Profile 00 00@2x

黃冠豪

我是黃冠豪,國立臺灣科技大學電機工程系畢業,目前於上海復旦大學計算機科學技術學院就讀碩士,研究方向為計算機視覺。目前對高級視覺任務比較有興趣,例如:物件偵測、實例分割、姿態估計...等。透過一年的研究生經驗以及暑期實習,對計算機視覺在各領域的應用有一定程度的理解。

e-mail: [email protected]

學歷

復旦大學|計算機科學技術學院|2019年9月 - 至今|碩士學位

  • 基於深度學習與三維重構的非接觸式手腕脈診定位
  • 企業參訪:攜程集團
  • 基金申請書 - 基於元學習的圖像增強研究
  • 2019 - 2020第二學期計算機原理課程助教

國立臺灣科技大學|電機工程系|2014年6月 - 2019年1月|學士學位

  • 課堂專題|數位系統設計實習:電梯控制系統
  • 2017年7月赴中國太原理工大學進行學術交流
  • 畢業專題:檔案加密伺服器
  • 2018年3月赴中國北京交通大學當交換學生
  • GPA: 3.12 / 4

實習經歷

國立臺灣大學|土木工程學系|電腦輔助工程組|人工智慧輔助工地鋼筋查驗組|2020年7月 - 2020年8月

  • 使用Mask R-CNN、DeepLabv3+模型分割圖像中所需檢驗之區域(間距)
  • 協助改善實際間距演算法
  • 比對深度圖像與RGB圖像+深度圖像之訓練結果
  • 協助至工地採集數據
  • 協助標記資料
  • 操作無人機

實習 - 鋼筋間距模組

由於實際到工地查驗鋼筋規格不僅費時費力,且僅能對某部份鋼筋作品管檢核,所以此專案的目的是以計算機視覺的方式去全面地查驗工地鋼筋規格。我們使用無人機上的深度攝影機所拍攝之深度圖與RGB圖作為模型的訓練數據,以Mask R-CNN模型對圖像做實例分割,得到交集點與間距之遮罩。最後利用演算法算出每個間距之實際長度。

Paragraph image 00 00@2x

基於深度學習與三維重構的非接觸式手腕脈診定位

由於傳統的中醫進行脈診時,需要用手指接觸手腕來做診斷,但是這樣一來脈搏受到手指壓力影響,導致脈搏的大小不是準確的。此外,傳統脈診並不能給出量化的診斷結果,只能以醫生自身感受來表達診斷結果,如此一來會因每位醫生的經驗不同,使得診斷結果無法精確地表達。此專案利用機器手臂上的攝影機來進行空間中的定位,主要以2維與3維的方式,其中2維的方式利用深度學習模型來定位脈點位置。最後以基於深度學習的脈診數據分析與基於知識圖譜的智能輔助診斷系統進行診斷。

Paragraph image 00 00@2x