洪鼎鈞

1995年出生,現居台北市,畢業於國立中央大學電機工程所碩士班,專長為機器學習深度學習。個性樂觀正向、富有耐心,與人相處融洽。做事專注負責,勇於擔任團隊的重要職位,也因此訓練出好的抗壓能力,曾帶領學弟參加國際競賽 - Social Media Mining for Health Applications ,過程中主導研究方向,並提供許多想法讓成績得以提升。於空閒時間學習其它程式語言,喜歡富挑戰性的任務且不吝於教導他人,時常幫助同儕解決研究及程式問題,因此培養出良好的溝通能力和處理問題的分析思維。對於電腦視覺自然語言處理及碩士論文所研究的訊號處理都頗有心得,並有設計GUI與使用資料庫MongoDB的經驗,此外,熟悉多種程式語言,如 PythonC++MatlabJava

聯絡方式 :      0988601876      [email protected]  Taipei, Taiwan      

技能

Programming Languages


  • Python
  • C/C++
  • Java
  • Matlab

Artificial Intelligence Skills


  • Scikit-learn
  • Keras
  • OpenCV
  • NLP Toolkits
  • Signal Processing

Other Skills


  • Crawler
  • GUI - Python Tkinter
  • Database - MongoDB

證照 - TQC+ 


人工智慧應用與技術(C) - AI3 專業級

網頁資料擷取與分析(Python3 ) - PWA3 專業級 

程式語言(Python3) - PPY3 專業級 

程式語言(C) - PCP3 專業級 

經歷


研究助理

國立中央大學 電機工程學系

二月 2019 - 七月 2020
Taipei, Taiwan

AI計畫:應用於醫療場域及居家照護之智慧型互動平台-以人工智慧為核心之腦波人機介面開發
主持人: 徐國鎧教授
共同主持人: 李柏磊教授

教學助教 (C++ programming)

國立中央大學 電機工程學系

九月 2018 - 二月 2019
Taipei, Taiwan

課程: 計算機概論
教師: 李龍豪博士

學歷


國立中央大學 電機工程所碩士

碩士論文 : 基於腦電圖小波分析之中風病人癲癇偵測研究

指導教授 : 李龍豪 博士

2018/9 - 2020/7

淡江大學 電機工程系學士

專題 : 人臉偵測與臉部特效

2013/9 - 2017/7

台北市立松山高級中學

新加坡交換學生  National Junior College 

2010/9 - 2013/7

論文發表


Analyzing EEG Signals for Post-Stroke Epilepsy Detection : A Preliminary Exploration

Lung-Hao Lee, Ting-Chun Hung, Chien-Chen Chou, Po-Lei Lee, and Kuo-Kai Shyu (2020). Analyzing EEG Signals for Post-Stroke Epilepsy Detection: A Preliminary Exploration. In Proceedings of the IEEE 2020 ICCE-TW, Taoyaun, Taiwan, 28-30 September, 2020. (Accepted for Publication)

Medication Mention Detection in Tweets Using ELECTRA Transformers and Decision Trees

Lung-Hao Lee, Po-Han Chen, Hao-Chuan Kao, Ting-Chun Hung, Po-Lei Lee and Kuo-Kai Shyu (2020). Medication Mention Detection in Tweets Using ELECTRA Transformers and Decision Trees. In Proceedings of the 5th Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H'20) Workshop and Shared Tasks, 12 December, 2020. (Accepted for Publication)

國際競賽


第五屆國際社群媒體探勘之健康應用工作坊暨評測競賽

任務1: Automatic classification of tweets that mention medications

https://healthlanguageprocessing.org/smm4h/

作品集


基於腦電圖小波分析之中風病人癲癇偵測研究

A Study on EEG-based Wavelet Analysis for Epilepsy Detection on Stroke Patients

對中風病患之腦電波,進行訊號處理、特徵抽取、特徵選擇、模型選擇等,偵測病患是否有中風後癲癇,在 1 分 54 秒的 EEG 訊號分析,可以獲得 0.7192 的 F1-score、0.4479 的 Sensitivity 及 0.8313 的 Specificity,與當前的癲癇偵測機器學習方法與EEG 深度學習模型比較,有顯著的效果提升。此外,我們開發了一個視窗程式介面,可以選擇癲癇偵測模型,觀察 EEG 腦波時間序列分析,用以輔助醫師決策。

關鍵詞:腦電圖、小波分析、中風癲癇、機器學習、臨床決策支援系統  

開發工具 : Scikit-learn、Keras、Tkinter、Mne、Matlab

人臉辨識系統

Face Recognition System

人臉辨識是一種非接觸型且具有高速辨識能力的系統,廣泛應用於治安或門禁系統上,使用OpenCV進行臉部定位、臉部特徵提取,並比較兩種模型完成人臉辨識,一為應用 68 point 提取臉部特徵,由支持向量機 (SVM) 模型訓練,二為將臉部定位截圖進行灰階、Normalize等前處理,由卷積神經網路 (CNN) 模型訓練,在即時Demo中使用卷積神經網路的效果更佳。

關鍵詞:OpenCV、臉部定位、人臉辨識、機器學習

開發工具 : OpenCV、Keras

物體辨識系統

Object Recogition System

物體辨識系統包含偵測及辨識兩項,亦即在畫面中可標註多個物體所在的位置及大小並識別,完成方法為SSD (Single Shot MultiBox Detector),將圖片切成小方塊,再以小方塊中心點選擇幾種尺寸的區域,利用回歸方法計算每個區塊含有目標的機率,辨識內容包括20類(飛機、單車、鳥、小船、瓶子、巴士、轎車、貓、椅子、牛、餐桌、狗、馬、機車、人、盆栽、羊、沙發、火車、顯示器等)。

關鍵詞:OpenCV、物體偵測、物體辨識、機器學習

開發工具 : OpenCV、SSD、Keras

智慧看護系統

Smart Nursing System

智慧看護系統參考人腦具多個感官功能之特性,結合人臉辨識、距離回歸、文字情緒辨識等功能,開發鎖定特定關懷對象之系統。首先利用電腦視覺偵測是否有人經過攝影機,當偵測到人臉後擷取人臉畫面,經由人臉辨識模型 (雙層CNN模型) 辨識是否為關懷對象,且開啟距離回歸模型 (Random Forest模型) 預測與人臉的距離,加入距離回歸模型之目的為靠近需關懷對象,當距離足夠接近目標時,開啟規則式問題,記錄與透過文字情緒辨識模型 (BILSTM模型) 判斷關懷對象所回答句子的情緒正負狀況。

關鍵詞:OpenCV、NLP、語音轉文字、情緒辨識、機器學習

開發工具 : OpenCV、NLP、Scikit-learn、Keras

台灣股票爬蟲及預測

TWStock Crawler and Predictions

台灣股票爬蟲與預測模型,可針對台灣股市指定股票及月份範圍進行爬蟲,計算均線趨勢用以預測下一天適合買進或賣出,並將交易量、開盤價、收盤價等資訊,由長短期記憶 (LSTM) 模型訓練,透過連續十天之股市資訊,可進行收盤價的預測及判斷進出場時機,最終以損益表統計

關鍵詞:台灣股票、爬蟲、機器學習

開發工具 : Crawler、Keras

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