范盛傑 FAN,SHENG-JIE

熱愛程式開發,樂於學習新知,對自己有自我要求,對於Python、R、SQL、前端、Vue、JQuery都有一定程度與基礎,也使用過tableau來進行資料視覺化,目前正在學習後端、機器學習。

e-Mail: [email protected]

手機: 0972892516

簡歷 Summary

About Me】 

    我的名字是范盛傑,今年21歲,畢業於新北市立華江高級中學,目前就讀於東吳大學巨量資料管理學系大學四年級,個性隨和樂觀,樂於學習新的事物,與人之間的溝通良好,具有團隊合作的能力,對於工作上可能會遭遇的困難保持樂觀的態度,勇敢面對挫折,有自己不懂的願意積極自主的學習,對自己有自我要求。 

【Special Experience】

    曾經至花蓮偏鄉,為當地小朋友舉辦夏令營的活動,擔任活動的副總召,領導團隊規劃活動的整個始末,有著良好的團隊氣氛,這次的經驗讓我處理事情有條理,知道如何在團隊中減少摩擦發生的機會,遇到突發狀況能隨機應變,在做事方面果斷並具有執行力。 

【Skill】

    在學校主要學習資料分析與處理、爬蟲、文字探勘、機器學習,最常使用的語言是Python,由於對網頁開發也有興趣,想學習如何給予使用者帶來良好使用體驗,於是自學前端開發的部份,有製作一個自我介紹的網站讓其他人能夠更快速了解自己(https://jeffery36.github.io/myself/),對於Python、R、Vue.js、jquery、JavaScript 、HTML、CSS 都有一定程度,目標是希望能夠靈活運用所學的技能,成為一個優秀的工程師來幫助公司,每天都在持續的學習精進自己的能力,手上目前有機器學習的專案正在進行,預計這學期末會完成。 

【Future】 

    相較校內修課,每天會持續在自學方面積極學習相關技能知識,已經確信自己想要發展的方向,實習則是想要更了解專業領域中實際上的工作環境,在這過程中發會自己所長、吸收新的技術,提前累積相關的工作經驗。 我對於實習一直充滿活力與熱忱,迫不及待想要面對新的挑戰與事物,非常希望有機會能夠在貴公司進行實習,發揮自己所學的專業創造價值。 最後感謝您花費寶貴的時間閱讀我的履歷表與自傳,誠摯期盼能夠成為貴公司的實習生,祝您有個美好的一天。 

學歷

東吳大學

巨量資料管理學系  •  2018 - 2022

就讀於東吳大學巨量資料管理學系,對於資料的結構、分析......等都有一定基礎與程度,主要使用的工具為Python,但對於R的部分也有涉略。

華江高中

普通科  •  2015 - 2018

技能

前端


  • jQuery
  • JavaScript (ES6)
  • Vue.js
  • Bootstrap 5

Programming 


  • Python
  • R
  • MySQL

版本控制


  • Git
  • GitHub

技能


  Python

    能夠使用python進行爬蟲、資料分析處理產生視覺化圖表,爬蟲方面 requests、scrapy、selenium 都具有使用經驗,對於 flask 架構也有基本了解,能夠使用 flask 架設 restful API 連結 MySQL 與前端 Vue.js 框架提取資料,將前後端整合,而在機器學習方面具有知識,手上也有有關機器學習的專案正在進行中,預計學期末會完成。

  前端開發

    對於前端開發主要使用 Vue.js 框架搭配 Bootstrap 5,熟悉 jQuery、JavaScript 、HTML、CSS,自己製作了一個自我介紹的網站,方便使用者能夠快速地料解我。

網站網址: 

https://jeffery36.github.io/myself/

  Git/GitHub

    熟悉 Git 與 GitHub 操作,會使用分支功能,有與他人使用 GitHub 進行共同協作的實務經驗,發生 conflict 時懂得如何解決。

  MSQL

    熟悉 SQL 的基本指令,能夠用 Python 串接 MySQL 進行操作,設立條件進而提取出自己想要的資料。

  R

    熟悉 R 基本操作,能夠用 R 來進行資料的分析處理與視覺化。

  Tableau

    熟悉 Tableau 操作,有用來進行資料視覺化的經驗。

專案


Myself

利用所學的技術,自己做了一個網站來進行自我介紹,將關於自身的基本資料、所會的技術包含進去,讓使用者可以快速地了解自己,日後也將會持續更新網站內的內容。

https://jeffery36.github.io/myself/


2016/1/1 ~ 2020/1/31 板橋各時間溫度統計

於空氣品質監測站取得資料後,利用 R 語言進行資料整理與串接,最終視覺化呈現圖表,圖表下方的原點代表異常值,紅色的虛線則是代表人類體感最舒適的溫度區間。


板橋歷史溫度記錄

在網路上取得資料後,利用 R 來進行資料前處理,最終以視覺化圖表呈現結果,分別每年將溫度最高與溫度最低的月份與日期標出來,可以看出通常這種極端的氣溫通常會出現在哪個月。

特殊經歷


花蓮偏鄉夏令營

曾經前往花蓮偏鄉,為小朋友舉辦夏令營的活動,從一開始規劃活動、開會、分配工作、都促進度、檢討回顧都有詳細參與, 負責帶領活動進行,善於與人團隊合作,和成員都相處愉快。

證照


AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

具有機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 概念以及相關的 Microsoft Azure 服務的基礎知識,證明您可以描述以下內容:AI 工作負載和注意事項; Azure 上機器學習的基本原理; Azure 上的電腦視覺工作負載的功能; Azure 上的自然語言處理 (NLP) 工作負載的功能;和 Azure 上的對話式 AI 工作負載的功能。 

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