速將所學應用於工作中。
深度學習與實務
負責教導學生作業相關背景知識並簡述基本原理，引導同學完成作業並解答疑惑，在教學過程能使我持續強化理論知識。
實習經歷
AI 演算法開發工程師
• 研究內容：基於心電圖與深度學習進行睡眠分期
• 貢獻 : (1) 開發睡眠分期系統，準確度高達85%
(2) 使用心電圖訊號，非傳統腦波訊號
演算法開發工程師
• 研究內容：最近鄰近點搜尋(NNS)、路徑規劃
• 貢獻 : (1) 開發NNS系統，提升250%搜尋效能
(2) 開發專用於大型車輛之路徑規劃系統
發表與獲獎經歷
• C. Dow, G. Wang, Yu-Chuan Chuang et al. "Assistant of Hopping off the Vehicle with Motion
• Detection and Image Streaming Techniques", Mobile Computing Workshop, 2017
• 大學部書卷獎 - 連續榮獲6學期
• 大學專題競賽-第三名 : 具移動偵測與影像串流技術之下車小幫手
• 傑出團隊 - 36th, 38th, 42th, ITSA-程式解題競賽
