陳信榮   Hsin-Jung Chen

數據工程、分析師 | Data Engineer & Analyst 


25歲  ,  銘傳統資系畢業

喜歡旅行,喜歡海

喜歡挑戰新的事物                                                       手機:0970002956

  [email protected] /                    Taipei, Taiwan / 役別 : 已役


學歷  Education

銘傳大學

應用統計與資料科學學系   Statistics and Information Science

專題:《 多項目不合格率管制圖檢測晶圓分布 》

九月 2014 - 六月 2018

專業課程訓練/證照

一月 2021 - 六月 2021

(共600小時)

[課程] 資訊工業策進會   Big Data 巨量資料分析班

(key skill : Java、Python、R、統計應用實務/機器學習/深度學習網路爬蟲、MySQL、       Docker、Hadoop、Spark、Linux、 HTML&CSS、JS、 d3.js 、Flask、PowerBI)

專題:公司財務危機預警分析 -負責資料清洗、資料分析(隨機森林、Autoencoder)

六月 2021

[課程] Google Analytics Individual Qualification 

三月 2015

[證照] 中華民國品質協會  品質技術師CQT-甲單元


工作經歷 Work Experience

三月 2019 - 十月 2020

(一年 八個月)

品管工程師  相互科技 | 新北市新莊區

 負責PCB乾膜蝕刻線路製程品管工程師
1. 專案改善及良率提升 : 監控製程品質,將良率管控於95%以上,降低不良品報廢金額
2. 產線異常排除、不良品異常分析及信賴性驗證
3. 提升產線人員品質觀念,人員MSA考核及教育訓練
4. 乾膜蝕刻線路製程生產設備的維護及校正
5. PCB全製程異常處理及分析
6. 外包商稽核

技能 Computer Skills

語言 Languages


  • Language : Python , R  
    • 網路爬蟲、資料探勘、機器學習、深度學習
  • Other : Git , Trello , Linux , Docker , MySQL
  • Visualize : HTML/CSS , PowerBI , d3.js
  • Office Tool : MS Office

  • Chinese
  • English

自傳 Autobiography

      我是陳信榮,畢業於銘傳大學應用統計與資料科學學系。

     我認為最符合我的關鍵字是:「 陽光、積極、勇於挑戰以及善於團隊合作 」,人生座右銘『 態度決定你的高度 』時時刻刻提醒著我,認真對待每一件事以利達到期望的目標。接著透過以下的介紹讓您可以更加認識我。


一、背景介紹

    我是陳信榮,畢業於銘傳大學應用統計與資料科學學系,家中成員有父母親以及妹妹,父母從小教育開放且民主,使得我勇於嘗試、學習新的事物,從高中大學以來常利用寒暑期及課餘時間參加營隊、社團、擔任門市銷售工讀、補習班導師以及離島打工換宿等經驗,與群體相處,從中學習溝通、領導,不害怕面對問題,積極勇敢的解決問題。


    在學期間,選修系上工業統計學程,因而學習品質管理、可靠度分析、迴歸分析等課程,更拓展應用在畢業專題《多項目不合格率管制圖檢測晶圓分布》,藉由晶圓瑕疵分布作為分類,再利用多項目不合格率卡方管制圖做監控方式,使用R語言作為數據分析數據、統整繪圖等實務,開啟我對於電子製造業品管工程師的道路。


二、工作經驗

    畢業後,根據在大學所學,在PCB產業找到人生第一份正職工作。在公司內,我負責乾膜蝕刻線路製程的所有品質異常以及協助其他技術部門專案小組,做後段數據的統整與分析,監控產品品質,在職期間,減少乾膜蝕刻製程的不良率佔全廠區比例5-8%,有效將良品率管控在95%以上,減少公司報廢金額及製程成本。


    線路是電路板中極為重要的一環,在這其中學習到就學時從未接觸的化工及電子元件專業知識與產線生產的細節,從零開始學起,在極短的時間內,跟上部門夥伴的腳步,在各部門中協調以及排除異常,減少異常發生以及降低不良率,讓產線在穩定的環境下作業。


三、學習過程

    大學期間已接觸過多項程式語言及統計套軟,例如:SAS、SPSS、mySQL、Python以及R語言,以及有著統計學的背景知識及實務,在PCB製程品管工程師的職務上,也常利用Excel及minitab 監控產品良率及繪圖,針對產品不良進行多項目方析以及專案報告。


    此外在第一份工作結束後,為了追求程式語言更有系統化的課程,增進自己本身的專業能力,而報名訪間教學單位「 資策會 - Big Data巨量資料分析班 」近六個月的專業培訓課程,在課程內,學習資料庫、資料分析、Hadoop生態系統相關知識以及Java、Python、R程式語言的應用,最後以小組形式完成期末的專題發表。在小組專題我所負責的部分為數據清洗以及分析,將原始資料清洗成機器學習模型可以訓練的資料集,經過模型建制、參數調整、模型預測,進而達到所預測的目標及效果。


四、未來展望

    擁有統計資料科學背景的我,是資料分析及科學團隊中不可或缺的角色之一,我能在團隊中協助爬取資料,進行資料清洗、分析,進而產生決策與討論,更進一步以視覺化的方式來描繪及呈現統計分析結果。無論在哪個崗位上,我都會保持最正向的態度,不斷地學習及挑戰,提升自我能力,拒絕安逸自我,期望能在數據科學的領域上發光發熱。


        

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