李柏霖

七月 2019 - 現在

工程師

 財團法人

資訊工業策進會

Node.js 專案 - 3 項

1. 物資發放排隊系統 

專案因口罩之亂而開始，長官想在短時間內建立出 demo 系統進行提案，開發時長約 4 天含假日，我負責後端，使用 Koa 搭配 TypeORM 開發。

• 系統功能：使用者透過電話簡訊進行驗證登入後，選擇周遭有發放口罩的地點進行排隊，獲得號碼牌，接著由店員端進行發放通知，以簡訊的形式叫號，店員同時有管理口罩庫存的功能。

2. 無人茶櫃系統 

與工研院取物辨識系統配合開發，過程中需與外國工程師溝通，開發時長約 1 年，我負責後端和觸控看板開發，後端使用 Koa 搭配 TypeORM 以及 Socket.io 開發，看板使用 Vue Quasar framework 的 Electron 模式開發。

• 系統功能：接收取物狀態更新，將狀態傳送至前端觸控看板，接收取物總金額並與 POS 機連線進行結帳。

3. 臉部屬性辨識統計平台  

與咖啡機販賣機廠商合作，開發時長約 2 年，我負責 Web App 前後端，使用 Koa 搭配 TypeORM 開發，後續接手 Python 屬性辨識服務。

• 系統功能：後端收取辨識屬性做儲存，定時接收咖啡機訂單進行屬性對應，前端呈現相關 Dashboard

Python 重點專案 - 2 項

1. 臉部影像收集處理系統

原本的臉部屬性辨識是透過配備高階顯卡的個人電腦運行，由於部署成本過高，在我的提案下修改為中心化運算系統，透過低成本的樹莓派收集影像，再由一台辨識系統進行屬性辨識，將原本單點成本8萬元降至3000多元，節省成本超過20倍，開發時長約 6 個月，整套系統前後端都由我開發。

• 系統由 4 個服務組成，影像傳輸、裝置管理員、辨識主系統和影像管理系統：
  1. 影像傳輸：部署在樹莓派上，由兩個 Thread 和一個 Queue 組成，將拍攝影像透過  Socket.io  Client 傳輸回辨識主系統上
  2. 裝置管理員：負責優化和管理樹莓派系統，能夠一鍵設定 cron job 定時檢查 Git repo，如有新版自動 pull，重新建置 docker container
  3. 辨識主系統：使用 Flask Socket.io 開發，負責將 Client 送來的影像上傳至 S3 並使用ML模型進行屬性辨識搭配 Celery 將所有上傳和辨識任務做背景執行
  4. 影像管理系統：純 Vue.js 前端專案，負責瀏覽 S3 上的影像和其他辨識結果

2. 智慧工廠系統

與工研院合作，和他們放置在台中示範場域的機械手臂介接，使用 gRPC 作為主要通訊協定，此外也有 VNC 遠端桌面連線、即時場域畫面等功能，開發時間約 6 個月，同樣後端和前端都有參與，和另外一位前端同事合作開發。

• 系統由 2 個服務組成，後端和前端：
  1. 平台後端：gRPC 伺服器，搭配 redis pub/sub 作為手臂資料儲存緩衝，同時提供 Socket.io 和 VNC 存取管理功能
  2. 平台前端：Vue.js 前端專案，使用 gRPC Web 來和後端進行溝通，包含 6 台攝影機的場域畫面和 noVNC 網頁遠端連線功能。

其他專案 - 3 項

1. [RoR] 百貨公司團購系統
2. [Python] 商品辨識模型訓練
3. [Python] 智慧養殖模型雲端服務